Bu çalışmanın temel amacı, muhasebe eğitimi alan öğrencilerin teknolojiye ilişkin hazırlık düzeylerinin ve yapay zekâ teknolojilerine ilişkin kullanım algılarının, muhasebe alanında bu teknolojilerin benimsenme düzeyine etkisini analiz etmektir. Araştırma, Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi'nde en az bir muhasebe dersi alan 314 öğrenciye uygulanan anket verilerine dayanmaktadır. Verilerin analizi SPSS Process Macro Model 6 Regresyon yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçları, öğrencilerin teknolojiye hazırlık düzeylerinin, yapay zekâ teknolojilerinin benimsenmesi üzerinde pozitif bir etkisi olduğunu ortaya koymuştur. Bunun yanı sıra, algılanan fayda ve algılanan kullanım kolaylığı değişkenlerinin, teknolojiye hazırlık düzeyinin yapay zekâ teknolojilerini benimseme üzerindeki etkisini anlamlı bir şekilde aracılık ettiği saptanmıştır. Teknolojiye hazırlık düzeyinin algılanan fayda (AF) ve algılanan kullanım kolaylığı (AKK) üzerinde pozitif etkiler yarattığı, bu değişkenlerin de yapay zekâ teknolojilerinin benimsenmesinde güçlü belirleyiciler olduğu görülmüştür. Ayrıca, AF ve AKK kolaylığı değişkenlerinin teknoloji hazırlığı ile yapay zekâ teknolojilerinin benimsenmesi arasındaki ilişkide seri çoklu aracılık rolü üstlendiği tespit edilmiştir. Sonuç olarak, bu çalışma, muhasebe eğitimi alan öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini benimsemelerinde teknolojiye hazırlık düzeylerinin kritik bir rol oynadığını göstermiştir. Bu bulgular hem eğitimciler hem de sektör profesyonelleri için stratejik önem taşımakta olup, öğrencilerin teknolojiyi benimseme süreçlerini desteklemek adına uygulanabilir öneriler sunmaktadır. Çalışma, muhasebe eğitiminin geleceği ve yapay zekâ entegrasyonu konusunda değerli katkılar sağlamaktadır.

The main aim of this study is to examine the impact of accounting students' technological readiness levels and their perceptions of the use of artificial intelligence (AI) technologies on the level of adoption of these technologies in the field of accounting. The research is rely on survey data collected from 314 students took at least one accounting course at Osmaniye Korkut Ata University. The data were analyzed using the SPSS Process Macro Model 6 regression method. The analysis results reveal that students' technology readiness levels have a positive effect on the adoption of Artificial intelligence (AI) technologies. Furthermore, the findings indicates that the variables of perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU) significantly mediate the effect of technology readiness levels on the adoption of AI technologies. Technology readiness levels positively impact both PU and PEOU, which in turn were identified as strong determinants of AI technology adoption. Moreover, PU and PEOU were found to play a serial multiple mediation role in the relationship between technology readiness levels and the adoption of AI technologies. In conclusion, this study demonstrates that technology readiness levels play a critical role in the adoption of AI technologies among accounting students. These findings are of strategic importance for both educators and industry professionals, offering actionable insights to support students' processes of adopting technology. The study provides valuable contributions to the future of accounting education and the integration of AI technologies.