Bu çalışma, ihracat yoğunluğunun firmaların finansal performansı üzerindeki etkisini araştırmaktadır. Analizde 2005-2019 döneminde Borsa İstanbul'da listelenen imalat sektöründeki 208 ihracatçı firmanın verileri kullanılmıştır. Veri setinin 2019 yılına kadar olmasının temel nedeni firmaların ihracat akışlarını büyük ölçüde etkilemiş COVID-19 salgınının etkilerinin dışlanmasının amaçlanmış olmasıdır. Çalışmanın bağımlı değişkeni olan finansal performans, firmaların faaliyet karının toplam varlıklarına oranlanmasıyla hesaplanmıştır. Modeldeki ana bağımsız değişken firmaların yaptıkları ihracat tutarlarının toplam varlıklarına oranlanması ile hesaplanan ihracat yoğunluğudur. Ana bağımsız değişken yanında firma düzeyi kaldıraç oranları, firma büyüklükleri ve firma yaşı gibi kontrol değişkenler de modele dahil edilmiştir. Çalışmada klasik panel veri regresyon analizinden faydalanılmıştır. Veri setinin karakteristiğine uygun olarak sabit etkiler modeli seçilmiştir. Analiz sonucunda ihracat faaliyetlerinin finansal performansa anlamlı ve pozitif bir etki ettiğini bulmuştur. Ana bağımsız değişken ile ilgili bu bulguya ek olarak, yüksek borç seviyelerinin performans üzerinde istatistiksel olarak anlamlı ve negatif bir etkisinin olduğu gözlenmiştir. Son olarak da firma büyüklüğü ve firma yaşı değişkenlerinin pozitif ancak istatistiksel olarak önemsiz etkiler gösterdiği de bulunmuştur. Sağlamlık testi olarak aynı regresyon modeli rassal etkiler modeli ile de tahmin edilmiş ve ihracat yoğunluğu ile ilgili sonuçların sabit etkiler modeli ile elde edilen sonuçlarla paralel olduğu bulunmuştur. Sağlamlık için tahmin edilen Rassal etki modelinde tek değişim firma büyüklüğü kontrol değişkeninde gözlenmiştir

This study investigates the effect of export intensity on the financial performance of firms. The analysis employs data from 208 exporting firms operating in the manufacturing sector and listed on Borsa Istanbul during the 2005–2019 period. 2019 was selected as the endpoint of data period to exclude the impact of the COVID-19 pandemic, which significantly disrupted export flows. The dependent variable, financial performance, is measured by the ratio of operating profit to total assets. The main independent variable, export intensity, is calculated as the ratio of export revenues to total assets. In addition to the main independent variable, several firm-level control variables, including leverage ratio, firm size, and firm age, are included in the model. The study utilizes a classical panel data regression analysis. Based on the characteristics of the data set, the fixed effects model is selected. The findings indicate that export activities have a significant and positive impact on financial performance. In addition to this result regarding the main independent variable, it is observed that high debt levels have a statistically significant and negative effect on performance. Lastly, firm size and firm age are found to have positive but statistically insignificant effects. As a robustness test, the same regression model is also estimated using the random effects model, and the results regarding export intensity are found to be consistent with those obtained from the fixed effects model. The only difference observed in the random effect model is observed in the firm size control variable