Bir Sektör Analizi; Tasarım Ofislerinde kullanılan Dijital Arayüzler ve Teknikler

Author:

Number of pages:
143-197
Language:
Türkçe
Year-Number:
2026-Volume 21 Issue 1

Abstract

Sahip olmadığı yetileri aklıyla gidermek suretiyle doğada varolma kabiliyeti geliştiren insan, varoluşundan bu yana tasarım ve üretim yapmıştır. Aslen bir organizasyonlar bütünü olan tasarımın ve bu organizasyonun gerçeklikte varolmasını sağlayan üretimin imkanlılığı noktasında tarik boyunca birçok farklı teknik kullanılmıştır. Tasarım alanında tekniği, en temel anlamıyla zihinde var olanı görünür kılmak için kullanılan her türlü yöntem olarak ifade edebilmekteyiz. Başka bir deyişle çizim, maket, mokap, bilgisayar destekli sistemler vb. gibi her türlü enstrümanın bütününü ve bu enstrümanların kullanılış biçimlerine teknik diyebilmekteyiz. Çalışmanın amacı en temelde, endüstriyel tasarım ve ürün tasarımı alanında, tasarım süreci dahilinde var olan, kullanılan tekniklerin keşfedilmesini, bu tekniklerin kullanım verilerinin eldesini, verimliliklerini ölçmeyi ve bu bağlamda sektörel veriler ile akademik bilgi-tasarım eğitimi arasında bir köprü kurabilmektir. Toplanan veriler ile akademiye yol gösterici nitelik oluşturma çalışmanın özünde yer almaktadır. İş hacimleri, kurumsallıkları, hangi tasarım sektörüne iş ürettikleri önemsenmeksizin aktif olarak Türkiye iç pazarına üretim yapan ve bünyesinde endüstriyel tasarımcı, ürün tasarımcısı çalıştıran 83 firmadan veri toplanmış olup 16 adet yüz yüze görüşme yapılmıştır. Yüz yüze görüşmeler genel sürecin ve işleyişin keşfinde etkin olsa da kalan firmalardan, telefonla görüşmeler, anket benzeri form iletişimleri ile nicel ve nitel veriler toplanmıştır. Bununla beraber bu araştırma ve çalışma; sürecin tamamı, içerikler, görüşmeler, yöntemler ve verilerin bulgulara dönüştürülmesi dahil olarak İstanbul Aydın Üniversitesi sosyal ve beşeri bilimler etik komisyonunca denetlenmiş, 20 Şubat 2025 tarihli 2025/2 numaralı toplantıda etik uygunluk alınmıştır. Araştırma verileri dört ana (çizim ve maket, 3D modelleme, fotogerçekçi görüntü oluşturma, grafik veri işleme ve sunum hazırlama) artı bir yan (yapay zeka araçları ve tasarım süreci işbirliği) bölüme ayrılmış ve anlamlı veriler sayısal değerlerin yüzdelikleri, çarpanları ile kullanım, sıklık ve verimlilik grafiklerine dönüştürülmüştür. Çalışma sonucunda tekniklerin nicel ve nitel verileri ile beraber akademiye ve lisans eğitimine katkıda bulunulacağı düşünülen öneriler getirilmeye çalışılmıştır.

Keywords

Abstract

Humans, who have developed the ability to exist in nature by compensating for their lack of innate abilities with their intellect, have been designing and producing since the dawn of time. Throughout history, many different techniques have been used to realize the potential of design, which is essentially a collection of organizations, and production, which enables this organization to exist in reality. In the field of design, technique can be defined, in its most basic sense, as any method used to make what exists in the mind visible. In other words, we can refer to the entirety of all instruments such as drawing, models, mock-ups, computer-aided systems, etc., and the ways in which these instruments are used as techniques. The primary aim of this study is to explore and identify the techniques employed within the design process in the fields of industrial design and product design, to collect data on their application, to measure their efficiency, and, in this context, to establish a bridge between sectoral data and academic knowledge—particularly in relation to design education. At its core, the study seeks to generate insights that can guide academia through the systematic analysis of the collected data. Data were gathered from 83 firms actively producing for the domestic market in Türkiye, each employing industrial or product designers, regardless of their business volume, level of corporatization, or specific design sector. Additionally, 16 face-to-face interviews were conducted. While these in-depth interviews played a crucial role in uncovering the general processes and operational structures, further quantitative and qualitative data were obtained from the remaining firms through phone interviews and survey-based communication methods. The research data was divided into four main sections (drawing and mock-ups, 3D modeling, photorealistic image creation, graphic data processing, and presentation preparation) plus a supplementary section (artificial intelligence tools and design process collaboration). Furthermore, this research and study, including the entire process, content, interviews, methods, and conversion of data into findings, has been reviewed by the Istanbul Aydın University Social and Human Sciences Ethics Committee and received ethical approval at its meeting dated February 20, 2025, under number 2025/2. Meaningful data was converted into graphs showing percentages, multipliers, usage, frequency, and efficiency of numerical values. As a result of the study, recommendations were made that are expected to contribute to academia and undergraduate education, along with quantitative and qualitative data on the techniques. 

Keywords

Human beings, who have developed the ability to exist in nature by eliminating the abilities they do not have with their intellect, have been designing and producing since their existence. This ability can be shown as one of the most important factors that enable humans to both survive and become the dominant species in nature. Many different techniques have been used throughout history at the point of the possibility of design, which is essentially an organization of relationships, a set of formations and organizations descending from chaos, and production that enables it to exist in reality.

Although 'technique' can have a different meaning in each field, it generally describes a mode of communication. In the field of design, we can express technique in the most basic sense as all kinds of methods used to make visible what exists in the mind. In other words, we can call all kinds of instruments, such as drawings, models, mockups, computer-aided systems, etc., and the way these instruments are used as techniques. The aim of the study is basically to discover the techniques that exist and are used within the design process in the field of industrial design and product design, to obtain the usage data of these techniques, to measure their efficiency, and in this context, to build a bridge between sectoral data and academic knowledge-design education. Creating a guiding quality for the academy with the collected data is at the core of the study.

The study is structured purely on the scale of industrial design and product design due to the impossibility of defining all the techniques used in every field of design and obtaining data. These two (almost overlapping) design scales are placed at the centre of the research. At this point, within the scope of the research, companies working under the titles of product design, industrial design or industrial product design and employing employees in these fields were analysed. There are no political, regional, racial, religious, capital-orientated, etc., criteria in the selection of the firms. The fact that firms are corporate or not is also excluded. Product range, production volume, production facilities or subcontracting, and the scale of the product produced were also not taken into consideration in the selection of companies. The prerequisites for company selection were to design products suitable for mass production, to produce work for a sector in Turkey, and to employ product designers with at least a bachelor's degree.  At this point, interviews were conducted with many companies from various fields such as electronics, furniture, wearable technologies, jewelery, packaging, museum and exhibition design, automotive (etc.). A total of 87 companies were contacted, and information was obtained on both general structure and specific structures and special requirements on the basis of some specific projects. Although 87 companies were contacted, data could not be obtained from 3 companies. 1 company stated the general structure within the ethical framework but did not provide information about the programs they use. In the 3 companies where data could not be obtained, neither information about the project processes nor the techniques used could be obtained in accordance with company rules and policies. On the other hand, interviews with 83 companies yielded effective results in terms of data collection. 83 companies could not be interviewed at depth, but data on techniques were obtained. In addition to data on techniques, general structure, process and operation, information was obtained from many companies. 16 face-to-face interviews were conducted. Although face-to-face interviews were effective in exploring the general process and functioning, quantitative and qualitative data were collected from the remaining companies through telephone interviews and survey-like communications. Furthermore, this research and study, including the entire process, content, interviews, methods, and conversion of data into findings, has been reviewed by the Istanbul Aydın University Social and Human Sciences Ethics Committee and received ethical approval at its meeting dated February 20, 2025, under number 2025/2. 

