Abstract

Yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı, küresel ölçekte enerji arzının güvenliği ve enerji kaynaklarının sürdürülebilirliği açısından giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Yenilenebilir enerji üretimi alanında devletlerin sağladığı destekler ile bu alandaki teknolojik ve yapısal gelişmeler, sürecin şekillenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Çalışmada, Türkiye'de Yenilenebilir Enerji Kaynaklarını Destekleme Mekanizması (YEKDEM) kapsamında sağlanan desteklerin yenilenebilir enerji üretimi üzerindeki etkileri, 2017-2024 dönemine ait aylık veriler kullanılarak Bayesyen ve Klasik Regresyon yöntemleriyle analiz edilmiştir. Kullanılan veriler Türkiye Enerji Piyasası Denetleme Kurumu resmî sitesinden derlenmiştir. Çalışmada YEKDEM bağımlı değişkeni üzerinde biyokütle, hidroelektrik, rüzgâr ve lisanssız yenilenebilir enerji kaynaklarının etkisi pozitif yönlü olurken, güneş enerjisi ve jeotermal enerjinin etkisi negatif yönlü olarak bulunmuştur. Elde edilen bulgular yenilenebilir enerji alanında sağlanan desteklerin yenilenebilir enerji alanında enerji üretimini etkilediği sonucuna varılmıştır. Bu kapsamda yenilenebilir enerjide sağlanan desteklerin enerji alanında sürdürülebilirlik ve enerji arzını karşılama durumları göz önüne alındığında politika yapıcılara ve bu alanda yapılacak olan araştırmalara literatür olarak katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

Abstract

The utilization of renewable energy sources is becoming increasingly significant worldwide for ensuring energy supply security and the sustainability of energy resources. State-provided incentives and the technological and structural developments in the field of renewable energy production play a critical role in shaping the overall progress of the sector. In this study, the effects of the support provided under Türkiye’s Renewable Energy Support Scheme (YEKDEM) on renewable energy production were analyzed using monthly data from the period 2017–2024, employing both Bayesian and Classical Regression methods. The data used in the study were compiled from the official website of the Energy Market Regulatory Authority of Turkey (EPDK). In the study, the effects of biomass, hydroelectric, wind, and unlicensed renewable energy sources on the YEKDEM dependent variable were found to be positive, while the effects of solar and geothermal energy were found to be negative. The findings indicate that the support provided in the renewable energy sector has a significant impact on energy production within this field. Within this context, considering the role of support mechanisms in renewable energy in promoting sustainability and meeting energy demand, it is believed that this study will contribute to the literature for policymakers and future research in the field.

Structured Abstract:

Renewable energy sources are gaining increasing global importance in ensuring energy supply security, supporting environmental sustainability, and reducing dependence on fossil fuels. The Renewable Energy Support Mechanism (YEKDEM), developed to support this process in Türkiye, plays a significant role in promoting the increase in renewable energy production. The primary objective of this study is to statistically analyze the impact of the support provided under the Renewable Energy Support Mechanism (YEKDEM) on renewable energy production and to assess the predictability of this relationship.

Compared to the existing literature, the study demonstrates originality in terms of the statistical methods employed. By going beyond classical methods and applying Bayesian statistical analyses, the accuracy and reliability of the results are enhanced. Additionally, the use of a high-frequency data set provides the opportunity to analyze the effects of support policies on production, including short-term fluctuations. Within the scope of the literature review, it is observed that the relationships between renewable energy consumption and variables such as economic growth, environmental quality, import rates, and public incentives are frequently examined at both national and international levels. In this context, the study provides a new contribution to the literature by analyzing the effects of renewable energy supports on production outputs in the case of Türkiye. In particular, the consistency of the results obtained in studies such as Nicolini and Massimo (2017), Berksoy and Akbaş Akdoğan (2018), Yalçıner and Özcan (2021), and Damar and Yıldırım (2023) reinforces the reliability of the findings of this study.

In the study, both the classical multiple regression method and the Bayesian multiple regression method were applied using monthly data from Türkiye covering the period between 2017 and 2024. In the classical method, the analysis was conducted using the SPSS software, while in the Bayesian method, the WinBUGS software was employed. In the model, the amount of support provided under YEKDEM was used as the dependent variable, while the amounts of biomass energy, solar energy, hydroelectric energy, geothermal energy, wind energy, and unlicensed renewable energy production were considered as independent variables.

According to the findings, biomass, hydroelectric, wind, and unlicensed production sources have positive and statistically significant effects on YEKDEM support. In contrast, increases in solar and geothermal energy production were found to have negative effects on the level of support. The consistency of the results from both Bayesian and classical analyses is explained by the use of non-informative prior distributions and the high reliability of the model. In the Bayesian analysis, after 1,500,000 iterations performed using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique, the model’s convergence and stationarity were achieved, and the obtained results reinforced the validity of the model. In the study, the adjusted R² value was calculated as 96%, indicating that the independent variables have a high explanatory power on the dependent variable. The significance levels of the parameter estimates were found to be below the 5% significance level for all variables except wind energy. Holding all other variables constant, a one-unit increase in the BY variable results in a 2.300-unit increase in YEKDEM. Similarly, a one-unit increase in the HD variable is associated with a 0.179-unit increase in YEKDEM; a one-unit increase in the RZ variable corresponds to a 0.062-unit increase; and a one-unit increase in the LS variable corresponds to a 0.092-unit increase in YEKDEM. In contrast, a one-unit increase in the GN variable leads to a 0.123-unit decrease in YEKDEM, while a one-unit increase in the JT variable results in a 1.226-unit decrease in YEKDEM. This indicates that the variables included in the model are determinant factors in the support mechanism. The analysis results provide important insights into understanding the impact of energy support policies on energy production. According to the findings, support can be increased by promoting resources such as biomass and hydroelectric energy, whereas the support structures for solar and geothermal energy resources need to be reassessed. In particular, due to the high installation costs and technical limitations of geothermal energy production, the impact of the support is observed to be negative.

