Abstract

Üniversitelerde mesleki müzik eğitimi alan öğrencilerinin piyano performans becerilerini geliştirmenin yanı sıra gelecekteki öğretmenlik uygulamalarında teknoloji entegrasyonunu gerçekleştirebilecek yeterliliklere sahip olması gereken özel bir öğrenci grubunu oluşturmaktadır. Bu makale, yapay zeka (YZ) destekli piyano eğitiminin öğretmen adaylarının performans gelişimi, pedagojik yeterlilikleri ve teknolojik okuryazarlıkları üzerindeki etkilerini incelemektedir. Bu araştırmada, literatür taramasına dayalı betimsel bir derleme çalışması yöntemi kullanılmıştır. Bu çalışma, yapay zekâ destekli piyano eğitimi alanındaki güncel literatürün incelenmesine dayanan kavramsal bir derleme araştırması ile ele alınmaya çalışılmıştır. Çalışma, öğretmen adaylarının YZ araçlarını hem öğrenen hem de gelecekteki öğretmen kimlikleriyle ele almaları gerektiği çift yönlü perspektifi benimsemekte; teknik yeterlilik, öğretmenlik becerileri ve etik farkındalık boyutlarında kapsamlı bir çerçeve sunmaktadır. Güncel literatür taraması (2020-2026) ve uygulama örnekleri ışığında, YZ destekli piyano eğitiminin öğretmen adaylarının öz-düzenleyici öğrenme becerilerini, teknolojik pedagojik içerik bilgilerini (TPACK) ve eleştirel teknoloji değerlendirme yetkinliklerini geliştirdiği sonucuna varılmıştır. Makale, müzik öğretmenliği programlarına yönelik müfredat entegrasyonu önerileri, teknoloji kabulünü etkileyen faktörler ve etik hususlarla sonlanmaktadır.

Abstract

University students receiving professional music education constitute a unique group who need to develop piano performance skills while acquiring competencies to integrate technology into their future teaching practices. This article examines the effects of artificial intelligence (AI)-supported piano education on pre-service teachers' performance development, pedagogical competencies, and technological literacy. This research employs a descriptive review method based on literature review. The study attempts to address AI-supported piano education through a conceptual review research based on the examination of current literature in the field. The study adopts a dual perspective requiring pre-service teachers to approach AI tools both as learners and future educators; offering a comprehensive framework in technical competency, teaching skills, and ethical awareness dimensions. In light of the current literature review (2020-2026) and application examples, it has been concluded that AI-supported piano education develops pre-service teachers' self-regulated learning skills, technological pedagogical content knowledge (TPACK), and critical technology evaluation competencies. The article concludes with curriculum integration recommendations for music teacher education programs, factors affecting technology acceptance, and ethical considerations.

Structured Abstract:

Introduction and Purpose of the Study: In today's rapidly evolving digital transformation, the use of artificial intelligence (AI) technologies in education is becoming increasingly widespread. Music education, particularly piano education, is among the disciplines directly affected by this transformation. Prospective teachers enrolled in university music teacher education programmes are trained not only as students who develop individual performance skills but also as educators who will utilise technology for pedagogical purposes in the future. In this context, AI-supported piano education offers a multidimensional learning environment that shapes both the musical development and professional competencies of prospective teachers. The primary aim of this study is to examine the effects of AI-supported piano education on prospective teachers' performance development, pedagogical competencies, and technological literacy through a holistic approach. The research seeks answers to the following fundamental questions: (1) How does AI-supported piano education affect prospective teachers' technical and musical performance? (2) How does this process transform prospective teachers' pedagogical knowledge and skills? (3) What contributions does the use of AI tools provide to prospective teachers' technological literacy and critical evaluation skills? This study aims to fill a significant gap in teacher education by offering a systematic perspective on AI-based music education research, which is gaining increasing importance in the relevant literature.

Conceptual / Theoretical Framework: The conceptual framework of the study is shaped at the intersection of AI-supported learning, music education, and teacher education literature. The Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) model, in particular, constitutes one of the fundamental theoretical underpinnings of this research. The TPACK framework emphasises that teachers need to use content, pedagogy, and technology knowledge in an integrated manner to effectively implement technology integration.

Current studies in the literature demonstrate that AI-supported music education creates meaningful effects on student achievement, motivation, and self-efficacy. Furthermore, intelligent feedback systems and personalised learning environments are reported to develop students' self-regulated learning skills. Nevertheless, various challenges such as digital literacy deficiencies, infrastructure inadequacies, and ethical issues continue to persist.

This study proposes a holistic approach that addresses prospective teachers' identities as "learners", "future teachers", and "researchers" simultaneously by synthesising the existing literature. In this respect, the study reveals that AI-supported piano education is not limited to performance development alone; it also provides significant contributions in areas such as pedagogical decision-making, technology evaluation, and ethical awareness.

Method: This research is a conceptual study conducted using the systematic review method. Document analysis was preferred as the data collection method. Within this scope, national and international academic studies published between 2020 and 2026 were examined. Google Scholar, ERIC, and Web of Science databases were utilised during the literature search process; searches were conducted using keywords such as "AI-supported learning", "piano education", "music teacher education", and "TPACK".

Selected studies were evaluated based on criteria of currency, relevance to the topic, and academic contribution. The SALSA (Search, Appraisal, Synthesis, Analysis) framework was adopted during the analysis process, and PRISMA 2020 reporting principles were taken into consideration. The obtained data were analysed using thematic analysis and classified under the themes of technical skill development, pedagogical competencies, technological literacy, and ethical awareness. This methodological approach enables the systematic integration and interpretation of findings from different studies, aiming to provide a holistic perspective on the field.

Findings and Discussion: The research findings indicate that AI-supported piano education creates multidimensional effects on prospective teachers. Primarily, in terms of technical performance, the real-time feedback provided by AI systems develops students' fundamental musical skills such as rhythm, pitch accuracy, and dynamic control. Additionally, personalised learning pathways and intelligent studio environments increase students' motivation and make learning processes more efficient.

From a pedagogical perspective, the processes through which pre-service teachers utilise AI tools support their abilities to design instruction, provide feedback, and develop differentiated teaching strategies. In line with the TPACK framework, pre-service teachers appear to develop conscious and critical approaches toward technology integration. Nevertheless, the limitations of AI systems in terms of artistic interpretation indicate that the role of the teacher within the traditional teaching model still maintains its central importance.