Although all designers have their own, self-developed, essential, different, dynamic and chaotic design processes, and even if the design processes of the same designer are not the same even in different projects, there is a need to singularize the study at the point of understanding the process in the context of research. In this context, the steps of the process were formed as a result of the data collected during the research. The research data was divided into four main sections (drawing and modelling, 3D modelling, photorealistic image creation (rendering), graphic data processing and presentation preparation) plus one subsidiary section (artificial intelligence tools and design process collaboration), and the meaningful data was transformed into usage, frequency and efficiency graphs with percentages and multipliers of numerical values. At each step, the existing techniques were analyzed one by one, and experts of the relevant technique were consulted for their opinions where necessary. In terms of the techniques used, some very specific areas and rare cases were not included in the quantitative data set although they were taken as qualitative data. At this point, techniques below p<0.05 as the significance scale were excluded from the analysis due to their low prevalence. The techniques (significant data) that were above p>0.05 due to their prevalence and data set homogeneity constituted the quantitative data set of the study.

It can be stated that there are two most important findings that emerged as a result of the study. When it comes to drawing and modelling techniques, the first valuable finding is that despite today's technology and possibilities, there is no data that replaces hand drawing. It is clearly seen that hand drawing is the most effective and efficient technique in starting from the idea stage and putting the idea on paper with simple and detailed sketches. At this point, in support of the quantitative data, the terms “thinking by drawing”, “thinking while drawing”, and “thinking on paper” stand out in the one-to-one interviews. It can be stated that the second important result emerged in the field of artificial intelligence. Although it is not seen as sufficient in areas such as concept creation, conceptual grounding and modelling, it is clearly seen that artificial intelligence is used effectively and impactfully in techniques such as improving and transforming sketches into drawings, creating photorealistic images and preparing presentations, and that it has been incorporated into the design process.

Besides these two most important conclusions, many different results are shown in detail. With the findings obtained as a result of the study, it is tried to make suggestions that are thought to contribute to the academy and undergraduate design education.

Industrial Design, Private Sector, Technical, Design Programs, Design Offices, AI.

İnsan, sahip olmadığı yetileri aklıyla telafi ederek doğada var olma becerisini geliştirmiş; varoluşundan itibaren tasarlayan ve üreten bir özne olmuştur. Bu yeti, insanın hem hayatta kalmasını hem de doğada baskın tür hâline gelmesini mümkün kılan en önemli etmenlerden biri olarak gösterilebilir. Tarih boyunca, temelde ilişkilerin örgütlenmesi, kaostan düzene doğru inen oluşumlar ve yapılanmalar bütünü olan tasarımın mümkünlüğü noktasında çok farklı teknikler kullanılmış; üretim ise tasarımın gerçeklikte varlık kazanmasını sağlamıştır.

Her ne kadar “teknik” kavramı her alanda farklı anlamlar taşıyabilse de, genel olarak bir iletişim biçimini ifade eder. Tasarım alanında teknik, en temel anlamıyla zihinde var olanın görünür kılınmasına yönelik kullanılan her türlü yöntem olarak tanımlanabilir. Başka bir ifadeyle; çizimler, modeller, maketler, bilgisayar destekli sistemler gibi tüm araçlar ile bu araçların kullanım biçimleri teknik olarak adlandırılabilir. Bu çalışmanın temel amacı, endüstriyel tasarım ve ürün tasarımı alanlarında tasarım süreci içerisinde var olan ve kullanılan teknikleri ortaya koymak, bu tekniklerin kullanımına ilişkin verileri elde etmek, etkinliklerini ölçmek ve bu bağlamda sektörel veriler ile akademik bilgi–tasarım eğitimi arasında bir köprü kurmaktır. Toplanan veriler aracılığıyla akademi için yönlendirici bir nitelik oluşturmak çalışmanın odağında yer almaktadır.

Tasarımın tüm alanlarında kullanılan tüm tekniklerin tanımlanmasının ve bunlara ilişkin verilerin elde edilmesinin olanaksızlığı nedeniyle çalışma yalnızca endüstriyel tasarım ve ürün tasarımı ölçeğiyle sınırlandırılmıştır. Birbirleriyle büyük ölçüde örtüşen bu iki tasarım ölçeği araştırmanın merkezine alınmıştır. Bu kapsamda, ürün tasarımı, endüstriyel tasarım veya endüstriyel ürün tasarımı başlıkları altında faaliyet gösteren ve bu alanlarda çalışan istihdam eden firmalar incelenmiştir. Firma seçiminde siyasi, bölgesel, etnik, dinî, sermaye odaklı vb. herhangi bir ölçüt dikkate alınmamıştır. Firmaların kurumsal olup olmaması da değerlendirme dışı bırakılmıştır. Ürün yelpazesi, üretim hacmi, üretim tesisleri ya da taşeronluk durumu ile üretilen ürünün ölçeği de seçim kriterleri arasında yer almamıştır. Firma seçiminde temel ön koşullar; seri üretime uygun ürünler tasarlamak, Türkiye’de bir sektöre yönelik üretim yapmak ve en az lisans düzeyinde eğitim almış ürün tasarımcıları istihdam etmektir. Bu aşamada elektronik, mobilya, giyilebilir teknolojiler, mücevher, ambalaj, müze ve sergi tasarımı, otomotiv vb. pek çok farklı alanda faaliyet gösteren firmalarla görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Toplam 87 firmayla iletişime geçilmiş; genel yapıya ilişkin bilgilerle birlikte bazı özel projeler temelinde özgül yapılar ve özel gereksinimler hakkında veriler elde edilmiştir. Ancak 87 firmadan 3’ünden veri temin edilememiştir. Bir firma, etik çerçeve içerisinde genel yapısına ilişkin bilgi vermiş; ancak kullandığı programlara dair bilgi paylaşmamıştır. Veri alınamayan 3 firmada ise şirket kural ve politikaları gereği ne proje süreçlerine ne de kullanılan tekniklere ilişkin bilgi elde edilebilmiştir. Buna karşılık, 83 firma ile yapılan görüşmeler veri toplama açısından etkili sonuçlar vermiştir. Bu firmalarla derinlemesine görüşmeler yapılamamış olmakla birlikte, tekniklere ilişkin veriler elde edilmiştir. Teknik verilerin yanı sıra birçok firmadan genel yapı, süreç ve işleyişe dair bilgiler de toplanmıştır. 16 yüz yüze görüşme gerçekleştirilmiştir. Yüz yüze görüşmeler genel süreç ve işleyişin anlaşılmasında etkili olurken, kalan firmalardan nicel ve nitel veriler telefon görüşmeleri ve anket benzeri iletişimler yoluyla toplanmıştır. Ayrıca bu araştırma ve çalışma; tüm süreç, içerik, görüşmeler, yöntemler ve verilerin bulgulara dönüştürülmesi dâhil olmak üzere İstanbul Aydın Üniversitesi Sosyal ve Beşerî Bilimler Etik Kurulu tarafından 20 Şubat 2025 tarihli toplantısında (2025/2 sayılı karar) incelenmiş ve etik onay almıştır.

Her tasarımcının kendine özgü, öznel olarak geliştirdiği, farklı, dinamik ve kimi zaman kaotik tasarım süreçlerine sahip olduğu; hatta aynı tasarımcının farklı projelerde dahi aynı süreci izlemediği bilinse de, araştırma bağlamında sürecin anlaşılabilmesi için çalışmanın belirli bir düzlemde tekilleştirilmesi gerekmektedir. Bu doğrultuda süreç adımları, araştırma süresince toplanan veriler ışığında oluşturulmuştur. Araştırma verileri dört ana başlık altında (çizim ve modelleme, 3B modelleme, fotogerçekçi görüntü üretimi [render], grafik veri işleme ve sunum hazırlama) ve bir yardımcı başlık altında (yapay zekâ araçları ve tasarım sürecinde iş birliği) toplanmıştır. Anlamlı veriler, yüzde değerleri ve sayısal çarpanlar kullanılarak kullanım, sıklık ve etkinlik grafiklerine dönüştürülmüştür. Her aşamada mevcut teknikler tek tek analiz edilmiş; gerekli görülen durumlarda ilgili tekniklerin uzmanlarından görüş alınmıştır. Kullanılan teknikler bağlamında bazı çok özel alanlar ve nadir görülen durumlar, nitel veri olarak değerlendirilmiş olmakla birlikte nicel veri setine dâhil edilmemiştir. Bu noktada, anlamlılık düzeyi p<0,05’in altında kalan teknikler düşük yaygınlıkları nedeniyle analiz dışı bırakılmıştır. Yaygınlıkları ve veri seti homojenliği nedeniyle p>0,05 düzeyinin üzerinde kalan teknikler ise çalışmanın nicel veri setini oluşturmuştur.