In conclusion, the data obtained from the study reveal that YEKDEM support has a statistically significant impact on renewable energy production. It is understood that the support exhibits different effects according to energy types; therefore, it is recommended that support policies be differentiated based on the type of energy.  Furthermore, through comprehensive modeling using both classical and Bayesian analysis methods, the relationship between support policies and production has been strongly demonstrated. In future studies, the installation costs of renewable energy investments, their regional distributions, and long-term sustainability effects can be analyzed in detail. Additionally, the effects of public-private sector partnerships on support mechanisms can also be addressed as a separate research topic. In this context, the study provides results that are not only academic but also serve as guidance for policymakers in the formulation of energy policies.

Yapılandırılmış Özet:

Yenilenebilir enerji kaynakları, enerji arz güvenliğinin sağlanması, çevresel sürdürülebilirliğin desteklenmesi ve fosil yakıtlara bağımlılığın azaltılması açısından küresel ölçekte giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Türkiye'de bu süreci desteklemek amacıyla geliştirilen Yenilenebilir Enerji Kaynakları Destekleme Mekanizması (YEKDEM), yenilenebilir enerji üretimindeki artışın teşvik edilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, Yenilenebilir Enerji Kaynakları Destekleme Mekanizması (YEKDEM) kapsamında sağlanan desteklerin yenilenebilir enerji üretimi üzerindeki etkisini istatistiksel olarak analiz etmek ve bu ilişkinin öngörülebilirliğini değerlendirmektir.

Mevcut literatür ile karşılaştırıldığında, çalışma kullanılan istatistiksel yöntemler açısından özgünlük göstermektedir. Klasik yöntemlerin ötesine geçilerek Bayesyen istatistiksel analizlerin uygulanmasıyla, sonuçların doğruluğu ve güvenilirliği artırılmaktadır. Ayrıca, yüksek frekanslı bir veri setinin kullanılması, destek politikalarının üretim üzerindeki etkilerinin kısa dönemli dalgalanmaları da kapsayacak şekilde analiz edilmesine olanak sağlamaktadır. Literatür taraması kapsamında, yenilenebilir enerji tüketimi ile ekonomik büyüme, çevresel kalite, ithalat oranları ve kamu teşvikleri gibi değişkenler arasındaki ilişkilerin hem ulusal hem de uluslararası düzeyde sıklıkla incelendiği gözlemlenmektedir. Bu bağlamda çalışma, Türkiye örneğinde yenilenebilir enerji desteklerinin üretim çıktıları üzerindeki etkilerini analiz ederek literatüre yeni bir katkı sunmaktadır. Özellikle, Nicolini ve Massimo (2017), Berksoy ve Akbaş Akdoğan (2018), Yalçıner ve Özcan (2021) ile Damar ve Yıldırım (2023) tarafından gerçekleştirilen çalışmalarda elde edilen sonuçlarla gösterilen tutarlılık, bu çalışmanın bulgularının güvenilirliğini pekiştirmektedir.

Çalışmada, 2017–2024 dönemini kapsayan Türkiye'ye ait aylık veriler kullanılarak hem klasik çoklu regresyon yöntemi hem de Bayesyen çoklu regresyon yöntemi uygulanmıştır. Klasik yöntemde analizler SPSS yazılımı kullanılarak gerçekleştirilirken, Bayesyen yöntemde WinBUGS yazılımından yararlanılmıştır. Modelde, YEKDEM kapsamında sağlanan destek miktarı bağımlı değişken olarak kullanılırken; biyokütle enerjisi, güneş enerjisi, hidroelektrik enerjisi, jeotermal enerji, rüzgâr enerjisi ve lisanssız yenilenebilir enerji üretim miktarları bağımsız değişkenler olarak ele alınmıştır.

Bulgulara göre, biyokütle, hidroelektrik, rüzgâr ve lisanssız üretim kaynaklarının YEKDEM desteği üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı etkileri bulunmaktadır. Buna karşılık, güneş ve jeotermal enerji üretimindeki artışların destek düzeyi üzerinde negatif etkilere sahip olduğu belirlenmiştir. Bayesyen ve klasik analizlerden elde edilen sonuçların tutarlılığı, bilgi içermeyen önsel dağılımların kullanılması ve modelin yüksek güvenilirliği ile açıklanmaktadır. Bayesyen analizde, Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC) tekniği kullanılarak gerçekleştirilen 1.500.000 iterasyonun ardından modelin yakınsaması ve durağanlığı sağlanmış, elde edilen sonuçlar modelin geçerliliğini pekiştirmiştir. Çalışmada, düzeltilmiş R² değeri %96 olarak hesaplanmış olup, bu durum bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerinde yüksek açıklayıcılık gücüne sahip olduğunu göstermektedir. Parametre tahminlerinin anlamlılık düzeylerinin, rüzgâr enerjisi dışındaki tüm değişkenler için %5 anlamlılık düzeyinin altında olduğu belirlenmiştir. Diğer tüm değişkenler sabit tutulduğunda, BY değişkenindeki bir birimlik artış YEKDEM'de 2,300 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Benzer şekilde, HD değişkenindeki bir birimlik artış YEKDEM'de 0,179 birimlik bir artış ile ilişkilidir; RZ değişkenindeki bir birimlik artış YEKDEM'de 0,062 birimlik bir artışa karşılık gelmekte; LS değişkenindeki bir birimlik artış ise YEKDEM'de 0,092 birimlik bir artışa karşılık gelmektedir. Buna karşılık, GN değişkenindeki bir birimlik artış YEKDEM'de 0,123 birimlik bir azalışa yol açarken, JT değişkenindeki bir birimlik artış YEKDEM'de 1,226 birimlik bir azalışa neden olmaktadır. Bu durum, modelde yer alan değişkenlerin destek mekanizması açısından belirleyici faktörler olduğunu göstermektedir. Analiz sonuçları, enerji destek politikalarının enerji üretimi üzerindeki etkisinin anlaşılmasına yönelik önemli çıkarımlar sunmaktadır. Bulgulara göre, biyokütle ve hidroelektrik enerji gibi kaynakların teşvik edilmesiyle destek artırılabilirken, güneş ve jeotermal enerji kaynaklarına yönelik destek yapılarının yeniden değerlendirilmesi gerekmektedir. Özellikle, jeotermal enerji üretiminin yüksek kurulum maliyetleri ve teknik sınırlılıkları nedeniyle, desteğin etkisinin negatif olduğu gözlemlenmektedir.

