Makine Öğrenimi Yöntemlerini Kullanarak Bilinçli Tüketici Profilinin Belirlenmesi: Kümeleme, Sınıflandırma, Faktör ve İlişkilendirme Analizinin Uygulanması

Author:

Number of pages:
705-754
Language:
İngilizce
Year-Number:
2026-Volume 21 Issue 1

Abstract

Bu çalışma, bilinçli tüketici profilini makine öğrenmesi teknikleriyle belirlemeyi amaçlamakta olup, tüketici davranışı araştırmalarına yenilikçi bir metodolojik yaklaşım sunmaktadır. Bilinçli Tüketici Ölçeği’nden elde edilen kapsamlı veri seti kullanılarak kümeleme (K-Means), sınıflandırma (Random Forest, KNN, Karar Ağacı), faktör analizi ve birliktelik analizi (Apriori algoritması) uygulanmış ve davranışsal örüntüler ile yapısal ilişkiler ortaya konmuştur. Bulgular, etik duyarlılık, yasal farkındalık ve çevresel sorumluluğun bilinçli tüketimin temel bileşenleri olduğunu göstermektedir. Kümeleme analizinde "Bilinçli ve Sosyal Sorumlu" tüketiciler en yüksek etik katılımı gösteren grup olarak belirlenmiştir. Random Forest modeli %82 sınıflandırma doğruluğuna ulaşarak gelir, cinsiyet ve yaş gibi demografik değişkenlerin bilinçli tüketicilerin belirlenmesinde öngörü gücünü ortaya koymuştur. Faktör analizi beş ana boyutu ortaya koymuştur: etik tüketici aktivizmi, geri dönüşüm ve çevresel farkındalık, bilinçli alışveriş tutumu, kaynak tasarrufu ve bireysel katkı. Birliktelik kuralları ise etik, yasal ve davranışsal tutumlar arasındaki etkileşimi göstermiştir. Çalışma, bilinçli tüketimin insani değerlerle şekillenen çok boyutlu bir yapı olduğunu ve bu yapının demografik ve tutumsal faktörlerle pekiştirildiğini ortaya koymaktadır. Bu sonuçlar, etik hassasiyeti yüksek tüketici segmentlerine yönelik pazarlama stratejilerine pratik katkılar sunmaktadır.

Keywords

Abstract

This study aims to identify the conscious consumer profile using machine learning techniques, offering a novel methodological approach to consumer behavior research. Drawing on a comprehensive dataset derived from the Conscious Consumer Scale, the study employed clustering (K-Means), classification (Random Forest, KNN, Decision Tree), factor analysis, and association analysis (Apriori algorithm) to extract behavioral patterns and structural relationships. The findings reveal that ethical sensitivity, legal awareness, and environmental responsibility constitute the core components of conscious consumption. Cluster analysis identified three distinct consumer groups, with the "Conscious and Socially Responsible" cluster displaying the highest ethical engagement. The Random Forest model achieved an 82% classification accuracy, highlighting the predictive power of demographic variables such as income, gender, and age in identifying conscious consumers. Factor analysis revealed five key dimensions: ethical consumer activism, recycling and environmental awareness, conscious shopping attitude, resource saving, and individual contribution. Association rules further demonstrated the interplay between ethical, legal, and behavioral attitudes. The study concludes that conscious consumption is a multidimensional construct driven by humanistic values and reinforced through demographic and attitudinal factors. These results offer practical implications for marketers aiming to target ethically inclined segments and contribute to the broader discourse on sustainable and socially responsible consumption

Keywords

Structured Abstract:

This study explores the multifaceted nature of conscious consumption in the context of postmodern consumer behaviour, emphasising its ethical, environmental, and legal dimensions. Set against the backdrop of a consumption-driven society, where individuals increasingly express their identities and values through market behaviour, the research aims to dissect and profile conscious consumer patterns using machine learning techniques.

Conscious consumption, unlike the classical notion of rational behaviour in economics, is not orientated toward optimality but toward alignment between cognitive values and consumption behaviour. This shift from rational to conscious frameworks reflects the growing importance of ethical and environmental concerns in consumer decision-making. The study adopts a comprehensive definition of conscious consumption, viewing it as an intentional act shaped by ethical, environmental, and social considerations.

Methodologically, the research combines traditional survey tools with machine learning algorithms to uncover latent consumer profiles and behavioural patterns. Data were collected from 123 respondents aged 18–35 in Konya, Turkey, using the 122-item Conscious Consumer Scale. This scale captures five dimensions of consumption behaviour: environmentally conscious consumption, ethical consumption, conspicuous consumption/simple life, rational consumption, and socially responsible consumption.

The data analysis proceeded in four stages:

  1. Clustering (K-Means): Consumers were segmented into three distinct clusters:
    • Cluster 0: Hesitant/Moderately Sensitive Consumers (69.9%)
    • Cluster 1: Conscious and Socially Responsible Consumers (11.5%)
    • Cluster 2: Insensitive/Price-Orientated Consumers (18.6%)

The elbow method determined the optimal number of clusters as three. Cluster 1, the most ethically sensitive group, exhibited high awareness on issues such as child labour, recycling, and ethical certifications.