Araştırma sonucunda ortaya çıkan iki temel bulgudan söz edilebilir. Çizim ve modelleme teknikleri açısından ilk önemli bulgu, günümüz teknolojisi ve olanaklarına rağmen el çiziminin yerini doldurabilecek herhangi bir verinin bulunmamasıdır. Fikir aşamasından başlayarak basit ve ayrıntılı eskizlerle düşüncenin kâğıda aktarılmasında el çiziminin en etkili ve verimli teknik olduğu açıkça görülmüştür. Bu noktada, nicel verileri destekler biçimde, bire bir görüşmelerde “çizerek düşünme”, “çizerken düşünme” ve “kâğıt üzerinde düşünme” ifadeleri öne çıkmıştır. İkinci önemli bulgu ise yapay zekâ alanında ortaya çıkmıştır. Yapay zekânın kavram üretimi, kavramsal temellendirme ve modelleme gibi alanlarda yeterli görülmediği; buna karşın eskizlerin geliştirilip çizime dönüştürülmesi, fotogerçekçi görüntülerin oluşturulması ve sunumların hazırlanması gibi tekniklerde etkili ve güçlü biçimde kullanıldığı ve tasarım sürecine entegre edildiği açıkça gözlemlenmiştir.

Bu iki temel sonucun yanı sıra çalışmada pek çok farklı bulgu da ayrıntılı biçimde ortaya konmuştur. Elde edilen bulgular doğrultusunda, akademiye ve lisans düzeyindeki tasarım eğitimine katkı sağlayacağı düşünülen öneriler geliştirilmiştir.

Endüstriyel Tasarım, Özel Sektör, Teknik, Tasarım Programları, Tasarım Ofisleri, Yapay Zekâ (AI).

الملخّص المُنظَّم

إنّ الإنسان، الذي طوّر قدرته على الوجود في الطبيعة من خلال تعويض ما يفتقر إليه من قدرات بوساطة العقل، ظلّ منذ وجوده الأوّل يمارس التصميم والإنتاج. ويمكن اعتبار هذه القدرة أحد أهم العوامل التي مكّنت الإنسان من البقاء، بل ومن التحوّل إلى الكائن المهيمن في الطبيعة. وقد استُخدمت عبر التاريخ تقنيات متعدّدة ومختلفة في سياق إمكانيّة التصميم، الذي يُعدّ في جوهره تنظيمًا للعلاقات، ومجموعة من التشكّلات والبُنى المنبثقة من الفوضى، إضافة إلى كونه عملية إنتاج تُمكّنه من التحقّق في الواقع.

وعلى الرغم من أنّ مفهوم «التقنية» قد يختلف دلاليًا من مجال إلى آخر، فإنّه يُستخدم عمومًا للدلالة على نمط من أنماط التواصل. أمّا في مجال التصميم، فيمكن تعريف التقنية في أبسط معانيها بأنّها جميع الأساليب والوسائل المستخدمة لإظهار ما هو موجود في الذهن وجعله مرئيًا. وبعبارة أخرى، يمكن إطلاق مصطلح التقنية على مختلف الأدوات، مثل الرسومات، والنماذج، والمجسّمات الأوّلية، والأنظمة المدعومة بالحاسوب، وغيرها، وكذلك على طرائق استخدام هذه الأدوات. ويتمثّل الهدف الأساسي من هذه الدراسة في الكشف عن التقنيات الموجودة والمستخدمة ضمن عملية التصميم في مجالي التصميم الصناعي وتصميم المنتجات، والحصول على بيانات تتعلّق باستخدام هذه التقنيات، وقياس كفاءتها، ومن ثمّ بناء جسر يربط بين المعطيات القطاعية والمعرفة الأكاديمية وتعليم التصميم. ويُعدّ إضفاء طابع إرشادي للأكاديمية اعتمادًا على البيانات التي تمّ جمعها جوهر هذه الدراسة.

وقد بُنيت الدراسة حصريًا على نطاق التصميم الصناعي وتصميم المنتجات، نظرًا لتعذّر تحديد جميع التقنيات المستخدمة في مختلف مجالات التصميم والحصول على بيانات شاملة عنها. ولهذا وُضعت هاتان المستويان التصميميان (اللذان يتداخلان إلى حدّ كبير) في صميم البحث. وفي هذا السياق، جرى تحليل الشركات التي تعمل تحت مسمّيات تصميم المنتجات، أو التصميم الصناعي، أو تصميم المنتجات الصناعية، والتي توظّف مختصّين في هذه المجالات. ولم تُؤخذ في الاعتبار أي معايير سياسية أو إقليمية أو عرقية أو دينية أو متعلّقة برأس المال في اختيار الشركات، كما لم يُنظر إلى كون الشركة مؤسسية أو غير مؤسسية. كذلك لم يُراعَ نطاق المنتجات، أو حجم الإنتاج، أو مرافق الإنتاج أو التعهيد، أو حجم المنتج المُنتَج. واقتصرت شروط اختيار الشركات على تصميم منتجات صالحة للإنتاج الكمي، والعمل لصالح قطاع داخل تركيا، وتوظيف مصمّمي منتجات حاصلين على درجة البكالوريوس على الأقل.

وفي هذا الإطار، أُجريت مقابلات مع العديد من الشركات العاملة في مجالات متنوّعة مثل الإلكترونيات، والأثاث، والتقنيات القابلة للارتداء، والمجوهرات، والتغليف، وتصميم المتاحف والمعارض، وصناعة السيارات وغيرها. وقد تمّ التواصل مع ما مجموعه 87 شركة، وجُمعت معلومات تتعلّق بالبنية العامة، إضافة إلى البنى الخاصّة والمتطلّبات النوعية لبعض المشاريع المحدّدة. غير أنّه لم يكن بالإمكان الحصول على بيانات من ثلاث شركات؛ إذ اكتفت إحداها بعرض البنية العامة ضمن الإطار الأخلاقي من دون تقديم معلومات عن البرامج المستخدمة، بينما حالت قواعد وسياسات الشركات الثلاث دون توفير أي معلومات عن عمليات المشاريع أو التقنيات المستعملة. في المقابل، أسفرت المقابلات مع 83 شركة عن نتائج فعّالة من حيث جمع البيانات. وعلى الرغم من أنّه لم يكن بالإمكان إجراء مقابلات معمّقة مع جميع هذه الشركات، فقد أمكن الحصول على بيانات تتعلّق بالتقنيات المستخدمة، فضلًا عن معلومات عامّة حول الهيكلية والعمليات وآليات العمل. وقد أُجريت 16 مقابلة وجاهية، وأسهمت هذه المقابلات في استكشاف العملية العامة وآليات العمل بفاعلية، في حين جُمعت البيانات الكمية والنوعية من بقية الشركات عبر مقابلات هاتفية وتواصل يشبه الاستبيانات. علاوة على ذلك، فقد خضع هذا البحث بجميع مراحله ومحتواه ومقابلاته وأساليبه وآلية تحويل البيانات إلى نتائج لمراجعة لجنة أخلاقيات العلوم الاجتماعية والإنسانية في جامعة إسطنبول آيدِن، وحصل على الموافقة الأخلاقية في اجتماعها المنعقد بتاريخ 20 شباط/فبراير 2025، تحت الرقم 2025/2.