In the context of technological literacy, significant improvements are observed in prospective teachers' skills in data analysis, tool evaluation, and ethical awareness. Yet, issues such as the digital divide, infrastructure deficiencies, and data privacy emerge as important obstacles to AI integration. These findings overlap with similar studies in the literature, indicating that the limitations of AI-supported education must be considered alongside its opportunities.

Conclusion and Recommendations: This study reveals that AI-supported piano education provides significant contributions to the development of prospective teachers' performance, pedagogical competencies, and technological literacy. AI technologies accelerate the development of technical skills by supporting individual learning processes and simultaneously enable prospective teachers to acquire important gains for their future professional practices.

Based on the research findings, the following recommendations can be offered for music teacher education programmes: (1) systematic integration of AI technologies into the curriculum, (2) organisation of practical technology workshops for prospective teachers, (3) increased awareness training on ethics and data security, (4) restructuring of teacher education programmes based on TPACK and AI pedagogical competencies, and (5) inclusion of AI-supported applications in school experience and internship processes.

In conclusion, AI-supported piano education should be regarded not merely as a matter of technology use but as an innovative pedagogical approach that supports the multifaceted development of prospective teachers. Future research supported by experimental and longitudinal designs will further deepen the knowledge base in this field.

الملخّص المنظَّم

المقدمة وهدف الدراسة

في ظلّ التسارع المتزايد للتحول الرقمي في العصر الحديث، أصبح استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم أكثر انتشارًا يومًا بعد يوم. ويُعدّ التعليم الموسيقي، ولا سيما تعليم البيانو، من التخصصات التي تأثرت بصورة مباشرة بهذه التحولات. فالطلبة المعلمون الذين يدرسون في برامج إعداد معلمي الموسيقى في الجامعات لا يُنظر إليهم بوصفهم متعلمين يعملون على تطوير مهاراتهم الأدائية الفردية فحسب، بل بوصفهم أيضًا معلمين مستقبليين سيستخدمون التكنولوجيا لأغراض تربوية في حياتهم المهنية. وفي هذا السياق، يوفّر تعليم البيانو المدعوم بالذكاء الاصطناعي مجالًا تعليميًا متعدد الأبعاد يسهم في تشكيل كلٍّ من التطور الموسيقي والكفايات المهنية للطلبة المعلمين.

وتهدف هذه الدراسة بصورة أساسية إلى فحص تأثير تعليم البيانو المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تطور الأداء، والكفايات التربوية، والثقافة التكنولوجية لدى الطلبة المعلمين من خلال مقاربة شمولية. وتسعى الدراسة إلى الإجابة عن الأسئلة الرئيسة الآتية:
(1) كيف يؤثر تعليم البيانو المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الأداء التقني والموسيقي للطلبة المعلمين؟
(2) كيف تسهم هذه العملية في تحويل معارفهم ومهاراتهم التربوية؟
(3) ما نوع الإسهامات التي تقدمها أدوات الذكاء الاصطناعي في تنمية الثقافة التكنولوجية ومهارات التقييم النقدي لدى الطلبة المعلمين؟

وتهدف هذه الدراسة إلى سدّ فجوة مهمة في أدبيات المجال من خلال تقديم رؤية منهجية للأبحاث المتزايدة الأهمية المتعلقة بالتعليم الموسيقي القائم على الذكاء الاصطناعي في سياق إعداد المعلمين.

الإطار المفاهيمي / النظري

يتشكل الإطار المفاهيمي للدراسة عند تقاطع أدبيات التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والتعليم الموسيقي، وإعداد المعلمين. ويُعدّ نموذج المعرفة التكنولوجية التربوية للمحتوى (TPACK) أحد المرتكزات النظرية الأساسية لهذه الدراسة. ويؤكد هذا النموذج على ضرورة توظيف المعلمين للمعرفة بالمحتوى، والمعرفة التربوية، والمعرفة التكنولوجية بصورة تكاملية لتحقيق دمج فعّال للتكنولوجيا في العملية التعليمية.

وتشير الدراسات الحديثة في الأدبيات إلى أن التعليم الموسيقي المدعوم بالذكاء الاصطناعي يُحدث تأثيرات ملموسة في التحصيل الدراسي، والدافعية، والكفاءة الذاتية لدى المتعلمين. كما تُظهر هذه الدراسات أن أنظمة التغذية الراجعة الذكية وبيئات التعلم الشخصية تسهم في تطوير مهارات التعلم المنظم ذاتيًا لدى الطلبة. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات متعددة، من بينها ضعف الثقافة الرقمية، وقصور البنية التحتية، والإشكالات الأخلاقية.

وتسعى هذه الدراسة، من خلال تركيب الأدبيات الحالية، إلى اقتراح مقاربة شمولية تتناول هويات الطلبة المعلمين بوصفهم “متعلمين”، و“معلمين مستقبليين”، و“باحثين” في آنٍ واحد. ومن هذا المنطلق، تؤكد الدراسة أن تعليم البيانو المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تطوير الأداء الموسيقي فقط، بل يقدّم أيضًا إسهامات مهمة في مجالات اتخاذ القرار التربوي، وتقييم التكنولوجيا، والوعي الأخلاقي.

المنهج

جريت هذه الدراسة بوصفها دراسة مفاهيمية اعتمدت منهج المراجعة المنهجية. وتم اختيار تحليل الوثائق بوصفه أداة لجمع البيانات. وفي هذا الإطار، جرى تحليل الدراسات الأكاديمية الوطنية والدولية المنشورة بين عامي 2020 و2026.

وخلال عملية مراجعة الأدبيات، استُخدمت قواعد بيانات مثل Google Scholar وERIC وWeb of Science، وأُجريت عمليات البحث باستخدام كلمات مفتاحية مثل: “التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي”، و“تعليم البيانو”، و“إعداد معلمي الموسيقى”، و“TPACK”.

وقد جرى تقييم الدراسات المختارة وفق معايير الحداثة، والملاءمة للموضوع، والإسهام الأكاديمي. واعتمدت الدراسة إطار SALSA (البحث، والتقييم، والتركيب، والتحليل)، مع مراعاة مبادئ الإبلاغ الخاصة بـ PRISMA 2020. كما حُللت البيانات باستخدام أسلوب التحليل الموضوعي، وصُنّفت ضمن محاور: تطوير المهارات التقنية، والكفايات التربوية، والثقافة التكنولوجية، والوعي الأخلاقي. ويهدف هذا التوجه المنهجي إلى تقديم رؤية شمولية للمجال من خلال الجمع المنظم للنتائج المستخلصة من الدراسات المختلفة وتفسيرها.