  1. Classification (Random Forest, KNN, Decision Tree): To predict cluster membership based on demographic variables, three classification algorithms were applied. The Random Forest model yielded the highest accuracy (82%), identifying gender, income perception, age, and education as key predictors. Survey responses most predictive of conscious consumption included willingness to avoid unethical brands, opposition to child labour and animal testing, preference for environmentally friendly products, and engagement with consumer rights.
  2. Factor Analysis (EFA): Exploratory Factor Analysis revealed five latent behavioural dimensions:
    • Ethical Consumer Activism
    • Recycling and Environmental Awareness
    • Conscious Shopping Attitude
    • Resource Saving and Reuse
    • Individual Environmental Contribution

Socio-demographic correlations emerged: higher scores in ethical activism were associated with female gender, older age, and higher income perception. Notably, subjective income perception (rather than objective income) strongly influenced the likelihood of translating ethical concerns into action.

  1. Association Rule Mining (Apriori): Association analysis uncovered behaviour patterns where ethical, legal, and social concerns co-occurred. For example, consumers who supported joining NGOs to protect consumer rights were 1.6 times more likely to oppose counterfeit products. Similarly, those who legally purchased music were more likely to prefer certified products and be informed about consumer protection laws. These findings underscore the interconnectedness of ethical and legal awareness in consumer decisions.

The results affirm that conscious consumption is not a monolithic behaviour but a constellation of interrelated value systems, each shaped by socio-demographic and cognitive factors. Ethical sensitivity, in particular, forms the core of conscious consumer identity, often rooted in humanistic concerns such as labour conditions and child welfare. Environmental issues, while present, appear to function as extensions of ethical concerns rather than independent motivators. Legal expectations—especially protection from counterfeit goods—also play a significant role, suggesting a feedback mechanism where ethical behaviour is expected to be reciprocated with institutional support.

This research offers several novel contributions. Methodologically, it demonstrates the efficacy of combining psychometric scaling with machine learning algorithms to identify complex behavioural profiles. Substantively, it provides empirical evidence that conscious consumption develops in a layered and socially contingent manner, shaped not only by intrinsic values but also by perceptions of income and social responsibility. The study also uncovers a latent divide: while high-income consumers often transform ethical cognition into action, those with lower perceived income tend to retain these values at a purely intellectual level.

The findings have practical implications for ethical marketing strategies. Brands seeking to appeal to conscious consumers should focus on human-centred narratives—such as opposing child labour or supporting fair trade—while also ensuring transparent legal protections. Moreover, marketers should consider that targeting wealthier or more educated demographics may increase the effectiveness of campaigns promoting ethical brand identities.

In conclusion, this study deepens our understanding of conscious consumerism in the post-modern era by providing a data-driven typology of consumers and their ethical orientations. It highlights that ethical, environmental, and legal values are not isolated concerns but are collectively woven into the consumer psyche, ultimately forming a distinct behavioural identity that can be analytically modelled and predicted.

Keywords: Marketing, Conscious Consumption, Ethical Consumer Behaviour, Machine Learning, Sustainable Marketing, Consumer Profiling.

Yapılandırılmış Özet:

Bu çalışma, postmodern tüketici davranışı bağlamında bilinçli tüketimin çok yönlü doğasını araştırarak etik, çevresel ve yasal boyutlarını vurgulamaktadır. Bireylerin pazar davranışları aracılığıyla kimliklerini ve değerlerini giderek daha fazla ifade ettikleri tüketim odaklı bir toplumun arka planında bu araştırma makine öğrenimi tekniklerini kullanarak bilinçli tüketici kalıplarını incelemek ve profillemek amacıyla yapılmıştır.

Bilinçli tüketim, ekonomide klasik rasyonel davranış kavramının aksine, optimaliteye değil, bilişsel değerler ile tüketim davranışı arasındaki uyuma yöneliktir. Rasyonel çerçevelerden bilinçli çerçevelere doğru bu geçiş, tüketicilerin karar verme süreçlerinde etik ve çevresel kaygıların artan önemini yansıtmaktadır. Çalışma, bilinçli tüketimi etik, çevresel ve sosyal kaygılarla şekillenen kasıtlı bir eylem olarak gören kapsamlı bir tanım çerçevesinde kabul etmektedir.

Bu araştırma yöntemsel olarak geleneksel anket araçlarını makine öğrenimi algoritmalarıyla birleştirerek tüketici profillerini ve davranış kalıplarını ortaya çıkarmaktadır. Veriler, Türkiye'nin Konya kentinde 18-35 yaşları arasındaki 123 katılımcıdan 122 maddelik Bilinçli Tüketici Ölçeği kullanılarak toplanmıştır. Bu ölçek, tüketim davranışının beş boyutunu ele almaktadır: Çevreye Duyarlı Tüketim, Etik Tüketim, Gösterişli Tüketim/Sade Yaşam, Rasyonel Tüketim ve Sosyal Sorumluluk Sahibi Tüketim.

Veri analizi dört aşamada gerçekleştirilmiştir:

  1. Kümeleme (K-Means): Tüketiciler üç farklı kümeye ayrılmıştır:
    • Küme 0: Tereddütlü/Orta Derecede Duyarlı Tüketiciler (%69,9)
    • Küme 1: Bilinçli ve Sosyal Sorumluluk Sahibi Tüketiciler (11,5%)
    • Küme 2: Duyarsız/Fiyat Odaklı Tüketiciler (18,6%)

Elbow yöntemi, optimum küme sayısını üç olarak belirledi. Etik açıdan en duyarlı grup olan Küme 1, çocuk işçiliği, geri dönüşüm ve etik sertifikalar gibi konularda yüksek farkındalık sergilemiştir.