وعلى الرغم من أنّ لكلّ مصمّم عمليته التصميمية الخاصة، والمتطوّرة ذاتيًا، والديناميكية والفوضوية بطبيعتها، بل وحتى أنّ عمليات التصميم للمصمّم الواحد قد تختلف من مشروع إلى آخر، فإنّ البحث يقتضي توحيدًا منهجيًا عند محاولة فهم العملية في سياق علمي. وانطلاقًا من ذلك، تمّ تشكيل مراحل العملية التصميمية استنادًا إلى البيانات التي جُمعت أثناء البحث. وقد قُسّمت بيانات البحث إلى أربعة محاور رئيسة (الرسم والنمذجة، والنمذجة ثلاثية الأبعاد، وإنتاج الصور الواقعية ضوئيًا «الرندر»، ومعالجة البيانات الرسومية وإعداد العروض التقديمية)، إضافة إلى محور فرعي (أدوات الذكاء الاصطناعي والتعاون في عملية التصميم). ثمّ حُوّلت البيانات ذات الدلالة إلى رسوم بيانية توضّح نسب الاستخدام والتكرار والكفاءة، باستخدام القيم العددية والنِّسب المئوية والمضاعِفات.

وفي كلّ مرحلة، جرى تحليل التقنيات القائمة واحدة تلو الأخرى، والاستعانة بآراء الخبراء في التقنية المعنية عند الاقتضاء. أمّا بعض المجالات شديدة الخصوصية والحالات النادرة، فلم تُدرج ضمن مجموعة البيانات الكمية، وإن أُخذت بعين الاعتبار بوصفها بيانات نوعية. وفي هذا السياق، استُبعدت التقنيات التي كانت دون مستوى الدلالة الإحصائية p<0.05 من التحليل بسبب انخفاض معدل انتشارها، في حين شكّلت التقنيات التي تجاوزت قيمة p>0.05، نظرًا لانتشارها وتجانس بياناتها، مجموعة البيانات الكمية للدراسة.

ويمكن القول إنّ هناك نتيجتين أساسيتين برزتا بوصفهما أهم مخرجات هذه الدراسة. ففي ما يتعلّق بتقنيات الرسم والنمذجة، تتمثّل النتيجة الأولى في أنّه، على الرغم من التقدّم التكنولوجي والإمكانات المعاصرة، لا توجد أي بيانات تشير إلى وجود بديل يحلّ محلّ الرسم اليدوي. إذ يتّضح بشكل جلي أنّ الرسم اليدوي لا يزال التقنية الأكثر فاعلية وكفاءة في الانتقال من مرحلة الفكرة إلى تجسيدها على الورق عبر اسكتشات بسيطة أو تفصيلية. وفي هذا السياق، وبدعم من البيانات الكمية، برزت في المقابلات الفردية مصطلحات مثل «التفكير عبر الرسم»، و«التفكير أثناء الرسم»، و«التفكير على الورق». أمّا النتيجة المهمّة الثانية فقد ظهرت في مجال الذكاء الاصطناعي؛ فعلى الرغم من أنّه لا يُنظر إليه بوصفه كافيًا في مجالات مثل توليد المفاهيم، أو التأصيل المفاهيمي، أو النمذجة، فإنّه يُستخدم بفاعلية وتأثير واضحين في تقنيات مثل تحسين الاسكتشات وتحويلها إلى رسومات، وإنتاج الصور الواقعية ضوئيًا، وإعداد العروض التقديمية، وقد بات جزءًا مدمجًا في عملية التصميم.

وإلى جانب هاتين النتيجتين الرئيستين، تكشف الدراسة عن نتائج أخرى متعدّدة عُرضت بالتفصيل. واستنادًا إلى هذه النتائج، تسعى الدراسة إلى تقديم مقترحات يُعتقد أنّها ستُسهم في إثراء المجال الأكاديمي وتعليم التصميم في مرحلة البكالوريوس.

الكلمات المفتاحية: التصميم الصناعي، القطاع الخاص، التقنيات، برامج التصميم، مكاتب التصميم، الذكاء الاصطناعي.

Les êtres humains, qui ont développé leur capacité à exister dans la nature en compensant par leur intellect les aptitudes dont ils sont dépourvus, conçoivent et produisent depuis leur apparition. Cette capacité peut être considérée comme l’un des facteurs les plus déterminants ayant permis à l’humanité à la fois de survivre et de devenir l’espèce dominante dans la nature. Tout au long de l’histoire, de nombreuses techniques différentes ont été mobilisées dans le cadre de la possibilité du design, lequel constitue essentiellement une organization de relations, un ensemble de formations et de structurations émergeant du chaos, ainsi qu’un processus de production permettant à ces structures de se matérialiser dans la réalité.

Bien que le terme « technique » puisse revêtir des significations différentes selon les domaines, il désigne de manière générale un mode de communication. Dans le champ du design, la technique peut être définie, dans son acception la plus élémentaire, comme l’ensemble des méthodes utilisées pour rendre visible ce qui existe dans l’esprit. Autrement dit, toutes sortes d’outils -tels que les dessins, les modèles, les maquettes, les systèmes assistés par ordinateur, etc.- ainsi que les modes d’utilisation de ces outils peuvent être qualifiés de techniques. L’objectif principal de cette étude est d’identifier les techniques existantes et effectivement utilisées dans le processus de design industriel et de produit, d’obtenir des données relatives à leur usage, d’en mesurer l’efficacité et, dans ce cadre, d’établir un lien entre les données sectorielles et le savoir académique ainsi que l’enseignement du design. La création, à partir des données recueillies, d’un cadre à valeur de guide pour le milieu académique constitue le cœur de la recherche.

L’étude est structurée exclusivement à l’échelle du design industriel et du design de produit, en raison de l’impossibilité de définir l’ensemble des techniques employées dans tous les domaines du design et d’en recueillir des données exhaustives. Ces deux niveaux de design, qui se recoupent largement, ont été placés au centre de la recherche. Dans ce contexte, ont été analysées les entreprises opérant sous les appellations de design de produit, design industriel ou design de produit industriel, et employant des professionnels dans ces domaines. Aucun critère politique, régional, racial, religieux, ou lié au capital n’a été retenu dans la sélection des entreprises. Le caractère institutionnel ou non des entreprises a également été exclu des critères. De même, la gamme de produits, le volume de production, les infrastructures de production ou la sous-traitance, ainsi que l’échelle des produits fabriqués, n’ont pas été considéré. Les conditions préalables à la sélection des entreprises consistaient à concevoir des produits adaptés à la production de masse, à travailler pour un secteur en Turquie et à employer des designers de produits titulaires au minimum d’un diplôme de licence.

Dans ce cadre, des entretiens ont été menés avec de nombreuses entreprises issues de secteurs variés tels que l’électronique, le mobilier, les technologies portables, la joaillerie, l’emballage, le design muséal et scénographique, l’automobile, entre autres. Au total, 87 entreprises ont été contactées et des informations ont été recueillies tant sur leur structure générale que sur des structures spécifiques et des exigences particulières liées à certains projets. Toutefois, aucune donnée n’a pu être obtenue auprès de trois entreprises. L’une d’entre elles a présenté sa structure générale dans un cadre éthique sans fournir d’informations sur les logiciels utilisés. Dans les trois cas, les règles et politiques internes n’ont pas permis de communiquer des informations relatives aux processus de projet ou aux techniques employées. En revanche, les entretiens réalisés avec 83 entreprises ont donné des résultats probants en matière de collecte de données. Bien que des entretiens approfondis n’aient pas pu être menés avec l’ensemble de ces entreprises, des données relatives aux techniques ont pu être obtenues, ainsi que des informations générales sur la structure, les processus et le fonctionnement. Seize entretiens en face à face ont été réalisés ; s’ils se sont révélés particulièrement efficaces pour explorer les processus et le fonctionnement généraux, les données quantitatives et qualitatives des autres entreprises ont été recueillies par des entretiens téléphoniques et des communications de type enquête. En outre, cette recherche (avec l’ensemble du processus, le contenu, les entretiens, les méthodes et la transformation des données en résultats) a été examinée par le Comité d’éthique des sciences sociales et humaines de l’université Istanbul Aydın et a reçu une approbation éthique lors de la réunion du 20 février 2025, sous le numéro 2025/2.