النتائج والمناقشة

أظهرت نتائج الدراسة أن تعليم البيانو المدعوم بالذكاء الاصطناعي يترك تأثيرات متعددة الأبعاد على الطلبة المعلمين. فمن ناحية الأداء التقني، تسهم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي توفر تغذية راجعة فورية في تطوير المهارات الموسيقية الأساسية لدى الطلبة، مثل الإيقاع، ودقة الطبقة الصوتية، والتحكم الديناميكي. كما أن مسارات التعلم الشخصية وبيئات الاستوديو الذكية تعزز دافعية الطلبة وتجعل عمليات التعلم أكثر كفاءة.

ومن الناحية التربوية، فإن استخدام الطلبة المعلمين لأدوات الذكاء الاصطناعي يدعم مهاراتهم في تصميم التدريس، وتقديم التغذية الراجعة، وتطوير استراتيجيات التعليم المتمايز. وفي ضوء إطار TPACK، لوحظ أن الطلبة المعلمين يطورون مواقف واعية وناقدة تجاه دمج التكنولوجيا في التعليم. ومع ذلك، فإن محدودية أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال التفسير الفني تشير إلى أن دور المعلم في النموذج التعليمي التقليدي لا يزال يحتفظ بأهميته المركزية.

أما في سياق الثقافة التكنولوجية، فقد لوحظ تطور ملحوظ في مهارات تحليل البيانات، وتقييم الأدوات، والوعي الأخلاقي لدى الطلبة المعلمين. غير أن الفجوة الرقمية، وضعف البنية التحتية، وقضايا خصوصية البيانات، برزت بوصفها من أبرز العوائق أمام دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم. وتتوافق هذه النتائج مع الدراسات المشابهة في الأدبيات، مؤكدةً ضرورة مراعاة حدود التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى جانب الفرص التي يتيحها.

الخاتمة والتوصيات

تكشف هذه الدراسة أن تعليم البيانو المدعوم بالذكاء الاصطناعي يسهم بصورة مهمة في تطوير الأداء، والكفايات التربوية، والثقافة التكنولوجية لدى الطلبة المعلمين. فالتقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي تدعم عمليات التعلم الفردية، وتسهم في تسريع تنمية المهارات التقنية، كما تتيح للطلبة المعلمين اكتساب خبرات مهمة مرتبطة بممارساتهم المهنية المستقبلية.

وانطلاقًا من نتائج الدراسة، يمكن تقديم التوصيات الآتية لبرامج إعداد معلمي الموسيقى:
(1) دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بصورة منهجية في المناهج الدراسية،
(2) تنظيم ورش عمل تطبيقية موجهة للطلبة المعلمين حول استخدام التكنولوجيا،
(3) تعزيز برامج التوعية المتعلقة بالأخلاقيات وأمن البيانات،
(4) إعادة هيكلة البرامج التعليمية في ضوء كفايات TPACK والكفايات التربوية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي،
(5) تضمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي في برامج التدريب الميداني والتربية العملية.

وفي هذا الإطار، ينبغي النظر إلى تعليم البيانو المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا بوصفه مجرد قضية تتعلق باستخدام التكنولوجيا، بل باعتباره مقاربة تربوية مبتكرة تدعم التنمية المتعددة الجوانب للطلبة المعلمين. كما أن دعم الدراسات المستقبلية بتصميمات تجريبية وطولية من شأنه أن يسهم في تعميق المعرفة العلمية في هذا المجال.

Résumé Structuré:

Introduction et objectif de l’étude: Avec l’accélération de la transformation numérique à l’échelle mondiale, l’utilisation des technologies de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l’éducation devient de plus en plus répandue. L’éducation musicale, et plus particulièrement l’enseignement du piano, fait partie des disciplines directement touchées par cette transformation. Les futurs enseignants inscrits dans les programmes universitaires de formation des enseignants de musique ne sont pas uniquement des étudiants développant leurs compétences de performance individuelle; ils sont également formés en tant qu’éducateurs qui utiliseront les technologies à des fins pédagogiques dans leur future carrière professionnelle. Dans ce contexte, l’enseignement du piano assisté par l’IA offre un espace d’apprentissage multidimensionnel qui façonne à la fois le développement musical et les compétences professionnelles des futurs enseignants.

L’objectif principal de cette étude est d’examiner, dans une approche holistique, les effets de l’enseignement du piano assisté par l’intelligence artificielle sur le développement de la performance, les compétences pédagogiques et la littératie technologique des futurs enseignants. La recherche cherche à répondre aux questions fondamentales suivantes:

(1) Comment l’enseignement du piano assisté par l’IA influence-t-il les performances techniques et musicales des futurs enseignants?

(2) Comment ce processus transforme-t-il leurs connaissances et compétences pédagogiques?

(3) Quelles contributions l’utilisation des outils d’IA apporte-t-elle à la littératie technologique et aux capacités d’évaluation critique des futurs enseignants?

Cette étude vise à combler une lacune importante dans la littérature relative à la formation des enseignants en proposant une perspective systématique sur les recherches en éducation musicale fondée sur l’IA, dont l’importance ne cesse de croître.

Cadre conceptuel / théorique: Le cadre conceptuel de cette étude se situe à l’intersection des travaux portant sur l’apprentissage assisté par l’intelligence artificielle, l’éducation musicale et la formation des enseignants. En particulier, le modèle des connaissances technologiques, pédagogiques et disciplinaires (TPACK) constitue l’un des principaux fondements théoriques de cette recherche. Le cadre TPACK souligne que les enseignants doivent mobiliser de manière intégrée leurs connaissances disciplinaires, pédagogiques et technologiques afin d’assurer une intégration efficace des technologies dans l’enseignement.

Les études récentes de la littérature montrent que l’éducation musicale assistée par l’IA produit des effets significatifs sur la réussite des étudiants, leur motivation et leur sentiment d’auto-efficacité. De plus, il est souligné que les systèmes intelligents de rétroaction ainsi que les environnements d’apprentissage personnalisés contribuent au développement des compétences d’apprentissage autorégulé des étudiants. Toutefois, diverses difficultés persistent, notamment le manque de littératie numérique, les insuffisances infrastructurelles et les problématiques éthiques.