Sonuç olarak, çalışmadan elde edilen veriler YEKDEM desteğinin yenilenebilir enerji üretimi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Desteğin enerji türlerine göre farklı etkiler gösterdiği anlaşılmakta olup, bu nedenle destek politikalarının enerji türüne göre farklılaştırılması önerilmektedir. Ayrıca, hem klasik hem de Bayesyen analiz yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilen kapsamlı modelleme sayesinde, destek politikaları ile üretim arasındaki ilişki güçlü bir şekilde ortaya konulmuştur. Gelecek çalışmalarda, yenilenebilir enerji yatırımlarının kurulum maliyetleri, bölgesel dağılımları ve uzun dönemli sürdürülebilirlik etkileri ayrıntılı olarak analiz edilebilir. Buna ek olarak, kamu-özel sektör ortaklıklarının destek mekanizmaları üzerindeki etkileri de ayrı bir araştırma konusu olarak ele alınabilir. Bu bağlamda çalışma, yalnızca akademik açıdan değil, aynı zamanda enerji politikalarının oluşturulmasında politika yapıcılara rehberlik edecek nitelikte sonuçlar sunmaktadır.

ملخص منظم

تكتسب مصادر الطاقة المتجددة أهمية عالمية متزايدة في ضمان أمن إمدادات الطاقة، ودعم الاستدامة البيئية، والحد من الاعتماد على الوقود الأحفوري. وتلعب آلية دعم الطاقة المتجددة (YEKDEM)، التي تم تطويرها لدعم هذه العملية في تركيا، دورًا مهمًا في تعزيز زيادة إنتاج الطاقة المتجددة. ويتمثل الهدف الرئيسي لهذه الدراسة في إجراء تحليل إحصائي لتأثير الدعم المقدم في إطار آلية دعم الطاقة المتجددة (YEKDEM) على إنتاج الطاقة المتجددة، وتقييم مدى إمكانية التنبؤ بهذه العلاقة.

وبالمقارنة مع الأدبيات الحالية، تُظهر الدراسة أصالة من حيث الأساليب الإحصائية المستخدمة. ومن خلال تجاوز الأساليب الكلاسيكية وتطبيق التحليلات الإحصائية البايزية، يتم تعزيز دقة وموثوقية النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يتيح استخدام مجموعة بيانات عالية التردد الفرصة لتحليل آثار سياسات الدعم على الإنتاج، بما في ذلك التقلبات قصيرة الأجل. في إطار استعراض الأدبيات، لوحظ أن العلاقات بين استهلاك الطاقة المتجددة ومتغيرات مثل النمو الاقتصادي، وجودة البيئة، ومعدلات الاستيراد، والحوافز العامة، تُدرس بشكل متكرر على الصعيدين الوطني والدولي. وفي هذا السياق، تقدم الدراسة مساهمة جديدة في الأدبيات من خلال تحليل آثار دعم الطاقة المتجددة على مخرجات الإنتاج في حالة تركيا. وعلى وجه الخصوص، فإن اتساق النتائج التي تم التوصل إليها في دراسات مثل Nicolini و Massimo (2017)، و Berksoy و Akbaş Akdoğan (2018)، و Yalçıner و Özcan (2021)، و Damar و Yıldırım (2023) يعزز موثوقية نتائج هذه الدراسة.

في هذه الدراسة، تم تطبيق كل من طريقة الانحدار المتعدد الكلاسيكية وطريقة الانحدار المتعدد البايزي باستخدام بيانات شهرية من تركيا تغطي الفترة ما بين 2017 و2024. في المنهج الكلاسيكي، أُجري التحليل باستخدام برنامج SPSS، بينما استُخدم برنامج WinBUGS في المنهج البايزي. وفي النموذج، استُخدم مقدار الدعم المقدم في إطار برنامج YEKDEM كمتغير تابع، في حين اعتُبرت كميات إنتاج الطاقة من الكتلة الحيوية، والطاقة الشمسية، والطاقة الكهرومائية، والطاقة الحرارية الأرضية، وطاقة الرياح، والطاقة المتجددة غير المرخصة متغيرات مستقلة.

ووفقًا للنتائج، فإن مصادر الطاقة الحيوية والطاقة الكهرومائية وطاقة الرياح والإنتاج غير المرخص لها تأثيرات إيجابية وذات دلالة إحصائية على دعم برنامج YEKDEM. في المقابل، تبين أن الزيادات في إنتاج الطاقة الشمسية والطاقة الحرارية الأرضية لها تأثيرات سلبية على مستوى الدعم. ويُعزى اتساق النتائج المستمدة من كل من التحليل البايزي والتحليل الكلاسيكي إلى استخدام توزيعات مسبقة غير إعلامية والموثوقية العالية للنموذج. وفي التحليل البايزي، بعد إجراء 1,500,000 تكرار باستخدام تقنية سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC)، تم تحقيق تقارب النموذج وثباته، وعززت النتائج التي تم الحصول عليها صحة النموذج. في هذه الدراسة، تم حساب قيمة R² المعدلة بنسبة 96٪، مما يشير إلى أن المتغيرات المستقلة تتمتع بقدرة تفسيرية عالية للمتغير التابع. وتبين أن مستويات الدلالة الإحصائية لتقديرات المعلمات كانت أقل من مستوى الدلالة الإحصائية البالغ 5٪ لجميع المتغيرات باستثناء طاقة الرياح. وعند إبقاء جميع المتغيرات الأخرى ثابتة، تؤدي الزيادة بمقدار وحدة واحدة في المتغير BY إلى زيادة بمقدار 2,300 وحدة في YEKDEM.