Bien que chaque designer possède sa propre démarche de création, développée de manière autonome, dynamique et intrinsèquement chaotique, et que même les méthodes d’un même designer puissent varier d’un projet à l’autre, il est nécessaire, dans une perspective scientifique, d’opérer une certaine standardisation afin de comprendre le processus dans le cadre de la recherche. À cet effet, les étapes du processus ont été établies à partir des données recueillies lors de l’étude. Les données de recherche ont été réparties en quatre sections principales (dessin et modélisation, création d’images photoréalistes -rendu-, traitement des données graphiques et préparation des présentations), auxquelles s’ajoute une section secondaire (outils d’intelligence artificielle et collaboration dans le processus de design). Les données significatives ont ensuite été transformées en graphiques illustrant les taux d’utilisation, la fréquence et l’efficacité, à l’aide de valeurs numériques de pourcentages et de coefficients multiplicateurs.

À chaque étape, les techniques existantes ont été analysées individuellement et, lorsque cela s’avérait nécessaire, l’avis d’experts des techniques concernées a été sollicité. Certaines pratiques très spécifiques et des cas rares n’ont pas été intégrés à l’ensemble des données quantitatives, bien qu’ils aient été considéré comme données qualitatives. Dans ce cadre, les techniques présentant un niveau de signification inférieur à p<0,05 ont été exclues de l’analyse en raison de leur faible prévalence, tandis que celles dépassant le seuil p>0,05, par leur fréquence d’usage et de l’homogénéité des données, ont constitué l’ensemble des données quantitatives de l’étude.

Il ressort de l’étude deux résultats majeurs. Pour les techniques de dessin et de modélisation, le premier constat essentiel est que, malgré les technologies et les possibilités actuelles, aucune donnée ne permet d’indiquer qu’un substitut au dessin à la main existe. Il apparaît explicitement que le dessin manuel demeure la technique la plus efficace et la plus performante pour passer de l’idée à sa mise sur papier, au moyen d’esquisses simples ou détaillées. À cet égard, et en appui des données quantitatives, des expressions telles que « penser en dessinant », « penser pendant le dessin » et « penser sur le papier » se sont distinguées lors des entretiens individuels. Le second résultat majeur concerne le domaine de l’intelligence artificielle: bien qu’elle ne soit pas considérée comme suffisante dans des domaines tels que la génération de concepts, leur fondement conceptuel ou la modélisation, il apparaît explicitement que l’intelligence artificielle est utilisée de manière efficace et significative pour améliorer et transformer des esquisses en dessins, produire des images photoréalistes et préparer des présentations, et qu’elle s’est intégrée au processus de design.

Outre ces deux conclusions principales, l’étude met en évidence de nombreux autres résultats présentés de manière détaillée. À partir des constats obtenus, la recherche s’efforce de formuler des recommandations susceptibles de contribuer au milieu académique et à l’enseignement du design au niveau de la licence.

design industriel, secteur privé, techniques, logiciels de design, bureaux de design, intelligence artificielle.

Los seres humanos, que han desarrollado su capacidad de existir en la naturaleza compensando mediante el intelecto aquellas habilidades de las que carecen, han diseñado y producido desde su propia existencia. Esta capacidad puede considerarse uno de los factores más importantes que ha permitido a la humanidad no solo sobrevivir, sino también convertirse en la especie dominante en la naturaleza. A lo largo de la historia se han utilizado numerosas técnicas diferentes en relación con la posibilidad del diseño, el cual constituye, en esencia, una organización de relaciones, un conjunto de formaciones y estructuraciones que emergen del caos, así como un proceso productivo que posibilita su materialización en la realidad.

Aunque el concepto de «técnica» puede adquirir significados distintos en cada ámbito, en términos generales describe un modo de comunicación. En el campo del diseño, la técnica puede definirse, en su sentido más básico, como el conjunto de métodos empleados para hacer visible aquello que existe en la mente. En otras palabras, todos los instrumentos) como dibujos, modelos, maquetas, sistemas asistidos por ordenador, etc. (y las formas en que estos se utilizan pueden denominarse técnicas. El objetivo principal de este estudio es identificar las técnicas existentes y utilizadas en el proceso de diseño en los ámbitos del diseño industrial y del diseño de productos, obtener datos sobre el uso de dichas técnicas, medir su eficacia y, en este contexto, establecer un puente entre los datos sectoriales y el conocimiento académico y la educación en diseño. La creación de un marco orientador para la academia, a partir de los datos recopilados, constituye el núcleo de la investigación.

El estudio se estructura exclusivamente en la escala del diseño industrial y del diseño de productos, debido a la imposibilidad de definir todas las técnicas utilizadas en cada campo del diseño y de obtener datos exhaustivos al respecto. Estos dos niveles de diseño, que se superponen en gran medida, se sitúan en el centro de la investigación. En este punto, dentro del alcance del estudio, se analizaron empresas que operan bajo las denominaciones de diseño de productos, diseño industrial o diseño de productos industriales y que emplean profesionales en estos campos. No se aplicaron criterios políticos, regionales, raciales, religiosos ni orientados al capital en la selección de las empresas, y tampoco se tuvo en cuenta si estas eran corporativas o no. Asimismo, no se consideraron la gama de productos, el volumen de producción, las instalaciones productivas o la subcontratación, ni la escala de los productos fabricados. Los requisitos para la selección de las empresas consistieron en diseñar productos aptos para la producción en masa, trabajar para un sector en Turquía y emplear diseñadores de producto con, al menos, un título de licenciatura.

En este contexto, se realizaron entrevistas con numerosas empresas de diversos sectores, tales como electrónica, mobiliario, tecnologías vestibles, joyería, embalaje, diseño de museos y exposiciones, automoción, entre otros. En total, se contactó con 87 empresas y se obtuvo información tanto sobre su estructura general como sobre estructuras específicas y requisitos particulares asociados a determinados proyectos. No obstante, no fue posible obtener datos de tres empresas: una de ellas expuso su estructura general dentro de un marco ético, pero no proporcionó información sobre los programas que utiliza; en los otros casos, las normas y políticas internas impidieron el acceso a información sobre los procesos de los proyectos y las técnicas empleadas. Por el contrario, las entrevistas realizadas con 83 empresas ofrecieron resultados efectivos en términos de recopilación de datos. Si bien no fue posible llevar a cabo entrevistas en profundidad con todas ellas, se obtuvieron datos sobre las técnicas utilizadas, así como información general sobre la estructura, los procesos y el funcionamiento. Se realizaron 16 entrevistas presenciales, que resultaron eficaces para explorar el proceso y el funcionamiento general; en el caso de las demás empresas, los datos cuantitativos y cualitativos se recopilaron mediante entrevistas telefónicas y comunicaciones de tipo encuesta. Además, esta investigación (incluyendo todo el proceso, el contenido, las entrevistas, los métodos y la transformación de los datos en resultados) fue revisada por el Comité de Ética de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Istanbul Aydın y recibió la aprobación ética en su reunión del 20 de febrero de 2025, con el número 2025/2.

Aunque todos los diseñadores poseen procesos de diseño propios, desarrollados de manera autónoma, dinámica y en cierta medida caótica, y aunque incluso los procesos de un mismo diseñador pueden variar entre distintos proyectos, resulta necesario, desde una perspectiva investigativa, singularizar y sistematizar el estudio para comprender el proceso. En este sentido, las etapas del proceso se configuraron a partir de los datos recopilados durante la investigación. Los datos se dividieron en cuatro secciones principales (dibujo y modelado, modelado tridimensional, creación de imágenes fotorrealistas -renderizado-, procesamiento de datos gráficos y preparación de presentaciones), además de una sección secundaria (herramientas de inteligencia artificial y colaboración en el proceso de diseño). Posteriormente, los datos significativos se transformaron en gráficos de uso, frecuencia y eficacia mediante valores numéricos, porcentajes y coeficientes multiplicadores.

En cada etapa, las técnicas existentes fueron analizadas de manera individual y, cuando fue necesario, se consultó la opinión de expertos en la técnica correspondiente. Algunas áreas altamente específicas y casos poco frecuentes no se incluyeron en el conjunto de datos cuantitativos, aunque se consideraron como datos cualitativos. En este punto, las técnicas con un nivel de significación inferior a p < 0,05 se excluyeron del análisis debido a su baja prevalencia, mientras que aquellas con valores superiores a p > 0,05, por su frecuencia de uso y homogeneidad del conjunto de datos, constituyeron el corpus cuantitativo del estudio.

