Bu araştırmada, ilköğretim öğrencilerinin Fen ve Teknoloji dersindeki akademik başarılarının, kullandıkları öz düzenleyici öğrenme stratejileri tarafından yordanması amaçlanmıştır Araştırmanın çalışma grubu, 338 ilköğretim öğrencisinden oluşmaktadır. İlişkisel tarama yönteminin kullanıldığı araştırmada, öğrencilerin öz düzenleyici stratejilerini kullanma düzeyini ölçmek amacıyla Pintrich, Smith, Garcia ve McKeachie (1991) tarafından geliştirilen ve Büyüköztürk, Akgün, Özkahveci ve Demirel (2004) tarafından Türkçe’ye uyarlanan “Öğrenmede Motive Edici Stratejiler Ölçeği” kullanılmıştır. Öğrencilerin başarı düzeylerinin tespit edilmesinde ise Fen ve Teknoloji dersi karne notlarından yararlanılmıştır. Araştırma sonuçları öz düzenleyici öğrenme stratejileri ile başarının anlamlı olarak ilişkili olduğu ortaya koyulmuştur. Araştırmada öğrencilerin fen ve teknoloji dersinde kullandıkları öz düzenleyici öğrenme stratejilerinin, fen ve teknoloji dersindeki akademik başarılarının anlamlı yordayıcısı olduğu görülmüştür. Bu değişkenlerden görev değeri ve öz yeterliğin pozitif, sınav kaygısının ise negatif yordayıcılar olduğu ortaya konulmuştur. Bununla birlikte diğer öğrenme stratejilerinin, akademik başarının anlamlı birer yordayıcısı olmadığı bulunmuştur. Araştırmada son olarak öz yeterliğin fen ve teknoloji başarısını en güçlü yordayan ve öz düzenleyici öğrenme stratejisi olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte ikinci aşamada sınav kaygısı değişkeni modele dahil edilmiş ve öz yeterlik ile sınav kaygısı değişkenlerinin birlikte fen ve teknoloji başarısını belli bir düzeyde açıklayabildiği görülmüştür. Üçüncü aşamada ise öz yeterlik ve sınav kaygısıyla birlikte görev değeri değişkeni modele dâhil edilmiş ve sonuçta bu üç değişkenin birlikte Fen ve teknoloji başarısını belli bir düzeyde açıklayabildiği bulunmuştur.

It is aimed to study the effect of students’ use of self-regulated learning strategies to their success in the science and technology courses. The study group consists of 338 elementary school students. The model of the research is determined as relational scanning. To collect data in the research, science and technology achievement Scores of students and Motivated Strategies for Learning Questionnaire-MSLQ were used. As a result of the study, the fact that self-regulated learning strategies and success are significantly associated. In addition, in the study, it is revealed that the self-regulatory learning strategies that students use in the science and technology courses are significant predictor of academic success in that course. It is found that task value and self-efficacy of these variables are positive predictors and test (exam) anxiety is negative. However, it is found that other learning strategies are not one of the significant predictors of the academic success. In the study, finally it is concluded that self-efficacy is the self-regulatory learning strategy which is the most powerful predictor of science and technology success. However, in the second stage, the test (exam) anxiety variance is included into the model and it found that the variances of self-efficacy and test (exam) anxiety can altogether explain a certain level of success in science and technology. In the third stage, in addition to self-efficacy and test (exam) anxiety variances, task value variance is included into to the model and in the end it is found that these three variances altogether can explain the success in science and technology in a certain level.