وبالمثل، ترتبط الزيادة بمقدار وحدة واحدة في المتغير HD بزيادة بمقدار 0.179 وحدة في YEKDEM؛ وترتبط الزيادة بمقدار وحدة واحدة في المتغير RZ بزيادة بمقدار 0.062 وحدة؛ وترتبط الزيادة بمقدار وحدة واحدة في المتغير LS بزيادة بمقدار 0.092 وحدة في YEKDEM. في المقابل، تؤدي الزيادة بمقدار وحدة واحدة في المتغير GN إلى انخفاض بمقدار 0.123 وحدة في YEKDEM، بينما تؤدي الزيادة بمقدار وحدة واحدة في المتغير JT إلى انخفاض بمقدار 1.226 وحدة في YEKDEM. ويشير ذلك إلى أن المتغيرات المدرجة في النموذج تمثل عوامل حاسمة في آلية الدعم. وتوفر نتائج التحليل رؤى مهمة لفهم تأثير سياسات دعم الطاقة على إنتاج الطاقة. ووفقًا للنتائج، يمكن زيادة الدعم من خلال تشجيع موارد مثل الكتلة الحيوية والطاقة الكهرومائية، في حين يتعين إعادة تقييم هياكل الدعم الخاصة بموارد الطاقة الشمسية والطاقة الحرارية الأرضية. وعلى وجه الخصوص، ونظرًا لارتفاع تكاليف التركيب والقيود التقنية لإنتاج الطاقة الحرارية الأرضية، لوحظ أن تأثير الدعم سلبي.

وختامًا، تكشف البيانات المستخلصة من الدراسة أن دعم YEKDEM له تأثير ذو دلالة إحصائية على إنتاج الطاقة المتجددة. ومن المعلوم أن الدعم يُظهر تأثيرات مختلفة وفقًا لأنواع الطاقة؛ ولذلك، يُوصى بتنويع سياسات الدعم بناءً على نوع الطاقة. علاوة على ذلك، من خلال النمذجة الشاملة باستخدام كل من أساليب التحليل الكلاسيكية والبايزية، تم إثبات العلاقة بين سياسات الدعم والإنتاج بشكل قوي. وفي الدراسات المستقبلية، يمكن تحليل تكاليف تركيب استثمارات الطاقة المتجددة، وتوزيعاتها الإقليمية، وآثار الاستدامة طويلة الأجل بالتفصيل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضًا تناول تأثيرات الشراكات بين القطاعين العام والخاص على آليات الدعم كموضوع بحثي منفصل. وفي هذا السياق، تقدم الدراسة نتائج ليست أكاديمية فحسب، بل تُعد أيضًا بمثابة إرشادات لصانعي السياسات في صياغة سياسات الطاقة.

Résumé structuré:

Les sources d'énergie renouvelables revêtent une importance croissante à l'échelle mondiale pour garantir la sécurité de l'approvisionnement énergétique, favoriser la durabilité environnementale et réduire la dépendance vis-à-vis des combustibles fossiles. Le mécanisme de soutien aux énergies renouvelables (YEKDEM), mis en place pour accompagner ce processus en Turquie, joue un rôle significatif dans la promotion de l’augmentation de la production d’énergies renouvelables. L’objectif principal de cette étude est d’analyser statistiquement l’impact du soutien fourni dans le cadre du mécanisme de soutien aux énergies renouvelables (YEKDEM) sur la production d’énergies renouvelables et d’évaluer la prévisibilité de cette relation.

Par rapport à la littérature existante, cette étude se distingue par l’originalité des méthodes statistiques utilisées. En allant au-delà des méthodes classiques et en recourant à des analyses statistiques bayésiennes, la précision et la fiabilité des résultats sont renforcées. De plus, l’utilisation d’un ensemble de données à haute fréquence permet d’analyser les effets des politiques de soutien sur la production, y compris les fluctuations à court terme. Dans le cadre de la revue de la littérature, on constate que les relations entre la consommation d’énergies renouvelables et des variables telles que la croissance économique, la qualité de l’environnement, les taux d’importation et les incitations publiques sont fréquemment examinées tant au niveau national qu’international. Dans ce contexte, la présente étude apporte une nouvelle contribution à la littérature en analysant les effets des aides en faveur des énergies renouvelables sur les volumes de production dans le cas de la Turquie. En particulier, la cohérence des résultats obtenus dans des études telles que celles de Nicolini et Massimo (2017), Berksoy et Akbaş Akdoğan (2018), Yalçıner et Özcan (2021), ainsi que Damar et Yıldırım (2023) renforce la fiabilité des conclusions de la présente étude.

Dans le cadre de cette étude, la méthode classique de régression multiple et la méthode bayésienne de régression multiple ont toutes deux été appliquées à partir de données mensuelles provenant de la Turquie et couvrant la période comprise entre 2017 et 2024. Dans le cadre de la méthode classique, l’analyse a été réalisée à l’aide du logiciel SPSS, tandis que pour la méthode bayésienne, c’est le logiciel WinBUGS qui a été utilisé. Dans le modèle, le montant de l’aide octroyée au titre du programme YEKDEM a été utilisé comme variable dépendante, tandis que les volumes de production d’énergie issue de la biomasse, de l’énergie solaire, de l’énergie hydroélectrique, de l’énergie géothermique, de l’énergie éolienne et des énergies renouvelables non soumises à licence ont été considérés comme des variables indépendantes.

D’après les résultats, la biomasse, l’hydroélectricité, l’énergie éolienne et la production non soumise à licence ont des effets positifs et statistiquement significatifs sur le soutien au titre du YEKDEM. En revanche, il a été constaté que les augmentations de la production d’énergie solaire et géothermique avaient des effets négatifs sur le niveau de soutien. La cohérence des résultats issus tant de l’analyse bayésienne que de l’analyse classique s’explique par l’utilisation de distributions a priori non informatives et par la grande fiabilité du modèle. Dans l’analyse bayésienne, après 1 500 000 itérations réalisées à l’aide de la technique des chaînes de Markov Monte Carlo (MCMC), la convergence et la stationnarité du modèle ont été atteintes, et les résultats obtenus ont renforcé la validité du modèle. Dans cette étude, la valeur du R² ajusté a été calculée à 96 %, ce qui indique que les variables indépendantes possèdent un fort pouvoir explicatif sur la variable dépendante. Les niveaux de signification des estimations des paramètres se sont avérés inférieurs au seuil de 5 % pour toutes les variables, à l’exception de l’énergie éolienne. Toutes les autres variables étant maintenues constantes, une augmentation d’une unité de la variable BY entraîne une augmentation de 2,300 unités de YEKDEM.