Puede afirmarse que de la investigación se derivan dos hallazgos principales. En relación con las técnicas de dibujo y modelado, el primer resultado relevante es que, a pesar de las tecnologías y posibilidades actuales, no existen datos que indiquen la sustitución del dibujo a mano. Se observa claramente que el dibujo manual sigue siendo la técnica más eficaz y eficiente para iniciar el proceso desde la etapa de la idea y plasmarla en el papel mediante bocetos simples o detallados. En este sentido, y en apoyo de los datos cuantitativos, en las entrevistas individuales destacaron expresiones como «pensar dibujando», «pensar mientras se dibuja» y «pensar sobre el papel». El segundo resultado fundamental se manifiesta en el ámbito de la inteligencia artificial: aunque no se considera suficiente en aspectos como la generación de conceptos, la fundamentación conceptual o el modelado, resulta evidente que la inteligencia artificial se utiliza de manera eficaz y con un impacto significativo en técnicas como la mejora y transformación de bocetos en dibujos, la creación de imágenes fotorrealistas y la preparación de presentaciones, integrándose así en el proceso de diseño.

Además de estas dos conclusiones principales, el estudio presenta numerosos resultados adicionales que se exponen de forma detallada. A partir de los hallazgos obtenidos, se formulan propuestas que se considera pueden contribuir tanto al ámbito académico como a la formación universitaria en diseño.

diseño industrial, sector privado, técnicas, programas de diseño, estudios de diseño, inteligencia artificial.

类通过运用理性弥补自身在自然中所缺乏的能力,从而发展出在自然中生存的能力,自其存在之初便持续进行设计与生产。这一能力可被视为使人类得以生存并最终成为自然界主导物种的最关键因素之一。纵观历史,在设计这一可能性层面上,人类运用了多种不同的技术。设计在其本质上是一种关系的组织,是从混沌中生成的结构与形态的集合,同时也是使其在现实中得以实现的生产过程。

尽管词在不同领域中可能具有不同含义,但总体而言,它通常指一种沟通方式。在设计领域中,技术在最基本的意义上可被界定为使头脑中存在之物得以可视化的各种方法。换言之,诸如绘图、模型、样机、计算机辅助系统等一切工具,以及这些工具的使用方式,均可被视为技术。本研究的主要目标在于识别工业设计与产品设计领域中设计流程所采用的现有技术,获取这些技术的使用数据,衡量其效率,并在此基础上构建行业数据与学术知识及设计教育之间的桥梁。基于所收集数据为学术界提供具有指导意义的框架,构成了本研究的核心。

鉴于在所有设计领域中界定全部技术并获取相关数据的不可行性,本研究仅聚焦于工业设计与产品设计两个层面。这两个在实践中高度重叠的设计尺度被置于研究的中心。在此范围内,研究分析了以产品设计、工业设计或工业产品设计为名开展业务、并在相关领域雇佣专业人员的企业。在企业选择过程中,未设置任何政治、地域、种族、宗教或资本导向等标准,企业是否具备公司化属性亦未被纳入考量。同样,产品种类、生产规模、生产设施或外包情况,以及所生产产品的尺度也未作为筛选条件。企业遴选的前提条件仅包括:设计适合批量生产的产品、服务于土耳其境内的某一行业,以及雇佣至少具备本科学历的产品设计师。

在此背景下,研究对来自电子、家具、可穿戴技术、珠宝、包装、博物馆与展览设计、汽车等多个领域的企业开展了访谈。研究共联系了87家企业,获取了其总体结构以及部分特定项目所涉及的专门结构与需求方面的信息。然而,其中3家企业未能提供数据:其中1仅在伦理框架内说明了总体结构,但未披露所使用的软件;其余企业则因公司规章与政策限制,未能提供有关项目流程与所采用技术的信息。相较之下,对83家企业的访谈在数据收集方面取得了有效成果。尽管未能对所有企业进行深入访谈,但仍获取了有关技术使用的核心数据,并从多家企业收集了关于组织结构、流程与运作方式的补充信息。研究共进行了16次面对面访谈,这些访谈在探讨总体流程与运行机制方面尤为有效;其余企业的定量与定性数据则通过电话访谈及类问卷式沟通方式获得。此外,本研究在其整体过程、内容、访谈、方法以及数据向研究结论的转化等方面,均经伊斯坦布尔艾登大学社会与人文科学伦理委员会审查,并于2025220日召开的会议上获得伦理批准(批准编号:2025/2)。

尽管每位设计师均拥有其自行发展而成的、动态且在一定程度上具有混沌特征的设计流程,且同一设计师在不同项目中的流程亦可能存在差异,但在研究语境下,为理解设计过程有必要对其进行一定程度的统一与抽象。基于此,研究流程的各个阶段依据所收集的数据加以构建。研究数据被划分为四个主要部分(绘图与建模、三维建模、照片级真实感图像生成〔渲染〕、图形数据处理与演示文稿制作),以及一个辅助部分(人工智能工具与设计过程协作)。随后,将具有意义的数据转化为展示使用率、频率与效率的图表,并以数值、百分比与倍数等方式呈现。

在各个阶段中,研究对现有技术逐一进行了分析,并在必要时征询相关技术领域专家的意见。部分极为特殊的应用领域与罕见案例虽被纳入定性分析,但未进入定量数据集。由此,显著性水平低于 p<0.05 的技术因其使用频率较低而被排除在分析之外;而显著性水平高于 p>0.05、且在数据集中具有较高普遍性与同质性的技术,则构成了本研究的定量数据基础。

研究结果表明,有两项尤为重要的发现。在绘图与建模技术方面,首要结论在于:尽管当今技术与条件高度发达,尚无任何数据表明存在能够取代手绘的替代方式。研究清晰地显示,手绘在从创意阶段出发并通过简要或细致的草图将构想呈现在纸面上时,仍然是最有效、最高效的技术。在此过程中,结合定量数据,一对一访谈中频繁出现了过绘图思考”“绘图中思考”“纸上思考等表述。第二项重要发现则集中于人工智能领域:尽管人工智能在概念生成、概念奠基与建模等方面尚不足以独立承担核心角色,但其在草图优化与转化为绘图、照片级真实感图像生成以及演示文稿制作等技术中的应用已表现出显著的有效性与影响力,并逐渐被纳入设计流程之中。

除上述两项主要结论外,研究还详细呈现了多项其他发现。基于所得研究结果,本文尝试提出若干建议,以期对学术研究以及本科阶段的设计教育产生积极贡献。

工业设计,私营部门,技术,设计软件,设计事务所,人工智能。

Человек, развивший способность существовать в природе за счёт компенсации недостающих ему умений посредством разума, с самого начала своего существования занимается проектированием и производством. Данную способность можно рассматривать как один из важнейших факторов, позволивших человечеству не только выжить, но и стать доминирующим видом в природе. На протяжении истории в процессе проектирования применялось множество различных техник. По своей сути дизайн представляет собой организацию взаимосвязей, совокупность форм и структур, возникающих из хаоса, а также процесс производства, обеспечивающий их воплощение в реальности.

Хотя понятие «техника» может иметь различные значения в разных областях, в общем смысле оно описывает способ коммуникации. В сфере дизайна технику в самом базовом понимании можно определить как совокупность методов, используемых для визуализации того, что существует в сознании. Иными словами, все виды инструментов (такие как рисунки, модели, макеты, системы автоматизированного проектирования и т. п.,) а также способы их применения могут рассматриваться как техники. Основной целью данного исследования является выявление существующих и применяемых в процессе проектирования техник в области промышленного дизайна и дизайна продукта, получение данных об использовании этих техник, измерение их эффективности и, в этом контексте, выстраивание моста между отраслевыми данными и академическими знаниями и образованием в области дизайна. Создание на основе собранных данных ориентирующей основы для академической среды составляет ядро исследования.

