Bu çalışmanın amacı, öğretim yönetim sistemlerinin verimliliğini sadece klasik istatistiksel ortalamalarla değil, kullanıcıların algılarını da dikkate alan dilsel, geçişli ve öznel verilere dayalı bir değerlendirme modeli ile analiz etmektir. Bu kapsamda geliştirilen bulanık mantık temelli model, ÖYS’lerin performansını çok boyutlu biçimde ortaya koyarak sistemin geliştirilmesi veya alternatif platformların seçimi konusunda karar vericilere destek sağlamayı hedeflemektedir. Araştırma kapsamında, Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi’nde (EBYU) görev yapan ve ÖYS kullanan toplam 115 öğretim elemanından anket yoluyla veriler toplanmıştır. Katılımcılar, sistemin üç temel bileşeni olan arayüz kullanım kolaylığı, içerik paylaşımı ve ölçme-değerlendirme modüllerini 1–100 aralığında puanlamışlardır. Elde edilen veriler, tanımlayıcı istatistiksel analizlerin yanı sıra güvenilirlik ve geçerlilik testlerine tabi tutulmuş; ardından MATLAB ortamında oluşturulan Mamdani tipi bulanık çıkarım sistemiyle değerlendirilmiştir.

Araştırma bulguları, öğretim elemanlarının ÖYS’ye ilişkin genel tutumlarının olumlu yönde olduğunu ve özellikle içerik yönetimi ile ölçme-değerlendirme boyutlarında yüksek puanlamalar yaptıklarını ortaya koymaktadır. SPSS analizlerine göre üç bileşenin ortalaması 83,20 olarak hesaplanırken, bireysel giriş verileri üzerinden elde edilen sistem çıktılarının ortalama verimlilik skoru 81,42’dir. Buna karşılık, ortalama giriş değerleriyle yapılan tekil hesaplamada sistemin verimlilik skoru 78,8 olarak bulunmuştur. Bu durum, bulanık mantık sisteminin temkinli ve bütüncül bir değerlendirme yaklaşımı sunduğunu göstermektedir.

Sonuç olarak, ÖYS’nin genel anlamda verimli bulunduğu, ancak bazı teknik ve pedagojik yönlerde iyileştirme gerektirdiği belirlenmiştir. Araştırma sonucunda arayüz tasarımı, içerik yönetimi ve ölçme-değerlendirme modüllerine ilişkin geliştirici öneriler sunulmuş; ayrıca verimlilik izleme süreçlerinde bulanık mantık tabanlı karar destek sistemlerinin kullanılabilirliği vurgulanmıştır. Elde edilen sonuçların, yükseköğretim kurumlarında dijital eğitim altyapılarının sürekli geliştirilmesine katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

The purpose of this study is to analyze the efficiency of learning management systems (LMS) not only with classical statistical averages but also with an evaluation model based on linguistic, transitional, and subjective data that takes users' perceptions into account. Within this scope, the developed fuzzy logic-based model aims to reveal the performance of LMSs in a multi-dimensional way, thereby supporting decision-makers in system improvement or the selection of alternative platforms. Within the scope of the research, data were collected via a questionnaire from a total of 115 instructors working at Erzincan Binali Yıldırım University (EBYU) who use the LMS. Participants scored the system's three main components—interface ease of use, content sharing, and assessment-evaluation modules—on a scale of 1 to 100. The obtained data were subjected to descriptive statistical analyses as well as reliability and validity tests; they were then evaluated using a Mamdani-type fuzzy inference system created in the MATLAB environment.

The research findings reveal that the instructors' general attitudes towards the LMS are positive and that they gave particularly high scores in the dimensions of content management and assessment-evaluation. According to SPSS analyses, the average of the three components was calculated as 83.20, while the average efficiency score of the system outputs obtained from individual input data is 81.42. In contrast, the system's efficiency score was found to be 78.8 in a singular calculation performed with average input values. This situation shows that the fuzzy logic system offers a cautious and holistic evaluation approach.

In conclusion, the LMS was found to be efficient in general, but it was determined that it requires improvement in some technical and pedagogical aspects. Based on the research results, developer suggestions were presented regarding the interface design, content management, and assessment-evaluation modules; furthermore, the usability of fuzzy logic-based decision support systems in efficiency monitoring processes was emphasized. It is believed that the obtained results will contribute to the continuous development of digital education infrastructures in higher education institutions.