De même, une augmentation d’une unité de la variable HD est associée à une augmentation de 0,179 unité de YEKDEM ; une augmentation d’une unité de la variable RZ correspond à une augmentation de 0,062 unité ; et une augmentation d’une unité de la variable LS correspond à une augmentation de 0,092 unité de YEKDEM. En revanche, une augmentation d’une unité de la variable GN entraîne une diminution de 0,123 unité de YEKDEM, tandis qu’une augmentation d’une unité de la variable JT se traduit par une diminution de 1,226 unité de YEKDEM. Cela indique que les variables incluses dans le modèle sont des facteurs déterminants du mécanisme de soutien. Les résultats de l’analyse fournissent des informations importantes pour comprendre l’impact des politiques de soutien énergétique sur la production d’énergie. D’après ces résultats, le soutien peut être renforcé en favorisant des ressources telles que la biomasse et l’énergie hydroélectrique, tandis que les structures de soutien aux ressources énergétiques solaires et géothermiques doivent être réévaluées. En particulier, en raison des coûts d’installation élevés et des contraintes techniques liées à la production d’énergie géothermique, l’impact du soutien s’avère négatif.

En conclusion, les données issues de l’étude révèlent que le soutien YEKDEM a un impact statistiquement significatif sur la production d’énergie renouvelable. Il apparaît que ce soutien produit des effets différents selon les types d’énergie ; il est donc recommandé de différencier les politiques de soutien en fonction du type d’énergie. De plus, grâce à une modélisation exhaustive utilisant à la fois des méthodes d’analyse classiques et bayésiennes, la relation entre les politiques de soutien et la production a été clairement démontrée. Dans le cadre d’études futures, les coûts d’installation des investissements dans les énergies renouvelables, leur répartition régionale et leurs effets sur la durabilité à long terme pourront être analysés en détail. Par ailleurs, les effets des partenariats public-privé sur les mécanismes de soutien pourraient également faire l’objet d’un sujet de recherche distinct. Dans ce contexte, l’étude fournit des résultats qui ne sont pas seulement d’ordre académique, mais qui servent également de lignes directrices aux décideurs politiques dans l’élaboration des politiques énergétiques.

Résumé structuré:

Les sources d'énergie renouvelables revêtent une importance croissante à l'échelle mondiale pour garantir la sécurité de l'approvisionnement énergétique, favoriser la durabilité environnementale et réduire la dépendance vis-à-vis des combustibles fossiles. Le mécanisme de soutien aux énergies renouvelables (YEKDEM), mis en place pour accompagner ce processus en Turquie, joue un rôle significatif dans la promotion de l’augmentation de la production d’énergies renouvelables. L’objectif principal de cette étude est d’analyser statistiquement l’impact du soutien fourni dans le cadre du mécanisme de soutien aux énergies renouvelables (YEKDEM) sur la production d’énergies renouvelables et d’évaluer la prévisibilité de cette relation.

Par rapport à la littérature existante, cette étude se distingue par l’originalité des méthodes statistiques utilisées. En allant au-delà des méthodes classiques et en recourant à des analyses statistiques bayésiennes, la précision et la fiabilité des résultats sont renforcées. De plus, l’utilisation d’un ensemble de données à haute fréquence permet d’analyser les effets des politiques de soutien sur la production, y compris les fluctuations à court terme. Dans le cadre de la revue de la littérature, on constate que les relations entre la consommation d’énergies renouvelables et des variables telles que la croissance économique, la qualité de l’environnement, les taux d’importation et les incitations publiques sont fréquemment examinées tant au niveau national qu’international. Dans ce contexte, la présente étude apporte une nouvelle contribution à la littérature en analysant les effets des aides en faveur des énergies renouvelables sur les volumes de production dans le cas de la Turquie. En particulier, la cohérence des résultats obtenus dans des études telles que celles de Nicolini et Massimo (2017), Berksoy et Akbaş Akdoğan (2018), Yalçıner et Özcan (2021), ainsi que Damar et Yıldırım (2023) renforce la fiabilité des conclusions de la présente étude.

Dans le cadre de cette étude, la méthode classique de régression multiple et la méthode bayésienne de régression multiple ont toutes deux été appliquées à partir de données mensuelles provenant de la Turquie et couvrant la période comprise entre 2017 et 2024. Dans le cadre de la méthode classique, l’analyse a été réalisée à l’aide du logiciel SPSS, tandis que pour la méthode bayésienne, c’est le logiciel WinBUGS qui a été utilisé. Dans le modèle, le montant de l’aide octroyée au titre du programme YEKDEM a été utilisé comme variable dépendante, tandis que les volumes de production d’énergie issue de la biomasse, de l’énergie solaire, de l’énergie hydroélectrique, de l’énergie géothermique, de l’énergie éolienne et des énergies renouvelables non soumises à licence ont été considérés comme des variables indépendantes.

D’après les résultats, la biomasse, l’hydroélectricité, l’énergie éolienne et la production non soumise à licence ont des effets positifs et statistiquement significatifs sur le soutien au titre du YEKDEM. En revanche, il a été constaté que les augmentations de la production d’énergie solaire et géothermique avaient des effets négatifs sur le niveau de soutien. La cohérence des résultats issus tant de l’analyse bayésienne que de l’analyse classique s’explique par l’utilisation de distributions a priori non informatives et par la grande fiabilité du modèle. Dans l’analyse bayésienne, après 1 500 000 itérations réalisées à l’aide de la technique des chaînes de Markov Monte Carlo (MCMC), la convergence et la stationnarité du modèle ont été atteintes, et les résultats obtenus ont renforcé la validité du modèle. Dans cette étude, la valeur du R² ajusté a été calculée à 96 %, ce qui indique que les variables indépendantes possèdent un fort pouvoir explicatif sur la variable dépendante. Les niveaux de signification des estimations des paramètres se sont avérés inférieurs au seuil de 5 % pour toutes les variables, à l’exception de l’énergie éolienne. Toutes les autres variables étant maintenues constantes, une augmentation d’une unité de la variable BY entraîne une augmentation de 2,300 unités de YEKDEM.