Исследование выстроено исключительно в рамках промышленного дизайна и дизайна продукта, поскольку определить все техники, используемые во всех областях дизайна, и получить по ним исчерпывающие данные не представляется возможным. Эти два уровня дизайна, во многом перекрывающиеся, помещены в центр исследования. В данном контексте были проанализированы компании, работающие под наименованиями «дизайн продукта», «промышленный дизайн» или «промышленный дизайн продукта» и нанимающие специалистов в этих областях. При отборе компаний не применялись политические, региональные, расовые, религиозные или ориентированные на капитал критерии; также не учитывался корпоративный статус компаний. Ассортимент продукции, объёмы производства, производственные мощности или аутсорсинг, а также масштаб выпускаемой продукции также не принимались во внимание. Предварительными условиями отбора компаний являлись разработка продукции, пригодной для массового производства, работа на отрасль в Турции и наличие в штате дизайнеров продукта с высшим образованием не ниже уровня бакалавриата.

В рамках исследования были проведены интервью с компаниями из различных отраслей, включая электронику, мебель, носимые технологии, ювелирное дело, упаковку, дизайн музеев и выставок, автомобилестроение и др. Всего было установлено взаимодействие с 87 компаниями, от которых были получены сведения как о их общей структуре, так и о специфических структурах и особых требованиях в рамках отдельных проектов. Однако от трёх компаний получить данные не удалось: одна из них сообщила информацию об общей структуре в рамках этических норм, но не предоставила сведения о используемом программном обеспечении; в остальных случаях правила и политика компаний не позволили раскрыть информацию о проектных процессах и применяемых техниках. Вместе с тем интервью с 83 компаниями оказались результативными с точки зрения сбора данных. Несмотря на то что с ними не всегда удавалось провести углублённые интервью, были получены данные о применяемых техниках, а также общие сведения о структуре, процессах и функционировании. Было проведено 16 очных интервью, которые оказались особенно эффективными для изучения общих процессов и принципов работы; количественные и качественные данные по остальным компаниям были собраны посредством телефонных интервью и коммуникаций, близких по форме к анкетированию. Кроме того, данное исследование (включая весь процесс, содержание, интервью, методы и преобразование данных в результаты) было рассмотрено Комитетом по этике социальных и гуманитарных наук Стамбульского университета Айдын и получило этическое одобрение на заседании от 20 февраля 2025 года под номером 2025/2.

Несмотря на то что каждый дизайнер обладает собственным, самостоятельно сформированным, динамичным и в определённой степени хаотичным процессом проектирования, и даже процессы одного и того же дизайнера могут различаться от проекта к проекту, в исследовательском контексте возникает необходимость в определённой унификации для понимания процесса. В этом смысле этапы проектного процесса были сформированы на основе данных, собранных в ходе исследования. Данные исследования были разделены на четыре основных раздела (рисунок и моделирование, трёхмерное моделирование, создание фотореалистичных изображений - рендеринг, обработка графических данных и подготовка презентаций), а также на один вспомогательный раздел (инструменты искусственного интеллекта и сотрудничество в процессе проектирования). Значимые данные были преобразованы в графики использования, частоты и эффективности с применением числовых значений, процентных показателей и коэффициентов.

На каждом этапе существующие техники анализировались по отдельности, а при необходимости привлекались мнения экспертов в соответствующих областях. Некоторые узкоспециализированные области и редкие случаи не были включены в количественный массив данных, хотя учитывались как качественные данные. В связи с этим техники с уровнем статистической значимости ниже p<0,05 были исключены из анализа вследствие их низкой распространённости, тогда как техники с показателями выше p>0,05, благодаря их распространённости и однородности данных, составили количественную базу исследования.

В результате исследования можно выделить два ключевых вывода. В области техник рисунка и моделирования первым существенным результатом является отсутствие данных, указывающих на наличие замены ручному рисунку, несмотря на современные технологии и возможности. Чётко прослеживается, что ручной рисунок остаётся наиболее эффективной и результативной техникой на этапе зарождения идеи и её переноса на бумагу посредством простых или детализированных эскизов. В поддержку количественных данных в индивидуальных интервью часто звучали выражения «мышление через рисунок», «мышление в процессе рисования» и «мышление на бумаге». Второй важный вывод связан с областью искусственного интеллекта: хотя он не рассматривается как достаточный в таких аспектах, как формирование концепции, её концептуальное обоснование и моделирование, очевидно, что искусственный интеллект эффективно и значительно используется для улучшения и преобразования эскизов в рисунки, создания фотореалистичных изображений и подготовки презентаций, и тем самым интегрируется в процесс проектирования.

Помимо этих двух ключевых выводов, исследование демонстрирует множество других результатов, представленных в подробном виде. На основе полученных данных предпринимается попытка выработать рекомендации, которые, как предполагается, смогут внести вклад в академическую среду и в обучение дизайну на уровне бакалавриата.

промышленный дизайн, частный сектор, техники, программное обеспечение для дизайна, дизайн-студии, искусственный интеллект.

मानव, जिन्होंने अपनी बौद्धिक क्षमताओं के माध्यम से उन क्षमताओं की कमी की पूर्ति कर प्रकृति में अस्तित्व बनाए रखने की योग्यता विकसित की है, अपने अस्तित्व की शुरुआत से ही डिज़ाइन और उत्पादन करते रहे हैं। यह क्षमता मानव को केवल जीवित रहने में सक्षम बनाती है, बल्कि प्रकृति में उसे प्रभुत्वशाली प्रजाति के रूप में स्थापित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक मानी जा सकती है। इतिहास boyunca, डिज़ाइन की संभावना के संदर्भ में अनेक भिन्न तकनीकों का उपयोग किया गया है। डिज़ाइन मूलतः संबंधों के संगठन, संरचनाओं और अव्यवस्थाओं से व्यवस्था की ओर बढ़ने वाले रूपों का एक समूह है, तथा उत्पादन वह प्रक्रिया है जो इसे वास्तविकता में अस्तित्व प्रदान करती है।

यद्यपितकनीकका अर्थ प्रत्येक क्षेत्र में भिन्न हो सकता है, सामान्यतः यह एक प्रकार की संप्रेषण विधि को व्यक्त करती है। डिज़ाइन के क्षेत्र में, तकनीक को सबसे बुनियादी अर्थ में उन सभी विधियों के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जिनके माध्यम से मन में विद्यमान विचारों को दृश्य रूप दिया जाता है। दूसरे शब्दों में, रेखाचित्र, मॉडल, मॉक-अप, कंप्यूटर-सहायता प्राप्त प्रणालियाँ आदि जैसे सभी उपकरणों तथा इन उपकरणों के उपयोग की विधियों को तकनीक कहा जा सकता है। इस अध्ययन का मुख्य उद्देश्य औद्योगिक डिज़ाइन और उत्पाद डिज़ाइन के क्षेत्र में डिज़ाइन प्रक्रिया के भीतर विद्यमान और प्रयुक्त तकनीकों की पहचान करना, उनके उपयोग से संबंधित आँकड़े प्राप्त करना, उनकी दक्षता का मूल्यांकन करना तथा इस संदर्भ में क्षेत्रीय आँकड़ों और अकादमिक ज्ञान-डिज़ाइन शिक्षा के बीच एक सेतु स्थापित करना है। एकत्रित आँकड़ों के माध्यम से अकादमिक जगत के लिए मार्गदर्शक गुण विकसित करना इस अध्ययन का मूल आधार है।