  1. Sınıflandırma (Random Forest, KNN, Karar Ağacı): Demografik değişkenlere dayalı olarak küme üyeliğini tahmin etmek için üç sınıflandırma algoritması uygulanmıştır. Random Forest modeli en yüksek doğruluğu (%82) sağlamış ve cinsiyet, gelir algısı, yaş ve eğitimi temel belirleyiciler olarak belirlemiştir. Bilinçli tüketimi en iyi şekilde tahmin eden anket yanıtları arasında etik olmayan markalardan kaçınma isteği, çocuk işçiliği ve hayvanlar üzerinde yapılan testlere karşı çıkma, çevre dostu ürünleri tercih etme ve tüketici haklarıyla ilgilenme yer aldı.
  2. Faktör Analizi (EFA): Keşifsel Faktör Analizi, beş örtük davranış boyutu ortaya çıkarmıştır:
    • Etik Tüketici Aktivizmi
    • Geri Dönüşüm ve Çevre Bilinci
    • Bilinçli Alışveriş Tutumu
    • Kaynak Tasarrufu ve Yeniden Kullanım
    • Bireysel Çevre Katkısı

Ortaya çıkan sosyo-demografik korelasyonlar şöyledir: etik aktivizmde daha yüksek puanlarla kadın cinsiyet, daha ileri yaş ve daha yüksek gelir algısı ile ilişkiliydi. Özellikle, öznel gelir algısı (nesnel gelirden ziyade) etik kaygıları eyleme dönüştürme olasılığını güçlü bir şekilde etkilemiştir.

  1. Association Rule Mining (Apriori): İlişki analizi, etik, yasal ve sosyal kaygıların bir arada ortaya çıktığı davranış kalıplarını ortaya çıkarmıştır. Örneğin, tüketici haklarını korumak için STK'lara katılmayı destekleyen tüketicilerin sahte ürünlere karşı çıkma olasılıkları 1,6 kat daha yüksekti. Benzer şekilde, müziği yasal olarak satın alanların sertifikalı ürünleri tercih etme ve tüketici koruma yasaları hakkında bilgi sahibi olma olasılıkları daha yüksekti. Bu bulgular, tüketici kararlarında etik ve yasal farkındalığın birbiriyle bağlantılı olduğunu vurgulamaktadır.

Sonuçlar, bilinçli tüketimin tek tip bir davranış değil, birbiriyle ilişkili değer sistemlerinin bir bütün olduğunu ve her birinin sosyo-demografik ve bilişsel faktörler tarafından şekillendirildiğini doğrulamaktadır. Özellikle etik duyarlılık, bilinçli tüketici kimliğinin özünü oluşturur ve genellikle çalışma koşulları ve çocuk refahı gibi insani kaygılara dayanır. Çevresel konular da mevcut olmakla birlikte, bağımsız motivasyon faktörleri olmaktan ziyade etik kaygıların bir uzantısı olarak işlev görmektedir. Yasal beklentiler, özellikle sahte ürünlerden korunma, da önemli bir rol oynamaktadır ve etik davranışların kurumsal destekle karşılıklı olarak karşılanmasının beklendiği bir geri bildirim mekanizmasını akla getirmektedir.

Bu araştırma birkaç yeni katkı sunmaktadır. Metodolojik olarak, karmaşık davranış profillerini belirlemek için psikometrik ölçme ile makine öğrenimi algoritmalarını birleştirmenin etkinliğini göstermektedir. Tüketimin katmanlı ve sosyal koşullara bağlı bir şekilde geliştiğine dair ampirik kanıtlar sunmakta ve bunun sadece içsel değerler tarafından değil, aynı zamanda gelir ve sosyal sorumluluk algıları tarafından da şekillendirildiğini ortaya koymaktadır. Çalışma ayrıca örtük bir ayrımı da ortaya çıkarmaktadır: yüksek gelirli tüketiciler genellikle etik algılarını eyleme dönüştürürken, daha düşük gelir algısına sahip olanlar bu değerleri tamamen entelektüel düzeyde tutma eğilimindedir.

Bu bulgular, etik pazarlama stratejileri için pratik sonuçlar doğurmaktadır. Bilinçli tüketicilere hitap etmek isteyen markalar, şeffaf yasal korumalar sağlarken, çocuk işçiliğine karşı çıkmak veya adil ticareti desteklemek gibi insan odaklı anlatılara odaklanmalıdır. Ayrıca, pazarlamacılar, daha zengin veya daha eğitimli demografik grupları hedeflemenin, etik marka kimliklerini tanıtan kampanyaların etkinliğini artırabileceğini göz önünde bulundurmalıdır.

Sonuç olarak, bu çalışma, tüketicilerin ve onların etik yönelimlerinin veriye dayalı bir tipolojisini sunarak, postmodern çağda bilinçli tüketicilik konusundaki anlayışı derinleştirmektedir. Etik, çevresel ve yasal değerlerin birbirinden bağımsız konular olmadığını, tüketicinin zihninde bir araya gelerek, analitik olarak modellenip tahmin edilebilen belirgin bir davranışsal kimlik oluşturduğunu vurgulamaktadır.

Anahtar Kelimeler: Pazarlama, Bilinçli Tüketim, Etik Tüketici Davranışı, Makine Öğrenimi, Sürdürülebilir Pazarlama, Tüketici Profili Oluşturma.