De même, une augmentation d’une unité de la variable HD est associée à une augmentation de 0,179 unité de YEKDEM ; une augmentation d’une unité de la variable RZ correspond à une augmentation de 0,062 unité ; et une augmentation d’une unité de la variable LS correspond à une augmentation de 0,092 unité de YEKDEM. En revanche, une augmentation d’une unité de la variable GN entraîne une diminution de 0,123 unité de YEKDEM, tandis qu’une augmentation d’une unité de la variable JT se traduit par une diminution de 1,226 unité de YEKDEM. Cela indique que les variables incluses dans le modèle sont des facteurs déterminants du mécanisme de soutien. Les résultats de l’analyse fournissent des informations importantes pour comprendre l’impact des politiques de soutien énergétique sur la production d’énergie. D’après ces résultats, le soutien peut être renforcé en favorisant des ressources telles que la biomasse et l’énergie hydroélectrique, tandis que les structures de soutien aux ressources énergétiques solaires et géothermiques doivent être réévaluées. En particulier, en raison des coûts d’installation élevés et des contraintes techniques liées à la production d’énergie géothermique, l’impact du soutien s’avère négatif.

En conclusion, les données issues de l’étude révèlent que le soutien YEKDEM a un impact statistiquement significatif sur la production d’énergie renouvelable. Il apparaît que ce soutien produit des effets différents selon les types d’énergie ; il est donc recommandé de différencier les politiques de soutien en fonction du type d’énergie. De plus, grâce à une modélisation exhaustive utilisant à la fois des méthodes d’analyse classiques et bayésiennes, la relation entre les politiques de soutien et la production a été clairement démontrée. Dans le cadre d’études futures, les coûts d’installation des investissements dans les énergies renouvelables, leur répartition régionale et leurs effets sur la durabilité à long terme pourront être analysés en détail. Par ailleurs, les effets des partenariats public-privé sur les mécanismes de soutien pourraient également faire l’objet d’un sujet de recherche distinct. Dans ce contexte, l’étude fournit des résultats qui ne sont pas seulement d’ordre académique, mais qui servent également de lignes directrices aux décideurs politiques dans l’élaboration des politiques énergétiques.

结构化摘要

在确保能源供应安全、支持环境可持续性以及减少对化石燃料的依赖方面，可再生能源在全球范围内正发挥着日益重要的作用。为支持土耳其这一进程而制定的《可再生能源支持机制》（YEKDEM），在促进可再生能源产量增长方面发挥着重要作用。本研究的主要目标是统计分析《可再生能源支持机制》（YEKDEM）提供的支持对可再生能源产量的影响，并评估这种关系的可预测性。

与现有文献相比，本研究在所采用的统计方法方面具有创新性。通过突破传统方法的局限并应用贝叶斯统计分析，提高了研究结果的准确性和可靠性。此外，高频数据集的应用使得能够分析支持政策对发电量的影响，包括短期波动。在文献综述范围内，可以发现，无论是国家层面还是国际层面，可再生能源消费与经济增长、环境质量、进口率及公共激励措施等变量之间的关系均被频繁探讨。在此背景下，本研究通过分析可再生能源支持政策对土耳其生产产出的影响，为相关文献做出了新的贡献。特别是，Nicolini 和 Massimo（2017）、Berksoy 和 Akbaş Akdoğan（2018）、Yalçıner 和 Özcan（2021）以及 Damar 和 Yıldırım（2023）等研究中所得结果的一致性，进一步强化了本研究结论的可靠性。

本研究利用土耳其2017年至2024年期间的月度数据，同时应用了经典多元回归方法和贝叶斯多元回归方法。在经典方法中，分析使用SPSS软件进行；而在贝叶斯方法中，则采用了WinBUGS软件。在模型中，YEKDEM提供的补贴金额被用作因变量，而生物质能、太阳能、水力发电、地热能、风能以及未获许可的可再生能源发电量则被视为自变量。

研究结果表明，生物质、水电、风电及未获许可的发电来源对YEKDEM补贴具有正向且具有统计学意义的影响。相反，太阳能和地热能发电量的增加则对补贴水平产生负面影响。贝叶斯分析与经典分析结果的一致性，可归因于采用了非信息性先验分布以及模型的高可靠性。在贝叶斯分析中，通过马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）技术进行了1,500,000次迭代后，模型达到了收敛性和平稳性，所得结果进一步证实了该模型的有效性。本研究中，调整后的R²值为96%，表明自变量对因变量的解释能力很强。除风能变量外，所有变量的参数估计值显著性水平均低于5%的显著性水平。在其他所有变量保持恒定的情况下，BY变量每增加1个单位，YEKDEM将增加2.300个单位。同样，HD变量增加1个单位，YEKDEM将增加0.179个单位；RZ变量增加1个单位，YEKDEM将增加0.062个单位；LS变量增加1个单位，YEKDEM将增加0.092个单位。相反，GN变量每增加1个单位，YEKDEM将减少0.123个单位；而JT变量每增加1个单位，YEKDEM将减少1.226个单位。这表明模型中纳入的变量是支持机制中的决定性因素。分析结果为理解能源支持政策对能源生产的影响提供了重要见解。根据研究结果，可通过促进生物质能和水电等资源来增加支持力度，而针对太阳能和地热能资源的支持机制则需要重新评估。特别是由于地热能生产的安装成本高昂且存在技术限制，观察到其支持效果为负值。

综上所述，本研究获得的数据表明，YEKDEM支持对可再生能源生产具有统计学上的显著影响。研究表明，补贴对不同能源类型产生的影响各不相同；因此，建议根据能源类型制定差异化的补贴政策。此外，通过结合经典分析方法和贝叶斯分析方法进行综合建模，有力地证实了补贴政策与发电量之间的关系。在未来的研究中，可详细分析可再生能源投资的安装成本、其区域分布以及长期可持续性影响。此外，公私合作伙伴关系对支持机制的影响也可作为独立的研究课题进行探讨。在此背景下，本研究得出的结论不仅具有学术价值，还能为政策制定者制定能源政策提供指导。

Структурированное резюме:

Возобновляемые источники энергии приобретают все большее значение в мире с точки зрения обеспечения энергетической безопасности, содействия экологической устойчивости и снижения зависимости от ископаемого топлива. Механизм поддержки возобновляемой энергетики (YEKDEM), разработанный для содействия этому процессу в Турции, играет важную роль в стимулировании роста производства энергии из возобновляемых источников. Основная цель данного исследования заключается в статистическом анализе влияния поддержки, предоставляемой в рамках Механизма поддержки возобновляемой энергетики (YEKDEM), на производство энергии из возобновляемых источников, а также в оценке предсказуемости этой взаимосвязи.

