Bu çalışmanın temel amacı gençlik merkezlerinde etkinliklere katılan üniversiteli gençlerin bireysel yenilikçilik düzeyleri ile yapay zekâ tutumu arasındaki ilişkinin incelenmesidir. Araştırmanın evrenini gençlik merkezlerinde etkinliklere katılan üniversiteli gençler oluştururken, örneklemini ise; çalışmaya gönüllü olarak katılan 145 (%58)’i kadın, 105 (%42)‘si erkek olmak üzere toplam 250 kişi oluşturmuştur. Verilerin analizi IBM SPSS 25 paket programı ile gerçekleştirilmiştir. Nitel değişkenler için frekans ve yüzde değerleri, nicel değişkenler için ise aritmetik ortalama ve standart sapma değerleri sunulmuştur. İki kategorili nitel değişkenlerle nicel değişkenler arasındaki karşılaştırmalarda bağımsız örneklem t testi, ikiden çok kategorili nitel değişkenlerle nicel değişkenler arasındaki karşılaştırmalarda tek yönlü ANOVA kullanılarak karşılaştırmalar gerçekleştirilmiştir. Tek yönlü ANOVA sonucunda anlamlı farklık bulunması durumunda kategoriler Tukey testi ile ikişerli olarak karşılaştırılmıştır. İki nicel değişken arasında ilişki varlığı Pearson korelasyonu ile incelenmiştir.  Sonuç olarak; Öğrenim durumu ve sınıf değişkeninin bireysel yenilikçilik ve yapay zekâya yönelik tutum üzerinde hiçbir etkisinin olmadığı görülmüştür.  Katılımcıların demografik özellikleri, öğrenim düzeyleri, ekonomik gelir durumları, yapay zekâ araçlarını kullanma ve bu araçlar hakkında bilgi sahibi olma durumlarının yenilikçilik düzeyleri ile yapay zekâya yönelik pozitif tutumları anlamlı biçimde etkilediği belirlenmiştir. Yapay zekâ araçlarını kullanan ve bu araçlar hakkında bilgi sahibi olan bireylerin yenilikçilik ve pozitif tutum puanlarının daha yüksek olması, teknolojik deneyim ve farkındalığın olumlu tutumları desteklediğini göstermektedir. Çalışmada hata düzeyi p<0,05 olarak alınmıştır

The main objective of this study is to examine the relationship between the individual innovation levels of university students participating in activities at youth centres and their attitudes towards artificial intelligence. The universe of the study consisted of university students participating in activities at youth centres, while the sample consisted of a total of 250 people, 145 (58%) of whom were women and 105 (42%) of whom were men, who volunteered to participate in the study. Data analysis was performed using IBM SPSS 25 software. Frequency and percentage values are presented for qualitative variables, while arithmetic mean and standard deviation values are presented for quantitative variables. Comparisons between two-category qualitative variables and quantitative variables were performed using the independent samples t-test, while comparisons between more than two-category qualitative variables and quantitative variables were performed using one-way ANOVA. The existence of a relationship between two quantitative variables was examined using Pearson's correlation coefficient. In conclusion, it was found that educational status and class variables had no effect on individual innovativeness and attitudes towards artificial intelligence. It has been determined that the demographic characteristics of participants, their educational levels, economic income levels, use of artificial intelligence tools, and knowledge of these tools significantly affect their level of innovation and positive attitudes towards artificial intelligence. The fact that individuals who use artificial intelligence tools and have knowledge about these tools have higher innovation and positive attitude scores shows that technological experience and awareness support positive attitudes. The error level in the study was taken as p<0.05.