ملخص منظم 

تستكشف هذه الدراسة الطبيعة المتعددة الأوجه للاستهلاك الواعي في سياق سلوك المستهلك ما بعد الحداثي، مع التركيز على أبعاده الأخلاقية والبيئية والقانونية. على خلفية مجتمع يحركه الاستهلاك، حيث يعبر الأفراد بشكل متزايد عن هوياتهم وقيمهم من خلال سلوكهم في السوق، تهدف هذه الدراسة إلى تحليل أنماط المستهلكين الواعين وتوصيفها باستخدام تقنيات التعلم الآلي.

على عكس المفهوم الكلاسيكي للسلوك العقلاني في الاقتصاد، لا يهدف الاستهلاك الواعي إلى تحقيق الأمثلية، بل إلى التوافق بين القيم المعرفية وسلوك الاستهلاك. يعكس هذا التحول من الأطر العقلانية إلى الأطر الواعية الأهمية المتزايدة للاعتبارات الأخلاقية والبيئية في اتخاذ قرارات المستهلكين. تتبنى الدراسة تعريفًا شاملاً للاستهلاك الواعي، حيث تعتبره فعلًا متعمدًا تشكله الاعتبارات الأخلاقية والبيئية والاجتماعية.

من الناحية المنهجية، تجمع الدراسة بين أدوات المسح التقليدية وخوارزميات التعلم الآلي للكشف عن ملامح المستهلكين الكامنة وأنماطهم السلوكية. تم جمع البيانات من 123 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 18 و35 عامًا في قونية، تركيا، باستخدام مقياس المستهلك الواعي المكون من 122 بندًا. يغطي هذا المقياس خمسة أبعاد للسلوك الاستهلاكي: الاستهلاك الواعي بيئيًا، والاستهلاك الأخلاقي، والاستهلاك البارز/الحياة البسيطة، والاستهلاك العقلاني، والاستهلاك المسؤول اجتماعيًا.

تم تحليل البيانات على أربع مراحل: حددت طريقة الكوع العدد الأمثل للمجموعات بثلاث مجموعات. أظهرت المجموعة 1، وهي المجموعة الأكثر حساسية أخلاقياً، وعيًا عالياً بقضايا مثل عمالة الأطفال وإعادة التدوير والشهادات الأخلاقية. ظهرت ارتباطات اجتماعية ديموغرافية: ارتبطت الدرجات الأعلى في النشاط الأخلاقي بالجنس الأنثوي والسن الأكبر وتصور الدخل الأعلى. والجدير بالذكر أن التصور الذاتي للدخل (بدلاً من الدخل الموضوعي) أثر بشكل كبير على احتمالية ترجمة الشواغل الأخلاقية إلى أفعال. تؤكد النتائج أن الاستهلاك الواعي ليس سلوكًا متجانسًا، بل هو مجموعة من أنظمة القيم المترابطة، كل منها يتشكل بعوامل اجتماعية ديموغرافية ومعرفية. تشكل الحساسية الأخلاقية، على وجه الخصوص، جوهر هوية المستهلك الواعي، وغالبًا ما تكون متجذرة في اهتمامات إنسانية مثل ظروف العمل ورفاهية الأطفال. على الرغم من وجود القضايا البيئية، إلا أنها تبدو وكأنها امتداد للاهتمامات الأخلاقية وليس دوافع مستقلة. تلعب التوقعات القانونية - وخاصة الحماية من السلع المقلدة - دورًا مهمًا أيضًا، مما يشير إلى وجود آلية تغذية راجعة حيث يُتوقع أن يقابل السلوك الأخلاقي بدعم مؤسسي.

1.     1. التجميع (K-Means): تم تقسيم المستهلكين إلى ثلاث مجموعات متميزة:

2.     o المجموعة 0: المستهلكون المترددون/المتحفظون (69.9 ٪)

3.     o المجموعة 1: المستهلكون الواعون والمسؤولون اجتماعياً (11.5 ٪)

4.     o المجموعة 2: المستهلكون غير الحساسين/المهتمون بالسعر (18.6 ٪)

  1. التصنيف (Random Forest، KNN، Decision Tree): لتوقع عضوية المجموعة بناءً على المتغيرات الديموغرافية، تم تطبيق ثلاث خوارزميات تصنيف. حقق نموذج Random Forest أعلى دقة (82٪)، حيث حدد الجنس، وتصور الدخل، والعمر، والتعليم كعوامل تنبؤ رئيسية. تضمنت إجابات الاستطلاع الأكثر تنبؤًا بالاستهلاك الواعي الرغبة في تجنب العلامات التجارية غير الأخلاقية، ومعارضة عمالة الأطفال وتجارب الحيوانات، وتفضيل المنتجات الصديقة للبيئة، والانخراط في حقوق المستهلك.
  2. تحليل العوامل (EFA): كشف تحليل العوامل الاستكشافي عن خمسة أبعاد سلوكية كامنة:
    • النشاط الاستهلاكي الأخلاقي
    • إعادة التدوير والوعي البيئي
    • موقف التسوق الواعي
    • توفير الموارد وإعادة استخدامها
    • المساهمة البيئية الفردية
  1. استخراج قواعد الارتباط (Apriori): كشف تحليل الارتباط عن أنماط سلوكية تزامنت فيها الشواغل الأخلاقية والقانونية والاجتماعية. على سبيل المثال، كان المستهلكون الذين أيدوا الانضمام إلى المنظمات غير الحكومية لحماية حقوق المستهلكين أكثر عرضة بمقدار 1.6 مرة لمعارضة المنتجات المقلدة. وبالمثل، كان أولئك الذين اشتروا الموسيقى بشكل قانونى أكثر عرضة لتفضيل المنتجات المعتمدة والاطلاع على قوانين حماية المستهلك. تؤكد هذه النتائج على الترابط بين الوعى الأخلاقى والقانونى فى قرارات المستهلكين.