По сравнению с существующей литературой данное исследование отличается оригинальностью с точки зрения используемых статистических методов. Выход за рамки классических методов и применение байесовского статистического анализа позволяют повысить точность и достоверность результатов. Кроме того, использование набора высокочастотных данных дает возможность проанализировать влияние политики поддержки на объемы производства, включая краткосрочные колебания. В рамках обзора литературы отмечается, что взаимосвязи между потреблением возобновляемой энергии и такими переменными, как экономический рост, качество окружающей среды, объем импорта и государственные стимулы, часто исследуются как на национальном, так и на международном уровнях. В этом контексте данное исследование вносит новый вклад в научную литературу, анализируя влияние мер поддержки возобновляемой энергетики на объемы производства на примере Турции. В частности, согласованность результатов, полученных в таких исследованиях, как работы Николини и Массимо (2017), Берксоя и Акбаша Акдогана (2018), Ялчинера и Озкана (2021), а также Дамара и Йылдырыма (2023), укрепляет достоверность выводов настоящего исследования.

В рамках исследования были применены как классический метод множественной регрессии, так и байесовский метод множественной регрессии с использованием месячных данных по Турции за период с 2017 по 2024 год. При использовании классического метода анализ проводился с помощью программного обеспечения SPSS, а при применении байесовского метода — с помощью программного обеспечения WinBUGS. В модели в качестве зависимой переменной использовался объем поддержки, предоставляемой в рамках программы YEKDEM, а в качестве независимых переменных рассматривались объемы производства энергии из биомассы, солнечной энергии, гидроэнергии, геотермальной энергии, ветровой энергии и нелицензируемых возобновляемых источников энергии.

Согласно полученным результатам, биомасса, гидроэнергия, ветровая энергия и нелицензированные источники производства оказывают положительное и статистически значимое влияние на размер поддержки в рамках программы YEKDEM. Напротив, было установлено, что рост производства солнечной и геотермальной энергии оказывает отрицательное влияние на уровень поддержки. Согласованность результатов как байесовского, так и классического анализов объясняется использованием неинформативных априорных распределений и высокой надежностью модели. В байесовском анализе после 1 500 000 итераций, выполненных с использованием метода цепи Маркова-Монте-Карло (MCMC), была достигнута сходимость и стационарность модели, а полученные результаты подтвердили ее достоверность. В рамках исследования скорректированное значение R² составило 96 %, что указывает на высокую объясняющую способность независимых переменных в отношении зависимой переменной. Уровни значимости оценок параметров оказались ниже 5-процентного уровня значимости для всех переменных, за исключением ветровой энергии. При постоянных значениях всех остальных переменных увеличение переменной BY на одну единицу приводит к увеличению YEKDEM на 2,300 единиц.

Аналогичным образом, увеличение переменной HD на одну единицу связано с увеличением YEKDEM на 0,179 единицы; увеличение переменной RZ на одну единицу соответствует увеличению на 0,062 единицы; а увеличение переменной LS на одну единицу соответствует увеличению YEKDEM на 0,092 единицы. Напротив, увеличение переменной GN на одну единицу приводит к снижению YEKDEM на 0,123 единицы, в то время как увеличение переменной JT на одну единицу приводит к снижению YEKDEM на 1,226 единицы. Это указывает на то, что переменные, включенные в модель, являются определяющими факторами в механизме поддержки. Результаты анализа дают важные сведения для понимания влияния политики поддержки энергетики на производство энергии. Согласно полученным данным, поддержку можно увеличить за счет продвижения таких ресурсов, как биомасса и гидроэнергия, тогда как структуры поддержки для солнечной и геотермальной энергии необходимо пересмотреть. В частности, из-за высоких затрат на установку и технических ограничений производства геотермальной энергии влияние поддержки оказывается отрицательным.

В заключение, данные, полученные в ходе исследования, показывают, что поддержка YEKDEM оказывает статистически значимое влияние на производство возобновляемой энергии. Понятно, что поддержка оказывает различное воздействие в зависимости от вида энергии; поэтому рекомендуется дифференцировать политику поддержки в зависимости от вида энергии. Кроме того, посредством комплексного моделирования с использованием как классических, так и байесовских методов анализа была убедительно продемонстрирована взаимосвязь между политикой поддержки и объемами производства. В будущих исследованиях можно детально проанализировать затраты на установку объектов возобновляемой энергетики, их региональное распределение и долгосрочные последствия для устойчивого развития. Кроме того, влияние партнерств между государственным и частным секторами на механизмы поддержки также может стать отдельной темой исследования. В этом контексте данное исследование предоставляет результаты, которые носят не только академический характер, но и служат ориентиром для лиц, ответственных за разработку энергетической политики.

संरचित सारांश

ऊर्जा आपूर्ति सुरक्षा सुनिश्चित करने, पर्यावरणीय स्थिरता का समर्थन करने, और जीवाश्म ईंधन पर निर्भरता कम करने में नवीकरणीय ऊर्जा स्रोत वैश्विक स्तर पर बढ़ती हुई महत्वता प्राप्त कर रहे हैं।

तुर्की में इस प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए विकसित नवीकरणीय ऊर्जा समर्थन तंत्र (YEKDEM), नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन में वृद्धि को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इस अध्ययन का प्राथमिक उद्देश्य नवीकरणीय ऊर्जा समर्थन तंत्र (YEKDEM) के तहत प्रदान किए गए समर्थन के नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन पर प्रभाव का सांख्यिकीय विश्लेषण करना और इस संबंध की पूर्वानुमान क्षमता का आकलन करना है।