En synthétisant la littérature existante, cette étude propose une approche holistique prenant en considération les identités des futurs enseignants en tant qu’ apprenants, futurs enseignants et chercheurs. Dans cette perspective, l’étude met en évidence que l’enseignement du piano assisté par l’IA ne se limite pas au développement de la performance musicale, mais qu’il apporte également des contributions importantes dans des domaines tels que la prise de décision pédagogique, l’évaluation des technologies et la sensibilisation éthique.

Méthodologie: Cette recherche est une étude conceptuelle réalisée selon la méthode de la revue systématique. L’analyse documentaire a été privilégiée comme méthode de collecte des données. Dans ce cadre, des études académiques nationales et internationales publiées entre 2020 et 2026 ont été examinées.

Au cours du processus de revue de littérature, des bases de données telles que Google Scholar, ERIC et Web of Science ont été utilisées, et des recherches ont été effectuées à partir de mots-clés tels que apprentissage assisté par l’intelligence artificielle, enseignement du piano, formation des enseignants de musique et TPACK.

Les études sélectionnées ont été évaluées selon des critères d’actualité, de pertinence thématique et de contribution académique. Dans le processus d’analyse, le cadre SALSA (Search, Appraisal, Synthesis, Analysis) a été adopté et les principes de rapport PRISMA 2020 ont été pris en considération. Les données obtenues ont été analysées à l’aide de l’analyse thématique et classées selon les thèmes suivants: développement des compétences techniques, compétences pédagogiques, littératie technologique et sensibilisation éthique. Cette approche méthodologique vise à offrir une perspective holistique du domaine en permettant la synthèse et l’interprétation systématiques des résultats issus de différentes études.

Résultats et discussion: Les résultats de la recherche montrent que l’enseignement du piano assisté par l’intelligence artificielle produit des effets multidimensionnels sur les futurs enseignants. Tout d’abord, du point de vue de la performance technique, les rétroactions en temps réel fournies par les systèmes d’IA contribuent au développement des compétences musicales fondamentales des étudiants, telles que le rythme, la justesse des hauteurs et le contrôle dynamique. En outre, les parcours d’apprentissage personnalisés et les environnements de studio intelligents augmentent la motivation des étudiants et rendent les processus d’apprentissage plus efficaces.

Du point de vue pédagogique, les processus d’utilisation des outils d’IA par les futurs enseignants soutiennent leurs compétences en matière de conception pédagogique, de rétroaction et de développement de stratégies d’enseignement différencié. Conformément au cadre TPACK, il apparaît que les futurs enseignants développent des approches conscientes et critiques à l’égard de l’intégration des technologies. Cependant, les limites des systèmes d’IA concernant l’interprétation artistique montrent que le rôle de l’enseignant dans le modèle traditionnel d’enseignement conserve encore une importance centrale.

Dans le contexte de la littératie technologique, des progrès significatifs ont été observés dans les compétences des futurs enseignants en matière d’analyse de données, d’évaluation des outils et de sensibilisation éthique. Néanmoins, des problèmes tels que la fracture numérique, les insuffisances infrastructurelles et la confidentialité des données apparaissent comme des obstacles majeurs à l’intégration de l’IA. Ces résultats concordent avec les études similaires de la littérature et montrent qu’il est nécessaire de prendre en considération non seulement les opportunités, mais aussi les limites de l’éducation assistée par l’IA.

Conclusion et recommandations: Cette étude met en évidence que l’enseignement du piano assisté par l’intelligence artificielle apporte des contributions importantes au développement des performances, des compétences pédagogiques et de la littératie technologique des futurs enseignants. Les technologies d’IA soutiennent les processus d’apprentissage individuels en accélérant le développement des compétences techniques et permettent également aux futurs enseignants d’acquérir des acquis importants pour leurs futures pratiques professionnelles.

Sur la base des résultats obtenus, les recommandations suivantes peuvent être formulées pour les programmes de formation des enseignants de musique: (1) intégrer systématiquement les technologies de l’IA dans les programmes d’enseignement ; (2) organiser des ateliers technologiques appliqués destinés aux futurs enseignants ; (3) renforcer les formations de sensibilisation relatives à l’éthique et à la sécurité des données ; (4) restructurer les programmes d’enseignement sur la base du TPACK et des compétences pédagogiques liées à l’IA; (5) inclure des applications assistées par l’IA dans les stages et les expériences de terrain.

Ainsi, l’enseignement du piano assisté par l’IA ne doit pas être considéré uniquement comme une question d’utilisation technologique, mais également comme une approche pédagogique innovante soutenant le développement multidimensionnel des futurs enseignants. Dans cette perspective, le soutien des recherches futures par des conceptions expérimentales et longitudinales contribuera à approfondir davantage les connaissances dans ce domaine.

Resumen Estructurado:

Introducción y objetivo del estudio: En la actualidad, con la aceleración de la transformación digital, el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo se está generalizando cada vez más. La educación musical, especialmente la enseñanza del piano, es una de las disciplinas directamente afectadas por esta transformación. Los futuros docentes que cursan programas universitarios de formación de profesores de música no son únicamente estudiantes que desarrollan habilidades individuales de interpretación; al mismo tiempo, son formados como educadores que utilizarán la tecnología con fines pedagógicos en el futuro. En este contexto, la enseñanza del piano apoyada por IA ofrece un entorno de aprendizaje multidimensional que configura tanto el desarrollo musical como las competencias profesionales de los futuros docentes.

El objetivo principal de este estudio es examinar, desde un enfoque holístico, los efectos de la enseñanza del piano asistida por inteligencia artificial sobre el desarrollo del rendimiento, las competencias pedagógicas y la alfabetización tecnológica de los futuros docentes. La investigación busca responder a las siguientes preguntas fundamentales: (1) ¿Cómo influye la enseñanza del piano asistida por IA en el desempeño técnico y musical de los futuros docentes? (2) ¿De qué manera este proceso transforma sus conocimientos y habilidades pedagógicas? (3) ¿Qué tipo de contribuciones aporta el uso de herramientas de IA a la alfabetización tecnológica y a las capacidades de evaluación crítica de los futuros docentes?

Este estudio pretende cubrir un vacío importante en la literatura relacionada con la formación docente, ofreciendo una perspectiva sistemática sobre las investigaciones en educación musical basadas en IA, cuya relevancia aumenta progresivamente.

Marco conceptual / teórico: El marco conceptual del estudio se configura en la intersección de la literatura sobre aprendizaje asistido por inteligencia artificial, educación musical y formación docente. En particular, el modelo de Conocimiento Tecnológico, Pedagógico y del Contenido (TPACK) constituye uno de los principales fundamentos teóricos de esta investigación. El marco TPACK enfatiza que los docentes deben utilizar de manera integral sus conocimientos sobre contenido, pedagogía y tecnología para lograr una integración tecnológica eficaz.