تقدم هذه الدراسة عدة مساهمات جديدة. من الناحية المنهجية، تثبت فعالية الجمع بين القياس النفسي وخوارزميات التعلم الآلي لتحديد الملامح السلوكية المعقدة. ومن الناحية الموضوعية، تقدم دليلاً تجريبياً على أن الاستهلاك الواعي يتطور بطريقة متعددة الطبقات ومتوقفة على الظروف الاجتماعية، ولا يتشكل فقط بالقيم الجوهرية، بل أيضاً بتصورات الدخل والمسؤولية الاجتماعية. تكشف الدراسة أيضاً عن فجوة كامنة: في حين أن المستهلكين ذوي الدخل المرتفع غالباً ما يحولون الإدراك الأخلاقي إلى أفعال، فإن أولئك الذين يتصورون دخلهم أقل يميلون إلى الاحتفاظ بهذه القيم على المستوى الفكري البحت.

لهذه النتائج آثار عملية على استراتيجيات التسويق الأخلاقي. يجب على العلامات التجارية التي تسعى إلى جذب المستهلكين الواعين التركيز على السرد المتمركز حول الإنسان - مثل معارضة عمالة الأطفال أو دعم التجارة العادلة - مع ضمان حماية قانونية شفافة. علاوة على ذلك، يجب على المسوقين مراعاة أن استهداف الفئات السكانية الأكثر ثراءً أو تعليماً قد يزيد من فعالية الحملات التي تروج للهويات الأخلاقية للعلامات التجارية.

في الختام، تعمق هذه الدراسة فهمنا للاستهلاك الواعي في العصر ما بعد الحداثي من خلال توفير تصنيف قائم على البيانات للمستهلكين وتوجهاتهم الأخلاقية. وهي تسلط الضوء على أن القيم الأخلاقية والبيئية والقانونية ليست شواغل منفصلة، بل هي متشابكة بشكل جماعي في نفسية المستهلك، لتشكل في النهاية هوية سلوكية متميزة يمكن نمذجتها وتحليلها والتنبؤ بها.

الكلمات المفتاحية: التسويق، الاستهلاك الواعي، السلوك الاستهلاكي الأخلاقي، التعلم الآلي، التسويق المستدام، تحديد سمات المستهلك.

Résumé structuré :

Cette étude explore la nature multiforme de la consommation consciente dans le contexte du comportement postmoderne des consommateurs, en mettant l'accent sur ses dimensions éthiques, environnementales et juridiques. Dans le contexte d'une société axée sur la consommation, où les individus expriment de plus en plus leur identité et leurs valeurs à travers leur comportement sur le marché, cette recherche vise à analyser et à dresser le profil des habitudes de consommation consciente à l'aide de techniques d'apprentissage automatique.

Contrairement à la notion classique de comportement rationnel en économie, la consommation consciente n'est pas orientée vers l'optimalité, mais vers l'alignement entre les valeurs cognitives et le comportement de consommation. Ce passage d'un cadre rationnel à un cadre conscient reflète l'importance croissante des préoccupations éthiques et environnementales dans la prise de décision des consommateurs. L'étude adopte une définition globale de la consommation consciente, la considérant comme un acte intentionnel façonné par des considérations éthiques, environnementales et sociales.

Sur le plan méthodologique, la recherche combine des outils d'enquête traditionnels et des algorithmes d'apprentissage automatique afin de mettre en évidence les profils et les comportements latents des consommateurs. Les données ont été recueillies auprès de 123 répondants âgés de 18 à 35 ans à Konya, en Turquie, à l'aide de l'échelle de consommation consciente (Conscious Consumer Scale) comprenant 122 items. Cette échelle capture cinq dimensions du comportement de consommation : la consommation respectueuse de l'environnement, la consommation éthique, la consommation ostentatoire/vie simple, la consommation rationnelle et la consommation socialement responsable.

L'analyse des données s'est déroulée en quatre étapes : la méthode du coude a déterminé que le nombre optimal de clusters était de trois. Le cluster 1, le groupe le plus sensible à l'éthique, a montré une forte sensibilisation à des questions telles que le travail des enfants, le recyclage et les certifications éthiques. Des corrélations sociodémographiques sont apparues : les scores les plus élevés en matière d'activisme éthique étaient associés au sexe féminin, à l'âge avancé et à une perception plus élevée des revenus. Il est à noter que la perception subjective du revenu (plutôt que le revenu objectif) a fortement influencé la probabilité de traduire les préoccupations éthiques en actions. Les résultats confirment que la consommation consciente n'est pas un comportement monolithique, mais une constellation de systèmes de valeurs interdépendants, chacun étant façonné par des facteurs sociodémographiques et cognitifs. La sensibilité éthique, en particulier, est au cœur de l'identité du consommateur conscient, souvent ancrée dans des préoccupations humanistes telles que les conditions de travail et le bien-être des enfants. Les questions environnementales, bien que présentes, semblent fonctionner comme des extensions des préoccupations éthiques plutôt que comme des motivations indépendantes. Les attentes juridiques, en particulier la protection contre les produits contrefaits, jouent également un rôle important, suggérant un mécanisme de rétroaction dans lequel le comportement éthique devrait être récompensé par un soutien institutionnel.

