Die vorliegende Arbeit hat zum Ziel, Vorschläge und Hinweise zur Erstellung eines tourismusbezogenen Lehrwerks für Deutsch als Fremdsprache (DaF) in Anlehnung an die durchgeführten Untersuchungen zu geben. Hierfür werden sowohl die Sprechintentionen als auch die Redemittel ermittelt, welche zwischen den deutschsprachigen Touristen und den türkischen Mitarbeitern in der Tourismusbranche wie Kellner, Rezeptionisten und Animateure vorkommen. Die Daten wurden im Rahmen einer qualitativen Forschungsarbeit mit teilstrukturierten Interviews erhoben. Die Interviews wurden mit siebzehn Experten im Jahr 2013 durchgeführt, die in unterschiedlichen Bereichen der Tourismusbranche tätig sind. Experten aus folgenden Berufsgruppen wurden interviewt: fünf Personen arbeiten als Rezeptionisten in einem Hotel, eine Person als Kundenbeziehungsmanager, zwei Personen als Kellner, zwei Personen als Barkeeper und weitere zwei Personen als Animateure. Außerdem wurden Interviews mit zwei Hoteldirektoren, einem Reisebüroleiter, einer Betriebsleiterin und einem Wirtschaftsdirektor geführt. Die Datenauswertung und –darstellung der Experteninterviews erfolgte durch die NVivo 8 Software. Das Datenmaterial wird mittels induktiver Kategorienbildung im Rahmen der zusammenfassenden qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet. Zuerst wurden die Interviews mehrmals durchgelesen, um die Daten auf jene Information zu reduzieren, die für die Analyse wichtig sind. Danach wurden sie nach Berufsgruppen (Kellner, Rezeptionisten und Animateure) kategorisiert. In einem weiteren Arbeitsschritt wurden die Daten in Subkategorien eingeteilt. Bei der Analyse wurden zahlreiche Sprechabsichten und Redemittel festgestellt, welche nach Berufsgruppen (Kellner, Rezeptionisten und Animateure) kategorisiert wurden.

Drawing from a scientific research, this study aims to identify common speech intentions and patterns that occurred between German-speaking tourists and Turkish staff in the tourism industry such as waiters / waitresses, receptionists and animators. Data were collected via semi-structured interviews by adopting qualitative research methods. Semi-structured interviews were conducted with 17 experts from different areas of tourism industry in 2013. The expert participants comprise 5 receptionists, 1 public affair manager, 2 waiters / waitresses, 2 barman, 2 animators, 1 travel agency manager, 1 operations manager, and 1 food & beverages manager. The data collected were analyzed by using NVivo 8 software and out of them, categories were determined inductively and examined by adopting a qualitative content analysis method. Pertaining to three-phase analysis, first, interview transcript was read several times to reduce the data down to foci that are important for analysis. Secondly, a variety of speech intentions and patterns were identified that were further classified according to occupation (waiters / waitresses, receptionists and animators). At the final phase of the analysis, the data were