Los estudios recientes presentes en la literatura muestran que la educación musical asistida por IA genera efectos significativos sobre el rendimiento académico, la motivación y la autoeficacia de los estudiantes. Asimismo, se señala que los sistemas inteligentes de retroalimentación y los entornos de aprendizaje personalizados contribuyen al desarrollo de habilidades de aprendizaje autorregulado. Sin embargo, continúan existiendo diversos desafíos, como la falta de alfabetización digital, las insuficiencias de infraestructura y los problemas éticos.

Este estudio propone, mediante la síntesis de la literatura existente, un enfoque holístico que aborda conjuntamente las identidades de los futuros docentes como “aprendices”, “futuros profesores” e “investigadores”. Desde esta perspectiva, el estudio demuestra que la enseñanza del piano asistida por IA no se limita únicamente al desarrollo del rendimiento musical, sino que también aporta contribuciones importantes en ámbitos como la toma de decisiones pedagógicas, la evaluación tecnológica y la conciencia ética.

Metodología: Esta investigación constituye un estudio conceptual realizado mediante el método de revisión sistemática. Como técnica de recopilación de datos se prefirió el análisis documental. En este marco, se examinaron estudios académicos nacionales e internacionales publicados entre 2020 y 2026.

Durante el proceso de revisión bibliográfica se utilizaron bases de datos como Google Scholar, ERIC y Web of Science, y se realizaron búsquedas mediante palabras clave tales como “aprendizaje asistido por inteligencia artificial”, “enseñanza del piano”, “formación de profesores de música” y “TPACK”.

Los estudios seleccionados fueron evaluados según criterios de actualidad, pertinencia temática y contribución académica. En el proceso de análisis se adoptó el marco SALSA (Search, Appraisal, Synthesis, Analysis) y se tomaron en consideración los principios de reporte PRISMA 2020. Los datos obtenidos fueron analizados mediante análisis temático y clasificados bajo los temas de desarrollo de habilidades técnicas, competencias pedagógicas, alfabetización tecnológica y conciencia ética. Este enfoque metodológico tiene como objetivo ofrecer una visión integral del área, permitiendo reunir e interpretar de manera sistemática los hallazgos obtenidos de diferentes estudios.

Resultados y discusión: Los hallazgos de la investigación muestran que la enseñanza del piano asistida por inteligencia artificial genera efectos multidimensionales sobre los futuros docentes. En primer lugar, desde el punto de vista del rendimiento técnico, la retroalimentación en tiempo real proporcionada por los sistemas de IA contribuye al desarrollo de habilidades musicales fundamentales, como el ritmo, la precisión tonal y el control dinámico. Además, las rutas de aprendizaje personalizadas y los entornos de estudio inteligentes incrementan la motivación de los estudiantes y hacen que los procesos de aprendizaje sean más eficientes.

Desde una perspectiva pedagógica, los procesos de utilización de herramientas de IA por parte de los futuros docentes favorecen el desarrollo de competencias relacionadas con el diseño instruccional, la retroalimentación y la elaboración de estrategias de enseñanza diferenciada. En consonancia con el marco TPACK, se observa que los futuros docentes desarrollan enfoques conscientes y críticos hacia la integración tecnológica. No obstante, las limitaciones de los sistemas de IA en cuanto a la interpretación artística demuestran que el papel del docente dentro del modelo tradicional de enseñanza sigue manteniendo una importancia central.

En el contexto de la alfabetización tecnológica, se observaron avances significativos en las capacidades de análisis de datos, evaluación de herramientas y conciencia ética de los futuros docentes. Sin embargo, problemas como la brecha digital, las deficiencias de infraestructura y la privacidad de los datos emergen como obstáculos importantes para la integración de la IA. Estos resultados coinciden con estudios similares de la literatura y muestran que deben considerarse tanto las oportunidades como las limitaciones de la educación asistida por IA.

Conclusiones y recomendaciones: Este estudio pone de manifiesto que la enseñanza del piano asistida por inteligencia artificial aporta contribuciones importantes al desarrollo del rendimiento, las competencias pedagógicas y la alfabetización tecnológica de los futuros docentes. Las tecnologías de IA apoyan los procesos de aprendizaje individual, acelerando el desarrollo de habilidades técnicas y permitiendo, al mismo tiempo, que los futuros docentes adquieran competencias relevantes para sus futuras prácticas profesionales.

Con base en los resultados de la investigación, pueden proponerse las siguientes recomendaciones para los programas de formación de profesores de música: (1) integrar sistemáticamente las tecnologías de IA en los planes de estudio; (2) organizar talleres tecnológicos prácticos dirigidos a los futuros docentes; (3) incrementar la formación en temas de ética y seguridad de datos; (4) reestructurar los programas educativos sobre la base del TPACK y de las competencias pedagógicas relacionadas con la IA; (5) incluir aplicaciones asistidas por IA en los procesos de prácticas profesionales y experiencia escolar.

En este sentido, la enseñanza del piano asistida por IA no debe considerarse únicamente una cuestión de uso tecnológico, sino también un enfoque pedagógico innovador que favorece el desarrollo multidimensional de los futuros docentes. En este contexto, el apoyo de futuras investigaciones mediante diseños experimentales y longitudinales contribuirá a profundizar aún más el conocimiento acumulado en este campo.

结构化摘要：

引言与研究目的: 随着当今数字化转型进程的不断加快，人工智能（AI）技术在教育领域中的应用日益普及。音乐教育，尤其是钢琴教育，已成为直接受到这一转型影响的重要学科之一。在高校音乐教师培养项目中学习的师范生，不仅是提升个人演奏能力的学生，同时也被培养成为未来能够将技术用于教学目的的教育工作者。在此背景下，人工智能支持下的钢琴教育为师范生提供了一个多维度的学习环境，不仅塑造其音乐发展，也促进其职业能力的形成。

本研究的主要目的在于以整体性视角考察人工智能支持下的钢琴教育对师范生演奏能力发展、教学能力以及技术素养的影响。研究主要围绕以下问题展开：（1）人工智能支持下的钢琴教育如何影响师范生的技术与音乐表现？（2）这一过程如何改变师范生的教学知识与教学技能？（3）人工智能工具的使用对师范生的技术素养与批判性评价能力带来了哪些贡献？