  1. Regroupement (K-Means) : les consommateurs ont été segmentés en trois groupes distincts :
    • Groupe 0 : consommateurs hésitants/modérément sensibles (69,9 %)
    • Groupe 1 : consommateurs conscients et socialement responsables (11,5 %)
    • Groupe 2 : consommateurs insensibles/orientés vers le prix (18,6 %)
  1. Classification (Random Forest, KNN, arbre de décision) : afin de prédire l'appartenance à un cluster sur la base de variables démographiques, trois algorithmes de classification ont été appliqués. Le modèle Random Forest a donné la plus grande précision (82 %), identifiant le sexe, la perception du revenu, l'âge et le niveau d'éducation comme des prédicteurs clés. Les réponses à l'enquête les plus prédictives d'une consommation consciente comprenaient la volonté d'éviter les marques non éthiques, l'opposition au travail des enfants et à l'expérimentation animale, la préférence pour les produits respectueux de l'environnement et l'engagement en faveur des droits des consommateurs.
  2. Analyse factorielle (EFA) : l'analyse factorielle exploratoire a révélé cinq dimensions comportementales latentes :
    • Activisme éthique des consommateurs
    • Recyclage et conscience environnementale
    • Attitude d'achat conscient
    • Économie et réutilisation des ressources
    • Contribution individuelle à l'environnement
  1. Exploration des règles d'association (Apriori) : l'analyse des associations a mis en évidence des modèles de comportement où les préoccupations éthiques, juridiques et sociales coexistaient. Par exemple, les consommateurs qui soutenaient l'adhésion à des ONG pour protéger les droits des consommateurs étaient 1,6 fois plus susceptibles de s'opposer aux produits contrefaits. De même, ceux qui achetaient légalement de la musique étaient plus susceptibles de préférer les produits certifiés et d'être informés des lois sur la protection des consommateurs. Ces résultats soulignent l'interdépendance entre la conscience éthique et juridique dans les décisions des consommateurs.

Cette recherche apporte plusieurs contributions novatrices. Sur le plan méthodologique, elle démontre l'efficacité de la combinaison de l'échelle psychométrique et des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des profils comportementaux complexes. Sur le fond, elle fournit des preuves empiriques que la consommation consciente se développe de manière stratifiée et socialement contingente, façonnée non seulement par des valeurs intrinsèques, mais aussi par la perception du revenu et de la responsabilité sociale. L'étude révèle également une fracture latente : alors que les consommateurs à revenus élevés transforment souvent leur conscience éthique en action, ceux dont le revenu perçu est plus faible ont tendance à conserver ces valeurs à un niveau purement intellectuel.

Ces conclusions ont des implications pratiques pour les stratégies de marketing éthique. Les marques qui cherchent à séduire les consommateurs conscients devraient se concentrer sur des récits centrés sur l'humain, tels que la lutte contre le travail des enfants ou le soutien au commerce équitable, tout en garantissant des protections juridiques transparentes. De plus, les spécialistes du marketing devraient tenir compte du fait que cibler les populations plus riches ou plus éduquées peut accroître l'efficacité des campagnes promouvant l'identité éthique des marques.

En conclusion, cette étude approfondit notre compréhension du consumérisme conscient à l'ère postmoderne en fournissant une typologie des consommateurs et de leurs orientations éthiques fondée sur des données. Elle souligne que les valeurs éthiques, environnementales et juridiques ne sont pas des préoccupations isolées, mais qu'elles sont collectivement intégrées dans la psyché du consommateur, formant finalement une identité comportementale distincte qui peut être modélisée et prédite de manière analytique.

Mots-clés : marketing, consommation consciente, comportement éthique des consommateurs, apprentissage automatique, marketing durable, profilage des consommateurs.

Resumen estructurado:

Este estudio explora la naturaleza multifacética del consumo consciente en el contexto del comportamiento posmoderno del consumidor, haciendo hincapié en sus dimensiones éticas, medioambientales y legales. En el contexto de una sociedad impulsada por el consumo, en la que los individuos expresan cada vez más sus identidades y valores a través del comportamiento del mercado, la investigación tiene como objetivo analizar y perfilar los patrones de consumo consciente utilizando técnicas de aprendizaje automático.

El consumo consciente, a diferencia de la noción clásica de comportamiento racional en economía, no se orienta hacia la optimización, sino hacia la alineación entre los valores cognitivos y el comportamiento de consumo. Este cambio de los marcos racionales a los conscientes refleja la creciente importancia de las preocupaciones éticas y medioambientales en la toma de decisiones de los consumidores. El estudio adopta una definición amplia del consumo consciente, considerándolo un acto intencionado moldeado por consideraciones éticas, medioambientales y sociales.

Desde el punto de vista metodológico, la investigación combina herramientas de encuesta tradicionales con algoritmos de aprendizaje automático para descubrir perfiles de consumidores latentes y patrones de comportamiento. Se recopilaron datos de 123 encuestados de entre 18 y 35 años en Konya (Turquía), utilizando la Escala de Consumidores Conscientes de 122 ítems. Esta escala captura cinco dimensiones del comportamiento de consumo: consumo consciente con el medio ambiente, consumo ético, consumo conspicuo/vida sencilla, consumo racional y consumo socialmente responsable.

