MATOVU AKADEMİK BENLİK KAVRAMI ÖLÇEĞİ’NİN TÜRKÇEYE UYARLANMASI

Author:

Number of pages:
1355-1366
Language:
Year-Number:
2019-Volume 14 Issue 4

Çalışmanın amacı, Türkiye’deki üniversite öğrencilerinde kullanılması için Matovu Akademik Benlik Kavramı Ölçeği’nin (2014) (Academic Self-Concept Scale) Türkçe’ye uyarlanmasıdır. Akademik benlik kavramının farklı gruplarda ölçülmesine ilişkin ölçek sayısı sınırlıdır. Türkiye’de yapılan araştırmalar incelendiğinde ise, akademik benlik kavramının belirli dersler özelinde ve ilk ve orta öğretim düzeyinde araştırıldığı ancak üniversite öğrenci örneklerinde bu kavramın yeterince değerlendirilmediği görülmektedir. Bu amaç doğrultusunda Matovu Akademik Benlik Kavramı Ölçeği’nin (ABKÖ) yapı geçerliği için hem açımlayıcı hem de doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Ölçeğin uygulandığı 400 öğrencinin yarısı açımlayıcı faktör analizi için diğer yarısı ise doğrulayıcı faktör analizinde değerlendirilmiştir. Açımlayıcı faktör analizi için Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) katsayısı ve Barlett testi uygulanmıştır. KMO katsayısı ve Barlett testi sonucundan elde edilen bulgular, faktör analizi yapabilmek için üzerinde çalışılan örneklem büyüklüğünün yeterli ve verilerin ise faktör analizi için uygun olduğunu göstermiştir. Matovu ABKÖ iki faktörlü bir yapı göstermiştir ve faktör yükleri .722 ile .963 arasında değişmektedir. Ölçeğin iç tutarlılık katsayısı (coefficient alpha) 0.93’tür. Ölçekten elde edilen madde toplam korelasyonları 0.43 ile 0.80 arasında değişmektedir. Çalışmada daha sonra, öğrencilerden elde edilen veriye doğrulayıcı faktör analizi uygulanmış ve standartlaştırılmış tahmin katsayıları elde edilmiştir. Katsayıların anlamlılığı t testi değerleri ile incelenmiştir. Model uyumu için ki-kare, GFI, CFI ve RMSEA değerleri elde edilerek yorumlanmıştır. DFA sonuçlarına göre, uyum indeksleri , GFI= .91, CFI=.90 ve RMSEA=0.051 olarak hesaplanmıştır. Sonuçta bu ölçeğin Türkiye’deki üniversite öğrencilerinin akademik benlik kavramlarını ölçmek amacıyla Türkçe formunun Türkiye’de üniversite öğrencileri örneklerinde kullanılabileceğini göstermektedir.   

Keywords


This study aims to validate the academic self-concept scale by Matovu (2014) to test for its variability and reliability in measuring academic self-concept among university students in Turkey. The number of instruments for measuring academic self-concept in different populations is limited. The focus of the studies conducted in Turkey on academic self-concept have been on specific academic areas at primary and secondary education levels, rather than higher education level. In line with the aim of the study, the construct validity of the Turkish version of the Academic Self-Concept Scale (ASCS) was tested with a total of 400 university students. The data collected from 200 students were used for the exploratory factor analysis and the other data from the other half were used for the confirmatory factor analysis. Barlett Test and Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) coefficient were used for the exploratory factor analysis, which suggested that the sample size was sufficient for factor analysis and that the data was suitable for factor analysis. ASCS was found to have two factors, with factor loads ranging from .722 to .963. The internal consistency (coefficient alpha) of the scale was calculated as 0.93. The total item correlations varied from .43 to 0.80. Next, the confirmatory factor analysis was done to obtain standardized coefficient estimates, which were examined by t test for the significance of the coefficients. Chi-square, GFI, CFI and RMSEA values were obtained for the interpretation of model fit. DFA results showed the fit indices were , GFI= .91, CFI=.90 and RMSEA=0.051. Consequently, it is established that the Turkish version of the scale is a valid and reliable tool for measuring academic self-concept among Turkish university populations.

Keywords

Article Statistics

Number of reads 1,843
Number of downloads 1,634

Share

Turkish Studies-Social Sciences
E-Mail Subscription

By subscribing to E-Newsletter, you can get the latest news to your e-mail.