本研究旨在通过对日益受到关注的人工智能音乐教育研究进行系统性梳理，从教师教育的视角填补相关领域的重要研究空白。

概念／理论框架 : 本研究的概念框架建立在人工智能支持学习、音乐教育与教师教育三者文献交汇的基础之上。其中，技术—教学法—学科内容知识（TPACK）模型构成了本研究的重要理论基础之一。TPACK框架强调，教师需要综合运用学科知识、教学知识与技术知识，才能有效实现技术整合。

现有研究表明，人工智能支持的音乐教育对学生的学业成就、学习动机以及自我效能感具有显著影响。此外，智能反馈系统与个性化学习环境能够有效促进学生自我调节学习能力的发展。然而，数字素养不足、基础设施欠缺以及伦理问题等挑战仍然持续存在。

本研究通过综合现有文献，提出一种整体性视角，同时关注师范生作为“学习者”“未来教师”以及“研究者”的多重身份。从这一角度来看，人工智能支持下的钢琴教育不仅局限于演奏能力的发展，同时也在教学决策、技术评估以及伦理意识等方面提供了重要贡献。

研究方法: 本研究是一项采用系统性文献综述方法开展的概念性研究。在数据收集过程中，研究采用了文献分析法。为此，研究分析了2020年至2026年间发表的国内外学术研究成果。

在文献检索过程中，研究使用了 Google Scholar、ERIC 和 Web of Science 等数据库，并围绕“人工智能支持学习”“钢琴教育”“音乐教师教育”以及“TPACK”等关键词展开检索。

所选研究依据时效性、主题相关性以及学术贡献等标准进行评估。在分析过程中，研究采用了 SALSA（Search、Appraisal、Synthesis、Analysis）框架，并参考了 PRISMA 2020 报告规范。所得数据通过主题分析法进行处理，并归纳为技术技能发展、教学能力、技术素养以及伦理意识等主题。该方法论路径旨在通过系统整合与解释不同研究成果，为该领域提供整体性的视角。

研究结果与讨论: 研究结果表明，人工智能支持下的钢琴教育对师范生产生了多维度影响。首先，在技术表现方面，人工智能系统所提供的实时反馈有助于提升学生的节奏感、音高准确性以及力度控制等基础音乐技能。此外，个性化学习路径与智能化工作室环境也提高了学生的学习动机，并使学习过程更加高效。

从教学层面来看，师范生在使用人工智能工具的过程中，其教学设计、反馈提供以及差异化教学策略开发等能力得到了支持。基于TPACK框架，可以看出师范生逐渐形成了对技术整合更加自觉且具有批判性的理解。然而，人工智能系统在艺术性诠释方面仍存在局限，这表明传统教学模式中教师的角色依然具有核心意义。

在技术素养层面，师范生在数据分析、工具评估以及伦理意识等能力方面均表现出显著提升。然而，数字鸿沟、基础设施不足以及数据隐私问题，仍然是人工智能整合过程中面临的重要障碍。这些研究结果与相关文献中的类似研究保持一致，说明在关注人工智能教育所带来机遇的同时，也必须重视其局限性。

结论与建议: 本研究表明，人工智能支持下的钢琴教育对师范生在演奏能力、教学能力以及技术素养的发展方面具有重要促进作用。人工智能技术通过支持个体化学习过程，加速了技术技能的发展，同时也使师范生能够获得有助于未来职业实践的重要能力。

基于研究结果，针对音乐教师培养项目可提出以下建议：（1）将人工智能技术系统性地融入课程体系；（2）为师范生组织实践性技术工作坊；（3）加强伦理与数据安全方面的意识教育；（4）基于TPACK与人工智能教学能力重新构建教学项目；（5）在教育实习与学校实践过程中引入人工智能支持应用。

因此，人工智能支持下的钢琴教育不应仅被视为一种技术使用问题，更应被看作一种支持师范生多维发展的创新性教学方法。在此背景下，未来研究若能够结合实验性与纵向研究设计，将进一步深化该领域的知识积累。

Структурированное Резюме:

Введение и цель исследования: В настоящее время, в условиях ускоряющейся цифровой трансформации, использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования становится все более распространённым. Музыкальное образование, особенно обучение игре на фортепиано, является одной из дисциплин, непосредственно затронутых данной трансформацией. Студенты педагогических программ музыкального образования в университетах рассматриваются не только как обучающиеся, развивающие свои индивидуальные исполнительские навыки, но и как будущие педагоги, которые будут использовать технологии в педагогических целях. В этом контексте обучение игре на фортепиано с поддержкой ИИ представляет собой многомерную образовательную среду, формирующую как музыкальное развитие, так и профессиональные компетенции будущих учителей.

Основная цель данного исследования заключается в комплексном изучении влияния обучения игре на фортепиано с поддержкой искусственного интеллекта на развитие исполнительских навыков, педагогических компетенций и технологической грамотности будущих учителей. Исследование направлено на поиск ответов на следующие ключевые вопросы: (1) Каким образом обучение игре на фортепиано с поддержкой ИИ влияет на техническое и музыкальное исполнение будущих учителей? (2) Как данный процесс трансформирует их педагогические знания и навыки? (3) Какое влияние оказывает использование инструментов ИИ на развитие технологической грамотности и навыков критической оценки у будущих учителей?

Данное исследование ставит своей целью восполнить значимый пробел в области педагогического образования, предлагая систематический обзор исследований музыкального образования, основанного на ИИ, значимость которых в научной литературе постоянно возрастает.

Концептуальная / теоретическая основа: Концептуальная основа исследования формируется на пересечении литературы по обучению с поддержкой искусственного интеллекта, музыкальному образованию и подготовке учителей. В частности, модель технологического, педагогического и предметного знания (TPACK) является одной из основных теоретических основ данного исследования. Модель TPACK подчёркивает необходимость целостного использования учителями предметных, педагогических и технологических знаний для эффективной интеграции технологий в образовательный процесс.

Современные исследования показывают, что музыкальное образование с поддержкой ИИ оказывает значительное влияние на академическую успеваемость, мотивацию и самоэффективность обучающихся. Кроме того, отмечается, что интеллектуальные системы обратной связи и персонализированные образовательные среды способствуют развитию навыков саморегулируемого обучения. Вместе с тем сохраняются различные трудности, такие как недостаточный уровень цифровой грамотности, проблемы инфраструктуры и этические вопросы.