El análisis de los datos se llevó a cabo en cuatro etapas: el método del codo determinó que el número óptimo de grupos era tres. El grupo 1, el más sensible a las cuestiones éticas, mostró una gran conciencia sobre temas como el trabajo infantil, el reciclaje y las certificaciones éticas. Surgieron correlaciones sociodemográficas: las puntuaciones más altas en activismo ético se asociaron con el género femenino, la edad avanzada y la percepción de ingresos más altos. Cabe destacar que la percepción subjetiva de los ingresos (más que los ingresos objetivos) influyó considerablemente en la probabilidad de traducir las preocupaciones éticas en acciones. Los resultados confirman que el consumo consciente no es un comportamiento monolítico, sino una constelación de sistemas de valores interrelacionados, cada uno de ellos moldeado por factores sociodemográficos y cognitivos. La sensibilidad ética, en particular, constituye el núcleo de la identidad del consumidor consciente, a menudo arraigada en preocupaciones humanísticas como las condiciones laborales y el bienestar infantil. Las cuestiones medioambientales, aunque presentes, parecen funcionar como extensiones de las preocupaciones éticas más que como motivadores independientes. Las expectativas legales, especialmente la protección contra los productos falsificados, también desempeñan un papel importante, lo que sugiere un mecanismo de retroalimentación en el que se espera que el comportamiento ético sea correspondido con el apoyo institucional.

  1. Agrupación (K-Means): Los consumidores se segmentaron en tres grupos distintos:
    • Grupo 0: Consumidores indecisos/moderadamente sensibles (69,9 %)
    • Grupo 1: Consumidores conscientes y socialmente responsables (11,5 %)
    • Grupo 2: Consumidores insensibles/orientados al precio (18,6 %)
  1. Clasificación (bosque aleatorio, KNN, árbol de decisión): Para predecir la pertenencia a un grupo en función de variables demográficas, se aplicaron tres algoritmos de clasificación. El modelo de bosque aleatorio arrojó la mayor precisión (82 %), identificando el género, la percepción de los ingresos, la edad y la educación como predictores clave. Las respuestas de la encuesta más predictivas del consumo consciente incluyeron la voluntad de evitar marcas poco éticas, la oposición al trabajo infantil y los ensayos con animales, la preferencia por productos respetuosos con el medio ambiente y el compromiso con los derechos de los consumidores.
  2. Análisis factorial (EFA): El análisis factorial exploratorio reveló cinco dimensiones de comportamiento latentes:
    • Activismo ético del consumidor
    • Reciclaje y conciencia medioambiental
    • Actitud de compra consciente
    • Ahorro y reutilización de recursos
    • Contribución medioambiental individual
  1. Minería de reglas de asociación (Apriori): El análisis de asociación descubrió patrones de comportamiento en los que coincidían preocupaciones éticas, legales y sociales. Por ejemplo, los consumidores que apoyaban la adhesión a ONG para proteger los derechos de los consumidores eran 1,6 veces más propensos a oponerse a los productos falsificados. Del mismo modo, los que compraban música de forma legal eran más propensos a preferir productos certificados y a estar informados sobre las leyes de protección del consumidor. Estos hallazgos subrayan la interconexión entre la conciencia ética y legal en las decisiones de los consumidores.

Esta investigación ofrece varias contribuciones novedosas. Desde el punto de vista metodológico, demuestra la eficacia de combinar la escala psicométrica con algoritmos de aprendizaje automático para identificar perfiles de comportamiento complejos. En cuanto al fondo, proporciona pruebas empíricas de que el consumo consciente se desarrolla de forma estratificada y socialmente contingente, moldeado no solo por valores intrínsecos, sino también por la percepción de los ingresos y la responsabilidad social. El estudio también descubre una división latente: mientras que los consumidores con altos ingresos suelen transformar la cognición ética en acción, aquellos con ingresos percibidos más bajos tienden a mantener estos valores a un nivel puramente intelectual.

Los hallazgos tienen implicaciones prácticas para las estrategias de marketing ético. Las marcas que deseen atraer a los consumidores conscientes deben centrarse en narrativas centradas en el ser humano, como la oposición al trabajo infantil o el apoyo al comercio justo, al tiempo que garantizan protecciones legales transparentes. Además, los profesionales del marketing deben tener en cuenta que dirigirse a los segmentos demográficos más ricos o con mayor nivel educativo puede aumentar la eficacia de las campañas que promueven identidades de marca éticas.

En conclusión, este estudio profundiza en nuestra comprensión del consumismo consciente en la era posmoderna al proporcionar una tipología basada en datos de los consumidores y sus orientaciones éticas. Destaca que los valores éticos, medioambientales y legales no son preocupaciones aisladas, sino que se entrelazan colectivamente en la psique del consumidor, formando en última instancia una identidad conductual distintiva que puede modelarse y predecirse analíticamente.

Palabras clave: Marketing, consumo consciente, comportamiento ético del consumidor, aprendizaje automático, marketing sostenible, perfiles de consumidores.

结构化摘要:

本研究探讨后现代消费行为背景下有意识消费的多重维度,着重分析其伦理、环境与法律层面的特征。在消费驱动型社会背景下,个体日益通过市场行为展现身份认同与价值取向,本研究旨在运用机器学习技术剖析并描绘有意识消费者的行为模式.

