“Otonom araçlar” terimi, ‘sürücüsüz araçlar’ veya ‘robotik araçlar’ ile birbirinin yerine de kullanılmaktadır. Bu araçların en temel özelliği, yollarda otonom olarak seyredebilme, çevrelerini bağımsız olarak algılayabilme ve çok az insan girdisine ihtiyaç duyma ya da hiç duymama kapasiteleridir. Bu çalışmanın amacı, hem nicel hem de nitel teknikler kullanarak Türk yol kullanıcılarının otonom araçlara yönelik düşünce ve duyguları hakkında fikir edinmektir. Çalışmaya 93 yol kullanıcısı katılmıştır. Araştırmaya başlamadan önce etik kurul onayı alınmıştır. Verileri toplamak için ikili ve açık uçlu sorulardan oluşan çevrimiçi bir anket kullanılmıştır. Toplanan veriler frekans tabloları ve yüzdeler kullanılarak özetlenmiş ve tematik analiz ve içerik analizi kullanılarak değerlendirilmiştir. Katılımcılardan toplanan verilerin nitel analizi, tematik ve içerik analizi gibi teknikler kullanılarak duygu ve düşüncelerinin ayrıntılı bir şekilde incelenmesini içermiştir. Hem kamu hem de özel otonom araçlara ilişkin tematik analiz sonuçları dört ana temanın varlığına işaret etmektedir: perspektifler, faydalar, zararlar ve duygular. İçerik analizi sonuçları, katılımcıların otonom özel araçlara kıyasla otonom toplu taşıma araçlarına ilişkin daha olumlu görüşlere sahip olduğunu göstermiştir. Otonom araçlarla ilgili olarak katılımcılar arasında en yaygın duygusal tepkiler güven ve güvensizliktir. “Riskli” ve ‘bireylerin pasifleştirilmesi’ alt temalarının otonom araçlarla ilişkili potansiyel zararlara katkıda bulunduğu tespit edilmiştir. Trafik ortamındaki otonom araçların sayısı giderek artıyor. Bu araçların özellikle insan hatasından kaynaklanan trafik kazalarının azaltılmasında önemli katkılar sağlaması beklenmektedir. Ancak, trafik güvenliği üzerindeki potansiyel olumlu etkilerine rağmen, çeşitli sorunların ortaya çıkmasına da yol açabilecekleri düşünülmektedir. Mevcut çalışma, yol kullanıcılarının otonom araçlara ilişkin düşünce ve duygularının kapsamlı bir incelemesini sunmaktadır.

The term "autonomous vehicles" is also used interchangeably with "driverless vehicles" or "robotic vehicles." The most fundamental characteristic of these vehicles is their capacity to navigate roads autonomously, perceive their surroundings independently, and require minimal or no human input. The objective of this study was to gain insight into the thoughts and feelings of Turkish road users towards autonomous vehicles, employing both quantitative and qualitative techniques. The study included 93 road users. Prior to the start of the study, ethics committee approval was obtained. An online questionnaire comprising dichotomous and open-ended questions was employed to collate the data. The collected data were summarized using frequency tables and percentages and evaluated using thematic analysis and content analysis. The qualitative analysis of the data collected from the participants involved a detailed examination of their feelings and thoughts using techniques such as thematic and content analysis. The results of the thematic analysis of both public and private autonomous vehicles indicate the presence of four primary themes: perspectives, benefits, harms, and emotions. The results of the content analysis indicated that participants held more favorable views regarding autonomous public transport vehicles than autonomous private vehicles. The most prevalent emotional responses among participants in relation to autonomous vehicles are trust and mistrust. The subthemes of "risky" and "passivisation of individuals" were identified as contributing to the potential harms associated with autonomous vehicles. The number of autonomous vehicles in traffic environment is steadily increasing. These vehicles are expected to make significant contributions, particularly in reducing traffic accidents caused by human error. However, despite their potential positive impacts on traffic safety, it is also thought that they could lead to the emergence of various problems. The current study offers a comprehensive examination of road users thoughts and feelings pertaining to autonomous vehicles.