Bu çalışmanın amacı üniversite öğrencilerinin rekreasyonel aktivitelere katılımları ile serbest zaman engelleriyle baş etme stratejilerinin farklı değişkenler açısından incelenmesidir. Çalışmanın evrenini üniversite öğrencileri oluştururken örneklem grubunu uygun örnekleme ve gönüllü katılım ilkesine bağlı olarak belirlenmiş 324 üniversite öğrencisi oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak demografik veri formuna ilave olarak Hubbard ve Mannell (2001) tarafından geliştirilen, Elkins (2004) tarafından rekreasyonel kampüs sporlarına modifiye edilen ve Beggs, Elkins ve Powers (2005) tarafından geçerliği doğrulanan, Türk üniversite öğrenciler için Türkçe adaptasyonu Yerlisu Lapa (2014) tarafından gerçekleştirilmiş olan “Serbest Zaman Engelleri ile Baş Etme Stratejileri Ölçeği” kullanılmıştır. Verilerin analizinde katılımcıların kişisel bilgilerinin dağılımlarını belirlemek için yüzde ve frekans tanımlayıcı istatistik yöntemleri, verilerin normal dağılım gösterip göstermediğini belirlemek için verilerin çarpıklık ve basıklık değerleri kontrol edilmiştir. Ayrıca t- testi ve anova testi analizi yöntemleri kullanılmıştır (α = 0.05). Bulgulara göre katılımcıların yaş, refah düzeyi, haftalık boş zaman süresi yeterliği değişkenlerine göre anlamlı farklılık belirlenemezken, katılımcıların cinsiyet, sınıf, sportif etkinliklere katılım durumu ve boş zaman değerlendirme güçlüğü çekme durumlarına göre beceri kazanma stratejileri alt boyutunda anlamlı farklılık olduğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak üniversite öğrencilerinin sosyo demografik özelliklere göre serbest zamanda karşılaştıkları engeller ile baş etme stratejileri farklılık gösterebilmektedir. Bireylerin serbest zaman engelleriyle nasıl baş etmesi gerektiği ile ilgili çalışmaların nicel ve nitel yöntemler olarak artması gerekmektedir. Çalışmanın sınırlılıkları ve gelecek çalışmalara yönelik değerlendirmeler bu anlamda tartışılmıştır.

The aim of this study is to examine university students' participation in recreational activities and their strategies to cope with free time barriers in terms of different variables. While the university population constitutes the universe of the study, the sample group consists of 324 university students determined based on the principle of appropriate sampling and voluntary participation. In addition to the demographic data form as a data collection tool, Turkish adaptation for Turkish university students, developed by Hubbard and Mannell (2001), modified by Elkins (2004) to recreational campus sports, and validated by Beggs, Elkins and Powers (2005), is used by Yerlisu Lapa (2014) "Leisure Negotiation Strategies Scale" , which was carried out by. In the analysis of the data, percentage and frequency descriptive statistical methods were used to determine the distribution of the personal information of the participants, and the skewness and kurtosis values of the data were checked to determine whether the data showed a normal distribution. In addition, t-test and anova test analysis methods were used (α = 0.05). According to the findings, it was determined that there was no significant difference in terms of age, welfare level, weekly leisure time adequacy variables, but there was a significant difference in participants skills acquisition strategies sub-dimension according to their gender, class, participation in sports activities and leisure time difficulties. Consequently, according to socio-demographic characteristics of university students, the obstacles they encounter in free time and their coping strategies may differ. Studies on how individuals should deal with free time barriers should increase as quantitative and qualitative methods. The limitations of the study and evaluations for future studies are discussed in this sense.