Çok değişkenli istatistik yöntemlerinden biri olan sınıflandırma; memnuniyet analizi, performans değerlendirilmesi gibi pekçok farklı alanda kullanılmaktadır. Sınıfların önceden bilinen gruplar olması veya önceden grupların bilinmemesi durumuna göre sınıflandırma teknikleri kendi içlerinde ikiye ayrılmaktadır. Sınıfların önceden bilinmemesi durumuna göre sınıflandırmada çok boyutlu ölçekleme analizi ve kümeleme analizi kullanılırken, sınıfların önceden bilinmesi durumunda ise diskriminant analizi ve lojistik regresyon analizi kullanılmaktadır. Bu çalışmada gruplar önceden bilindiği için memnuniyet oranını belirlemede diskriminant analizi ve lojistik regresyon analizi ele alınmıştır. Uygulama verisi olarak Marmara Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Elektronik ve Otomasyon Bölümünde öğrenim gören öğrencilerin bölümlerinden memnun olup/olmama düzeylerini belirlemek amacıyla bu bölümde öğrenim gören öğrencilerden anket aracılığı ile toplanmıştır. Veri toplama aracı olarak kullanılan anket iki bölümden oluşmaktadır. Anketin birinci bölümünde öğrencilere ait demografik özelliklerine ilişkin sorular bulunmaktadır. İkinci bölümde memnuniyeti belirlemek amacıyla 52 Likert ölçekli ifadeden oluşmaktadır.Anketin ikinci bölümünde yer alan Likert ölçekli sorulara memnuniyete etki eden belli baslı faktörlerin neler olduğunu tespit etmek için Faktör Analizi uygulanmıstır. Bu analizin sonucunda dört alt faktör elde edilmiştir. Bundan sonra bulunan her bir faktör için SPSS 17 paket programı aracılığıyla birer degisken elde edilmistir. Bu değişkenler yapılacak analizlerde bağımsız değişkenler olarak kullanılmıştır. Bağımlı değişken ise anketteki memnuniyeti ölçmeye yönelik ‘Elektronik ve Otomasyon Bölümünde okumaktan memnun musunuz? (Evet/Hayır)’ ifadesine verilen yanıtlardan yararlanılarak ikili bir değişken olarak elde edilmiştir. Memnuniyet oranını belirlemek için veriler Diskriminant analizi ve lojistik regresyon analizi ile incelenerek karşılaştırılmıştır. Diskriminant analizinin memnuniyet oranını belirlemede daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.
Classification satisfaction analysis as one of the multivariate statistic methods is used widely in various areas such as performance evaluation. Classification techniques are also
By subscribing to E-Newsletter, you can get the latest news to your e-mail.