Обобщая существующую литературу, данное исследование предлагает целостный подход, рассматривающий будущих учителей одновременно как «обучающихся», «будущих педагогов» и «исследователей». В этом аспекте исследование демонстрирует, что обучение игре на фортепиано с поддержкой ИИ не ограничивается лишь развитием исполнительских навыков, но также вносит значительный вклад в области педагогического принятия решений, оценки технологий и формирования этической осведомлённости.

Методология: Данное исследование представляет собой концептуальную работу, выполненную с использованием метода систематического обзора. В качестве метода сбора данных был выбран анализ документов. В рамках исследования были рассмотрены национальные и международные академические публикации, опубликованные в период с 2020 по 2026 год.

В процессе обзора литературы использовались такие базы данных, как Google Scholar, ERIC и Web of Science, а поиск осуществлялся по ключевым словам: «обучение с поддержкой искусственного интеллекта», «обучение игре на фортепиано», «музыкально-педагогическое образование» и «TPACK».

Отобранные исследования оценивались по критериям актуальности, тематической релевантности и научного вклада. В процессе анализа была использована модель SALSA (Search, Appraisal, Synthesis, Analysis), а также учтены принципы отчётности PRISMA 2020. Полученные данные были проанализированы методом тематического анализа и классифицированы по следующим темам: развитие технических навыков, педагогические компетенции, технологическая грамотность и этическая осведомлённость. Данный методологический подход направлен на формирование целостного взгляда на рассматриваемую область посредством систематического объединения и интерпретации результатов различных исследований.

Результаты и обсуждение: Результаты исследования показывают, что обучение игре на фортепиано с поддержкой искусственного интеллекта оказывает многомерное влияние на будущих учителей. Прежде всего, с точки зрения технического исполнения, предоставляемая системами ИИ обратная связь в реальном времени способствует развитию базовых музыкальных навыков студентов, таких как чувство ритма, точность интонации и динамический контроль. Кроме того, персонализированные траектории обучения и интеллектуальные студийные среды повышают мотивацию студентов и делают процесс обучения более эффективным.

С педагогической точки зрения использование будущими учителями инструментов ИИ способствует развитию их навыков проектирования обучения, предоставления обратной связи и разработки дифференцированных стратегий преподавания. В соответствии с рамкой TPACK было выявлено, что будущие учителя формируют более осознанные и критические подходы к интеграции технологий. Вместе с тем ограничения систем ИИ в области художественной интерпретации показывают, что роль учителя в традиционной модели обучения по-прежнему сохраняет центральное значение.

В контексте технологической грамотности были отмечены значительные улучшения в навыках анализа данных, оценки инструментов и этической осведомлённости будущих учителей. Однако такие проблемы, как цифровое неравенство, недостатки инфраструктуры и вопросы конфиденциальности данных, остаются важными препятствиями для интеграции ИИ. Эти результаты согласуются с аналогичными исследованиями в научной литературе и свидетельствуют о необходимости учитывать не только возможности, но и ограничения образования с поддержкой ИИ.

Заключение и рекомендации: Данное исследование показывает, что обучение игре на фортепиано с поддержкой искусственного интеллекта вносит значительный вклад в развитие исполнительских навыков, педагогических компетенций и технологической грамотности будущих учителей. Технологии ИИ поддерживают индивидуальные процессы обучения, ускоряя развитие технических навыков, а также позволяют будущим учителям приобретать важные компетенции для их будущей профессиональной деятельности.

На основе результатов исследования для программ подготовки учителей музыки могут быть предложены следующие рекомендации: (1) систематическая интеграция технологий ИИ в учебные программы; (2) организация практико-ориентированных технологических мастерских для будущих учителей; (3) усиление образовательных мероприятий по вопросам этики и безопасности данных; (4) реструктуризация учебных программ на основе TPACK и педагогических компетенций в области ИИ; (5) включение практик с поддержкой ИИ в процессы педагогической практики и стажировки.

Таким образом, обучение игре на фортепиано с поддержкой ИИ следует рассматривать не только как вопрос использования технологий, но и как инновационный педагогический подход, способствующий многогранному развитию будущих учителей. В этом контексте поддержка будущих исследований экспериментальными и лонгитюдными дизайнами позволит ещё больше углубить научные знания в данной области.

Yapılandırılmış Özet:

Giriş ve Çalışmanın Amacı: Günümüzde dijital dönüşümün hız kazanmasıyla birlikte eğitim alanında yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin kullanımı giderek yaygınlaşmaktadır. Müzik eğitimi, özellikle de piyano eğitimi, bu dönüşümden doğrudan etkilenen disiplinlerden biridir. Üniversitelerin müzik öğretmenliği programlarında öğrenim gören öğretmen adayları, yalnızca bireysel performans becerilerini geliştiren öğrenciler değil; aynı zamanda gelecekte teknolojiyi pedagojik amaçlarla kullanacak eğitimciler olarak yetiştirilmektedir. Bu bağlamda, YZ destekli piyano eğitimi, öğretmen adaylarının hem müzikal gelişimlerini hem de mesleki yeterliliklerini şekillendiren çok boyutlu bir öğrenme alanı sunmaktadır.

Bu çalışmanın temel amacı, yapay zekâ destekli piyano eğitiminin öğretmen adaylarının performans gelişimi, pedagojik yeterlilikleri ve teknolojik okuryazarlıkları üzerindeki etkilerini bütüncül bir yaklaşımla incelemektir. Araştırma, şu temel sorulara yanıt aramaktadır: (1) YZ destekli piyano eğitimi öğretmen adaylarının teknik ve müzikal performansını nasıl etkilemektedir? (2) Bu süreç, öğretmen adaylarının pedagojik bilgi ve becerilerini nasıl dönüştürmektedir? (3) YZ araçlarının kullanımı, öğretmen adaylarının teknolojik okuryazarlık ve eleştirel değerlendirme becerilerine ne tür katkılar sağlamaktadır? Bu çalışma, ilgili alanyazında giderek önem kazanan YZ-temelli müzik eğitimi araştırmalarına sistematik bir bakış sunarak, öğretmen eğitimi bağlamında önemli bir boşluğu doldurmayı hedeflemektedir.

Kavramsal / Kuramsal Çerçeve: Çalışmanın kavramsal çerçevesi, yapay zekâ destekli öğrenme, müzik eğitimi ve öğretmen eğitimi literatürünün kesişiminde şekillenmektedir. Özellikle Teknolojik Pedagojik İçerik Bilgisi (TPACK) modeli, bu araştırmanın temel kuramsal dayanaklarından biridir. TPACK çerçevesi, öğretmenlerin etkili teknoloji entegrasyonu gerçekleştirebilmeleri için içerik, pedagoji ve teknoloji bilgilerini bütüncül bir şekilde kullanmaları gerektiğini vurgulamaktadır.