मौजूदा साहित्य की तुलना में, यह अध्ययन नियोजित सांख्यिकीय तरीकों के मामले में मौलिकता प्रदर्शित करता है। शास्त्रीय तरीकों से आगे बढ़कर और बेसियन सांख्यिकीय विश्लेषणों को लागू करके, परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता बढ़ जाती है। इसके अतिरिक्त, उच्च-आवृत्ति डेटा सेट का उपयोग उत्पादन पर समर्थन नीतियों के प्रभावों का विश्लेषण करने का अवसर प्रदान करता है, जिसमें अल्पकालिक उतार-चढ़ाव भी शामिल हैं। साहित्य समीक्षा के दायरे में, यह देखा गया है कि नवीकरणीय ऊर्जा खपत और आर्थिक विकास, पर्यावरणीय गुणवत्ता, आयात दरों, और सार्वजनिक प्रोत्साहनों जैसे चरों के बीच संबंधों की अक्सर राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय दोनों स्तरों पर जांच की जाती है। इस संदर्भ में, यह अध्ययन तुर्की के मामले में उत्पादन परिणामों पर नवीकरणीय ऊर्जा सहायता के प्रभावों का विश्लेषण करके साहित्य में एक नया योगदान प्रदान करता है। विशेष रूप से, निकोलिनी और मैसिमो (2017), बर्क्सोय और अकबाश अकडोगान (2018), याल्चिनेर और ओज़कन (2021), और दामार और यिलदिirim (2023) जैसे अध्ययनों में प्राप्त परिणामों की संगति इस अध्ययन के निष्कर्षों की विश्वसनीयता को मजबूत करती है।

अध्ययन में, 2017 और 2024 के बीच की अवधि को कवर करने वाले तुर्की के मासिक डेटा का उपयोग करके, शास्त्रीय बहु-प्रतिगमन विधि और बेसियन बहु-प्रतिगमन विधि दोनों को लागू किया गया। शास्त्रीय विधि में, SPSS सॉफ्टवेयर का उपयोग करके विश्लेषण किया गया, जबकि बेयेसियन विधि में, WinBUGS सॉफ्टवेयर का उपयोग किया गया। मॉडल में, YEKDEM के तहत प्रदान किए गए समर्थन की राशि को आश्रित चर के रूप में उपयोग किया गया, जबकि बायोमास ऊर्जा, सौर ऊर्जा, जलविद्युत ऊर्जा, भू-तापीय ऊर्जा, पवन ऊर्जा और बिना लाइसेंस वाली नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन की मात्राओं को स्वतंत्र चर के रूप में माना गया।

निष्कर्षों के अनुसार, बायोमास, जलविद्युत, पवन और बिना लाइसेंस वाले उत्पादन स्रोतों का YEKDEM समर्थन पर सकारात्मक और सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव है। इसके विपरीत, सौर और भू-तापीय ऊर्जा उत्पादन में वृद्धि का समर्थन के स्तर पर नकारात्मक प्रभाव पाया गया। बेसियन और शास्त्रीय दोनों विश्लेषणों के परिणामों की स्थिरता का कारण गैर-सूचनात्मक पूर्व वितरणों (non-informative prior distributions) का उपयोग और मॉडल की उच्च विश्वसनीयता को बताया गया है। बेसियन विश्लेषण में, मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (MCMC) तकनीक का उपयोग करके किए गए 1,500,000 पुनरावृत्तियों के बाद, मॉडल का अभिसरण (convergence) और स्थिरता (stationarity) प्राप्त हो गई, और प्राप्त परिणामों ने मॉडल की वैधता को मजबूत किया। अध्ययन में, समायोजित R² मान 96% की गणना की गई, जो यह दर्शाता है कि स्वतंत्र चरों की आश्रित चर पर उच्च व्याख्यात्मक शक्ति है। पैरामीटर अनुमानों के महत्व स्तर पवन ऊर्जा को छोड़कर सभी चरों के लिए 5% महत्व स्तर से नीचे पाए गए। सभी अन्य चरों को स्थिर रखते हुए, BY चर में एक-इकाई की वृद्धि YEKDEM में 2.300-इकाई की वृद्धि का परिणाम देती है।

इसी तरह, HD चर में एक-इकाई की वृद्धि YEKDEM में 0.179-इकाई की वृद्धि से संबंधित है; RZ चर में एक-इकाई की वृद्धि 0.062-इकाई की वृद्धि के अनुरूप है; और LS चर में एक-इकाई की वृद्धि YEKDEM में 0.092-इकाई की वृद्धि के अनुरूप है। इसके विपरीत, जीएन चर में एक-इकाई की वृद्धि से YEKDEM में 0.123-इकाई की कमी आती है, जबकि जेटी चर में एक-इकाई की वृद्धि से YEKDEM में 1.226-इकाई की कमी होती है। यह दर्शाता है कि मॉडल में शामिल चर समर्थन तंत्र में निर्धारक कारक हैं। विश्लेषण के परिणाम ऊर्जा उत्पादन पर ऊर्जा सहायता नीतियों के प्रभाव को समझने में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। निष्कर्षों के अनुसार, बायोमास और जलविद्युत ऊर्जा जैसे संसाधनों को बढ़ावा देकर समर्थन बढ़ाया जा सकता है, जबकि सौर और भू-तापीय ऊर्जा संसाधनों के लिए समर्थन संरचनाओं का पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। विशेष रूप से, भू-तापीय ऊर्जा उत्पादन की उच्च स्थापना लागत और तकनीकी सीमाओं के कारण, समर्थन का प्रभाव नकारात्मक देखा गया है।

निष्कर्षतः, अध्ययन से प्राप्त डेटा से पता चलता है कि YEKDEM समर्थन का नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव है।

यह समझा गया है कि ऊर्जा के प्रकार के अनुसार समर्थन के अलग-अलग प्रभाव होते हैं; इसलिए, यह अनुशंसा की जाती है कि ऊर्जा के प्रकार के आधार पर समर्थन नीतियों को विभेदित किया जाए। इसके अलावा, शास्त्रीय और बेसियन विश्लेषण विधियों दोनों का उपयोग करके व्यापक मॉडलिंग के माध्यम से, समर्थन नीतियों और उत्पादन के बीच संबंध को मजबूती से प्रदर्शित किया गया है। भविष्य के अध्ययनों में, नवीकरणीय ऊर्जा निवेश की स्थापना लागत, उनके क्षेत्रीय वितरण, और दीर्घकालिक स्थिरता प्रभावों का विस्तार से विश्लेषण किया जा सकता है।

इसके अतिरिक्त, समर्थन तंत्रों पर सार्वजनिक-निजी क्षेत्र की साझेदारी के प्रभावों को भी एक अलग शोध विषय के रूप में संबोधित किया जा सकता है। इस संदर्भ में, यह अध्ययन ऐसे परिणाम प्रदान करता है जो न केवल अकादमिक हैं, बल्कि ऊर्जा नीतियों के निर्माण में नीति निर्माताओं के लिए मार्गदर्शन का भी काम करते हैं।