सभी डिज़ाइन क्षेत्रों में प्रयुक्त प्रत्येक तकनीक को परिभाषित करने और उनसे संबंधित आँकड़े प्राप्त करने की असंभवता के कारण यह अध्ययन केवल औद्योगिक डिज़ाइन और उत्पाद डिज़ाइन के पैमाने तक सीमित रखा गया है। ये दोनों (लगभग एक-दूसरे से आच्छादित) डिज़ाइन पैमाने अनुसंधान के केंद्र में रखे गए हैं। इस संदर्भ में, उत्पाद डिज़ाइन, औद्योगिक डिज़ाइन अथवा औद्योगिक उत्पाद डिज़ाइन शीर्षकों के अंतर्गत कार्य करने वाली और इन क्षेत्रों में कर्मचारियों को नियुक्त करने वाली कंपनियों का विश्लेषण किया गया। कंपनियों के चयन में किसी भी प्रकार के राजनीतिक, क्षेत्रीय, जातीय, धार्मिक, पूँजी-आधारित आदि मानदंडों को शामिल नहीं किया गया। यह भी ध्यान में नहीं रखा गया कि कंपनियाँ कॉरपोरेट हैं या नहीं। इसी प्रकार, उत्पाद श्रेणी, उत्पादन मात्रा, उत्पादन सुविधाएँ या उप-ठेकेदारी, तथा उत्पाद के पैमाने को भी चयन मानदंडों में शामिल नहीं किया गया। कंपनी चयन के लिए आवश्यक शर्तें थीं: सामूहिक उत्पादन के अनुकूल उत्पादों का डिज़ाइन करना, तुर्की में किसी क्षेत्र के लिए कार्य करना, तथा कम से कम स्नातक डिग्री प्राप्त उत्पाद डिज़ाइनरों को नियोजित करना। इस चरण में इलेक्ट्रॉनिक्स, फर्नीचर, पहनने योग्य तकनीकें, आभूषण, पैकेजिंग, संग्रहालय एवं प्रदर्शनी डिज़ाइन, ऑटोमोटिव आदि विभिन्न क्षेत्रों की अनेक कंपनियों के साथ साक्षात्कार किए गए। कुल 87 कंपनियों से संपर्क किया गया और सामान्य संरचना के साथ-साथ कुछ विशिष्ट परियोजनाओं के आधार पर विशेष संरचनाओं और आवश्यकताओं से संबंधित जानकारी प्राप्त की गई। यद्यपि 87 कंपनियों से संपर्क किया गया, 3 कंपनियों से डेटा प्राप्त नहीं किया जा सका। एक कंपनी ने नैतिक ढाँचे के भीतर अपनी सामान्य संरचना की जानकारी दी, किंतु उपयोग किए जाने वाले कार्यक्रमों के बारे में सूचना नहीं दी। जिन 3 कंपनियों से डेटा प्राप्त नहीं हो सका, वहाँ कंपनी के नियमों और नीतियों के अनुसार तो परियोजना प्रक्रियाओं और ही प्रयुक्त तकनीकों के बारे में जानकारी उपलब्ध कराई गई। इसके विपरीत, 83 कंपनियों के साथ किए गए साक्षात्कार डेटा संग्रह के संदर्भ में प्रभावी सिद्ध हुए। यद्यपि इन 83 कंपनियों के साथ गहन साक्षात्कार नहीं किए जा सके, फिर भी तकनीकों से संबंधित डेटा प्राप्त किया गया। तकनीकों के अतिरिक्त, कई कंपनियों से सामान्य संरचना, प्रक्रिया और संचालन के बारे में भी जानकारी प्राप्त हुई। 16 आमने-सामने साक्षात्कार किए गए। जहाँ आमने-सामने साक्षात्कार सामान्य प्रक्रिया और कार्यप्रणाली को समझने में प्रभावी रहे, वहीं शेष कंपनियों से टेलीफोन साक्षात्कार और सर्वे-आधारित संचार के माध्यम से मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा एकत्र किया गया। इसके अतिरिक्त, इस शोध और अध्ययन की संपूर्ण प्रक्रियाजिसमें विषयवस्तु, साक्षात्कार, विधियाँ और डेटा को निष्कर्षों में रूपांतरित करने की प्रक्रिया शामिल हैको इस्तांबुल आयदीन विश्वविद्यालय सामाजिक एवं मानव विज्ञान नैतिक समिति द्वारा 20 फरवरी 2025 को आयोजित बैठक में (संख्या 2025/2) समीक्षा कर नैतिक स्वीकृति प्रदान की गई।

यद्यपि प्रत्येक डिज़ाइनर की अपनी आत्म-विकसित, मूलभूत, भिन्न, गतिशील और अव्यवस्थित डिज़ाइन प्रक्रिया होती है, और यहाँ तक कि एक ही डिज़ाइनर की प्रक्रियाएँ भी विभिन्न परियोजनाओं में समान नहीं होतीं, फिर भी अनुसंधान के संदर्भ में प्रक्रिया को समझने के लिए अध्ययन को एकरूप करना आवश्यक है। इस संदर्भ में, प्रक्रिया के चरण शोध के दौरान एकत्रित डेटा के परिणामस्वरूप निर्धारित किए गए। अनुसंधान डेटा को चार मुख्य खंडों में विभाजित किया गया (रेखांकन एवं मॉडलिंग, 3D मॉडलिंग, फोटोरियलिस्टिक छवि निर्माण [रेंडरिंग], ग्राफ़िक डेटा प्रसंस्करण एवं प्रस्तुति तैयारी) तथा एक सहायक खंड (कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण और डिज़ाइन प्रक्रिया में सहयोग) अर्थपूर्ण डेटा को उपयोग, आवृत्ति और दक्षता से संबंधित ग्राफ़ों में प्रतिशत और संख्यात्मक मानों के गुणकों के माध्यम से रूपांतरित किया गया। प्रत्येक चरण में, विद्यमान तकनीकों का एक-एक कर विश्लेषण किया गया और आवश्यक होने पर संबंधित तकनीकों के विशेषज्ञों से उनके विचार लिए गए। प्रयुक्त तकनीकों के संदर्भ में, कुछ अत्यंत विशिष्ट क्षेत्रों और दुर्लभ मामलों को मात्रात्मक डेटा सेट में शामिल नहीं किया गया, यद्यपि उन्हें गुणात्मक डेटा के रूप में दर्ज किया गया। इस चरण में, p<0.05 के महत्व स्तर से नीचे की तकनीकों को उनकी कम प्रचलनता के कारण विश्लेषण से बाहर रखा गया। इसके विपरीत, अपनी प्रचलनता और डेटा सेट की समरूपता के कारण p>0.05 से ऊपर की तकनीकों (महत्वपूर्ण डेटा) ने अध्ययन के मात्रात्मक डेटा सेट का निर्माण किया।

अध्ययन के परिणामस्वरूप उभरकर आए दो सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्षों का उल्लेख किया जा सकता है। रेखांकन और मॉडलिंग तकनीकों के संदर्भ में पहला महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष यह है कि आज की उन्नत तकनीक और उपलब्ध संभावनाओं के बावजूद, हाथ से बनाए गए रेखाचित्रों का कोई विकल्प नहीं पाया गया। विचार के प्रारंभिक चरण से लेकर सरल और विस्तृत स्केच के माध्यम से उसे काग़ज़ पर उतारने तक, हाथ से रेखांकन सबसे प्रभावी और दक्ष तकनीक के रूप में स्पष्ट रूप से सामने आया। इस संदर्भ में, मात्रात्मक डेटा के समर्थन में, आमने-सामने साक्षात्कारों मेंरेखांकन के माध्यम से सोचना”, “रेखांकन करते हुए सोचनाऔरकाग़ज़ पर सोचनेजैसे शब्द विशेष रूप से उभरकर सामने आए। दूसरा महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सामने आया। यद्यपि अवधारणा निर्माण, वैचारिक आधार और मॉडलिंग जैसे क्षेत्रों में इसे पर्याप्त नहीं माना गया, फिर भी स्केच को उन्नत कर रेखाचित्रों में रूपांतरित करने, फोटोरियलिस्टिक छवियाँ तैयार करने और प्रस्तुतियाँ बनाने जैसी तकनीकों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभावी और प्रभावशाली उपयोग स्पष्ट रूप से देखा गया, तथा इसे डिज़ाइन प्रक्रिया में सम्मिलित कर लिया गया है।

इन दो प्रमुख निष्कर्षों के अतिरिक्त, अध्ययन में अनेक अन्य परिणामों को भी विस्तार से प्रस्तुत किया गया है। प्राप्त निष्कर्षों के आधार पर अकादमिक जगत और स्नातक स्तर की डिज़ाइन शिक्षा में योगदान देने वाले सुझाव प्रस्तुत करने का प्रयास किया गया है।

औद्योगिक डिज़ाइन, निजी क्षेत्र, तकनीक, डिज़ाइन प्रोग्राम, डिज़ाइन कार्यालय, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)।

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