Literatürde yer alan güncel çalışmalar, YZ destekli müzik eğitiminin öğrenci başarısı, motivasyon ve öz-yeterlilik üzerinde anlamlı etkiler yarattığını göstermektedir. Ayrıca, akıllı geri bildirim sistemleri ve kişiselleştirilmiş öğrenme ortamlarının öğrencilerin öz-düzenleyici öğrenme becerilerini geliştirdiği ifade edilmektedir. Bununla birlikte, dijital okuryazarlık eksikliği, altyapı yetersizlikleri ve etik sorunlar gibi çeşitli zorlukların da devam ettiği görülmektedir.

Bu çalışma, mevcut literatürü sentezleyerek öğretmen adaylarının “öğrenen”, “gelecek öğretmen” ve “araştırmacı” kimliklerini birlikte ele alan bütüncül bir yaklaşım önermektedir. Bu yönüyle çalışma, YZ destekli piyano eğitiminin yalnızca performans gelişimiyle sınırlı olmadığını; aynı zamanda pedagojik karar verme, teknoloji değerlendirme ve etik farkındalık gibi alanlarda da önemli katkılar sunduğunu ortaya koymaktadır.

Yöntem: Bu araştırma, sistematik derleme yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiş kavramsal bir çalışmadır. Araştırmada veri toplama yöntemi olarak doküman analizi tercih edilmiştir. Bu kapsamda, 2020–2026 yılları arasında yayımlanmış ulusal ve uluslararası akademik çalışmalar incelenmiştir. Literatür tarama sürecinde Google Scholar, ERIC ve Web of Science gibi veri tabanları kullanılmış; “yapay zekâ destekli öğrenme”, “piyano eğitimi”, “müzik öğretmenliği” ve “TPACK” gibi anahtar kelimeler üzerinden aramalar yapılmıştır.

Seçilen çalışmalar, güncellik, konuya uygunluk ve akademik katkı ölçütlerine göre değerlendirilmiştir. Analiz sürecinde SALSA (Search, Appraisal, Synthesis, Analysis) çerçevesi benimsenmiş ve PRISMA 2020 raporlama ilkeleri dikkate alınmıştır. Elde edilen veriler tematik analiz yöntemiyle çözümlenmiş; teknik beceri gelişimi, pedagojik yeterlilikler, teknolojik okuryazarlık ve etik farkındalık temaları altında sınıflandırılmıştır. Bu yöntemsel yaklaşım, farklı çalışmalardan elde edilen bulguların sistematik bir şekilde bir araya getirilmesini ve yorumlanmasını mümkün kılarak, alana ilişkin bütüncül bir bakış açısı sunmayı amaçlamaktadır.

Bulgular ve Tartışma: Araştırma bulguları, yapay zekâ destekli piyano eğitiminin öğretmen adayları üzerinde çok boyutlu etkiler yarattığını göstermektedir. Öncelikle, teknik performans açısından YZ sistemlerinin sağladığı gerçek zamanlı geri bildirim, öğrencilerin ritim, perde doğruluğu ve dinamik kontrol gibi temel müzikal becerilerini geliştirmektedir. Ayrıca, kişiselleştirilmiş öğrenme yolları ve akıllı stüdyo ortamları, öğrencilerin motivasyonunu artırmakta ve öğrenme süreçlerini daha verimli hâle getirmektedir.

Pedagojik açıdan bakıldığında, öğretmen adaylarının YZ araçlarını kullanma süreçleri, onların öğretim tasarımı, geri bildirim verme ve farklılaştırılmış öğretim stratejileri geliştirme becerilerini desteklemektedir. TPACK çerçevesi doğrultusunda, öğretmen adaylarının teknoloji entegrasyonuna yönelik bilinçli ve eleştirel yaklaşımlar geliştirdiği görülmektedir. Bununla birlikte, YZ sistemlerinin sanatsal yorumlama konusundaki sınırlılıkları, Geleneksel öğretme modelindeki öğretmen rolünün rolünün hâlâ merkezi önem taşıdığını göstermektedir.

Teknolojik okuryazarlık bağlamında ise öğretmen adaylarının veri analizi, araç değerlendirme ve etik farkındalık becerilerinde önemli gelişmeler gözlemlenmiştir. Ancak, dijital uçurum, altyapı eksiklikleri ve veri gizliliği gibi sorunlar, YZ entegrasyonunun önündeki önemli engeller olarak öne çıkmaktadır. Bu bulgular, literatürdeki benzer çalışmalarla örtüşmekte; YZ destekli eğitimin fırsatları kadar sınırlılıklarının da dikkate alınması gerektiğini göstermektedir.

Sonuç ve Öneriler Bu çalışma, yapay zekâ destekli piyano eğitiminin öğretmen adaylarının performans, pedagojik yeterlilik ve teknolojik okuryazarlık gelişiminde önemli katkılar sağladığını ortaya koymaktadır. YZ teknolojileri, bireysel öğrenme süreçlerini destekleyerek teknik becerilerin gelişimini hızlandırmakta; aynı zamanda öğretmen adaylarının gelecekteki mesleki uygulamalarına yönelik önemli kazanımlar elde etmelerine olanak tanımaktadır.

Araştırma bulgularına dayanarak, müzik öğretmenliği programlarına yönelik şu öneriler sunulabilir: (1) YZ teknolojilerinin müfredata sistematik bir şekilde entegre edilmesi, (2) öğretmen adaylarına yönelik uygulamalı teknoloji atölyelerinin düzenlenmesi, (3) etik ve veri güvenliği konularında farkındalık eğitimlerinin artırılması, (4) TPACK ve YZ pedagojik yeterlilikleri temelinde öğretim programlarının yeniden yapılandırılması ve (5) okul deneyimi ve staj süreçlerinde YZ destekli uygulamalara yer verilmesi. YZ destekli piyano eğitimi, yalnızca bir teknoloji kullanımı meselesi değil; aynı zamanda öğretmen adaylarının çok yönlü gelişimini destekleyen yenilikçi bir pedagojik yaklaşım olarak değerlendirilmelidir. Bu bağlamda, gelecekte yapılacak araştırmaların deneysel ve boylamsal tasarımlarla desteklenmesi, alandaki bilgi birikimini daha da derinleştirecektir.