Bu çalışmada 2017-2022 dönemi için AB örnekleminde dijitalleşmenin ekonomik büyüme üzerindeki etkisinin mekansal bağımlılığı dikkate alarak incelenmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda çalışmada mekansal panel veri yöntemi kullanılmıştır. Mekansal tanılayıcı Moran’s I testi, LM ve dirençli LM testleri analiz modellerinde mekansal bağımlılığın varlığını tespit etmişlerdir. Mekansal panel veri analizi sonuçlarına göre DESI indeksi, bağlantı, dijital teknolojilerin entegrasyonu ve kamu hizmetlerinin dijitalleşmenin ekonomik büyüme üzerinde istatistiki olarak anlamlı düzeyde pozitif doğrudan etkisi vardır. Bu dijital göstergelerden farklı olarak beşeri sermaye dijital göstergesinin ise ekonomik büyüme üzerinde istatistiki olarak anlamlı düzeyde negatif doğrudan etkisi vardır. Ayrıca DESI indeksi, dijital teknolojilerinin entegrastonu ve kamu hizmetlerinin dijitalleşmesi göstergelerinin ekonomik büyüme üzerinde doğrudan etkilerinin yaklaşık beş katı kadar dolaylı etkileri vardır. Bu sonuç AB genelinde dijitalleşmenin mekansal yayılma potansiyelini göstermektedir. Bu göstergelerden farklı olarak bağlantı dijital göstergesinin ekonomik büyüme üzerinde istatistiki olarak anlamlı düzeyde dolaylı etkisi yoktur. Dijital göstergelerin dolaylı etkilerinin farklılaşması dijitalleşmenin doğası gereği fiziki altyapı gerektiren alanlarda yayılmanın etkisinin zayıf; yapay zeka, bulut bilişim, büyük veri ve nesnelerin interneti gibi dijital teknolojilerin entegrasyonu alanlarında yayılma etkisinin güçlü olmasına bağlanabilir. Son olarak modelde kullanılan ticari açıklık, kamu harcamaları ve nüfus büyümesi kontrol değişkenlerinin ekonomik büyüme üzerinde istatistiki olarak anlamlı düzeyde negatif doğrudan etkileri olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
This study aims to examine the impact of digitalization on economic growth in an EU sample for the period 2017-2022, taking into account spatial dependence. To this end, the study uses a spatial panel data method. Moran’s I test, LM test, and robust LM test detected the presence of spatial dependence in the analysis models. According to the results of the spatial panel data analysis, the DESI index, connectivity, integration of digital technologies, and digitalization of public services have a statistically significant positive direct impact on economic growth. In contrast, the digital human capital indicator has a statistically significant negative direct impact on economic growth. Furthermore, the DESI index, integration of digital technologies, and digitalization of public services indicators have approximately five times greater indirect impacts on economic growth than their direct impacts. This result demonstrates the spatial diffusion potential of digitalization across the EU. Unlike these indicators, the digital connectivity indicator has no statistically significant indirect impact on economic growth. The diffusion of the indirect impacts of digital indicators indicates that the diffusion effect is weak in areas requiring physical infrastructure due to the nature of digitalization; This can be attributed to the strong spillover effect in areas such as the integration of digital technologies like artificial intelligence, cloud computing, big data, and the Internet of Things. Finally, the model concludes that the control variables used—trade openness, government spending, and population growth—have statistically significant negative direct effects on economic growth.
By subscribing to E-Newsletter, you can get the latest news to your e-mail.
