Bu araştırmada çoklu zekâ kuramına (ÇZK) dayalı öğretimin öğrencilerin erişi, tutum ve kalıcılık puanları üzerindeki etkisi meta-analiz yöntemi ile belirlenmeye çalışılmıştır. Ayrıca meta-analiz dâhilinde kalıcılık puanlarına ilişkin ulaşılacak etki büyüklüğü değerinin öğretim kademeleri, konu alanları ve uygulama süreleri açısından istatistiksel anlamlılığının ne düzeyde olduğu araştırılmak istenmiştir. 2000-2014 yılları arasında ÇZK’nın erişi, tutum ve kalıcılık üzerindeki etkisini inceleyen, ulusal ve uluslararası alanda yer alan dâhil edilme kriterlerine uygun 51 çalışma meta-analiz için tercih edilmiştir. Çıkarımlar Sabit etki ve Rastgele etkiler modeli dikkate alınarak gerçekleştirilmiştir. Veri analizinde işlem etkililiği yöntemine uyulmuş ve çalışmanın etki büyüklüğünü hesaplamak için “Hedges’ d” kullanılmıştır. Meta-analizde araştırma sonuçlarının güvenirliği amacıyla Değerlendiriciler Arası Güvenir¬lik (DAG) hesaplaması yapılmış ve sonuç 100% olarak bulunmuştur. Analizler CMA (Comprehensive Meta Analysis) ve MetaWin istatistik programları ile yürütülmüştür. Araştırma sonucunda, ÇZK’nın erişi puanları üzerindeki etkisine ilişkin yapılan 10 çalışma rastgele etkiler modeline göre değerlendirildiğinde ES=1.600 olarak bulunmuş ve bu değer Cohen’e (1992) göre pozitif ve geniş düzeyde kabul görmüştür. Bu sebeple ÇZK’ya dayalı öğretimin öğrencilerin erişi puanlarını yüksek düzeyde etkilediği belirtilebilir. Diğer yandan ÇZK’nın tutum üzerindeki etkisine yönelik analize dâhil edilen 20 çalışmanın analiz sonucunda etki büyüklüğü değerinin ES=0.839. olduğu ve bunun geniş düzeyde etkiye sahip olduğu görülmüştür. Bu sonuç, ÇZK’ya dayalı öğretimin öğrencilerin tutum puanları üzerinde geleneksel öğretime göre daha etkili olduğunu göstermektedir. Son olarak ilgili kuramın kalıcılık puanlarına ilişkin yapılan analiz sonucunda rastgele etki modeline göre etki büyüklüğü ES=1.069 olarak geleneksel uygulamalara göre daha etkili bulunmuştur. Bu analiz sonuçlarına göre ÇZK’nın erişi(ES=1.600), tutum(ES=0.839) ve kalıcılık(ES=1.069) puanları üzerinde genel anlamda geniş düzeyde, pozitif ve anlamlı olduğu belirtilebilir.
Introduction Multiple intelligence theory (MIT) can have a significant role in the teaching process. As a learning technique MIT can be formulated into eight intelligence areas: verbal/ linguistic, logical/ mathematical, visual/ spatial, musical/ rhythmic, bodily/kinesthetic, social/interpersonal, intrapersonal, and naturalist intelligence. The literature review in national and international area indicates that teaching through MIT has a greater effect on students’ academic achievement and retention levels when compared with traditional methods (Güneş & Gökçek, 2010; Akkuzu & Akçay, 2011; Baş, 2010; Sternberg, 2014; Castejon, Perez & Gilar, 2010; Furnham, 2001; Chan, 2007). The present review examines studies on the effects of multiple intelligence theory use on achievement, attitude and retention. In literature review, some meta-analytic reviews about the efficiency of MIT on academic success have been viewed however to what extent the related theory is effective particularly on achievement (the scores reached after extracting the pre-test scores from the post-test scores), attitude and retention has not been encountered. Thus it has been determined to examine the effect sizes of studies on MIT leading to this meta-analytic study. Method In this research, a meta-analysis method has been used which reveals the effect of MIT on achievement, attitude and retention through experimental methods, including combination of studies’ effect sizes, and allowing a general judgment to be made as a result of reanalyzing studies statistically conducted independently of each other (Glass, 1976). It also attempts to specify, using the meta-analytical method, whether there is a statistical significant difference in effect regarding the factors of education level, subject matter and application period in terms of retention scores. In this respect, fifty-one studies [Achievement (N:10), Retention (N:32) and Attitude (N:20)] have carried out over a national and international area with the use of the databases such as Google Scholar, HEI (Higher Education Institution) National Thesis Center, Ebscohost-Eric, ScienceDirect, and the Ebscohost-Professional Development Collection, and concerning the effectiveness of MIT-based teaching on achievement, attitude and retention between the years 2000-2014, were preferred in the meta-analytical research, in accordance with the inclusion criteria. Deductions are made based on two statistical models: the Fixed Effects Model and the Random Effects Model. In the analysis of data, the “Study Effect” meta-analysis method has been followed and to calculate effect size in this research, “Hedges’ d” has been used. Reliability of the research results was determined with the Inter-Rater Reliability (IRR) calculation formula results were found to be 100% reliable. All the analyses were conducted through Comp¬rehensive Meta Analysis (CMA) Statistics Package and MetaWin programs. Findings and Discussion When the meta-analysis results of ten studies regarding MIT’s effect on achievement scores were examined, the Q value indicated that the distribution of effect sizes of these studies is heterogeneous (Q=75.104, p < 0.00). This means that the variance of study effect sizes is larger than can be explained by sampling error. Thus, a random effects model was used and according to this model, a large effect size value was calculated at ES=1.600 according to Cohen’s (1992) classification. Thus MIT-based teaching can be said to have a high efficiency level regarding students’ achievement scores. With regards to ascertain the effect of multiple intelligences theory on students’ attitude scores, the twenty studies were included in the meta-analysis. The Q statistical value was determined as 136.346 which exceeded its critical value (?2(0.95)=30.144) and thus it was determined that the studies’ effect size distributions were heterogeneous. For this reason, analyses were compared according to the random effects size model and i
By subscribing to E-Newsletter, you can get the latest news to your e-mail.