有别于经济学中经典的理性行为范式,有意识消费并非追求最优解,而是致力于认知价值与消费行为的协调统一。这种从理性框架向意识框架的转变,反映出伦理与环境关切在消费决策中日益凸显的重要性。本研究采用综合性定义,将有意识消费视为受伦理、环境及社会考量塑造的有意行为。

方法论上,本研究融合传统调查工具与机器学习算法,以揭示潜在消费者画像及行为模式。通过122项意识型消费者量表,从土耳其科尼亚18-35岁人群中收集123份有效样本。该量表涵盖五大消费行为维度:环保型消费、道德型消费、炫耀型消费/简约生活、理性消费及社会责任型消费。

数据分析分四阶段进行:肘点法确定最佳聚类数为三。第一类群(道德敏感度最高群体)对童工问题、回收利用及道德认证等议题展现出高度关注。社会人口学相关性显现:道德行动主义得分较高者多为女性、年龄较大且收入感知较高者。值得注意的是,主观收入感知(而非客观收入)对道德关切转化为行动的可能性具有显著影响。研究结果证实,有意识消费并非单一行为,而是由相互关联的价值体系构成的星群,每个体系都受到社会人口特征和认知因素的塑造。其中道德敏感性构成有意识消费者身份的核心,其根源常在于劳工条件、儿童福利等人文关切。环境议题虽存在,但更多作为道德关切的延伸而非独立驱动力。法律预期——尤其是防伪保护——同样发挥重要作用,暗示存在一种反馈机制:道德行为需获得制度支持方能持续。

  1. 聚类分析(K均值法):消费者被划分为三个独立群体:
    • 群组0:犹豫型/中等敏感消费者(69.9%)
    • 群组1:有意识的社会责任型消费者(11.5%)
    • 群组2:无敏感度/价格导向型消费者(18.6%)
  1. 分类(随机森林、KNN、决策树):基于人口统计变量预测聚类归属,应用三种分类算法。随机森林模型准确率最高(82%),识别出性别、收入认知、年龄及教育水平为关键预测变量。调查中最具预测力的有意识消费行为包括:回避不道德品牌、反对童工与动物实验、偏好环保产品、参与消费者权益活动。
  2. 因子分析(EFA):探索性因子分析揭示五项潜在行为维度:
    • 道德消费行动主义
    • 回收与环保意识
    • 有意识购物态度
    • 资源节约与再利用
    • 个人环保贡献
  1. 关联规则挖掘(Apriori):关联分析揭示道德、法律与社会关切共生的行为模式。例如,支持加入非政府组织维护消费者权益的群体,抵制假冒产品的概率高出1.6倍。同样,合法购买音乐的消费者更倾向于选择认证产品,并对消费者保护法有更深入了解。这些发现凸显了道德意识与法律意识在消费决策中的相互关联性。

本研究具有多重创新贡献:方法论上,它证明了将心理测量量表与机器学习算法结合识别复杂行为特征的有效性。实质层面,研究实证表明:有意识消费的形成具有分层性与社会依赖性,不仅受内在价值观驱动,更受收入认知和社会责任感塑造。研究同时揭示潜在分化:高收入消费者常将道德认知转化为行动,而低收入群体往往将这些价值观停留在纯粹认知层面。

这些发现对道德营销策略具有实践意义。品牌若欲吸引有意识消费者,应聚焦以人为本的叙事——如反对童工或支持公平贸易——同时确保法律保护的透明度。此外,营销人员需意识到:针对高收入或高学历群体开展推广道德品牌形象的活动,将提升营销效果。

综上所述,本研究通过构建消费者及其道德取向的数据驱动型分类体系,深化了我们对后现代时代有意识消费主义的理解。研究揭示道德、环境与法律价值并非孤立存在,而是共同编织进消费者心理,最终形成可通过分析建模预测的独特行为身份。

关键词:营销学、有意识消费、道德消费行为、机器学习、可持续营销、消费者画像。

Структурированное резюме:

В данном исследовании рассматривается многогранная природа сознательного потребления в контексте постмодернистского поведения потребителей с акцентом на его этические, экологические и правовые аспекты. На фоне общества, ориентированного на потребление, в котором люди все чаще выражают свою идентичность и ценности через поведение на рынке, цель исследования состоит в том, чтобы проанализировать и охарактеризовать модели сознательного потребления с помощью методов машинного обучения.

Сознательное потребление, в отличие от классического понятия рационального поведения в экономике, ориентировано не на оптимальность, а на согласование когнитивных ценностей и потребительского поведения. Этот переход от рациональных к сознательным рамкам отражает растущую важность этических и экологических соображений в процессе принятия решений потребителями. В исследовании используется всеобъемлющее определение сознательного потребления, рассматривающее его как намеренное действие, определяемое этическими, экологическими и социальными соображениями.

С методологической точки зрения, исследование сочетает традиционные инструменты опроса с алгоритмами машинного обучения для выявления скрытых профилей потребителей и моделей поведения. Данные были собраны у 123 респондентов в возрасте от 18 до 35 лет в Конье, Турция, с использованием 122-пунктовой шкалы сознательного потребителя. Эта шкала отражает пять измерений потребительского поведения: экологически сознательное потребление, этическое потребление, демонстративное потребление/простая жизнь, рациональное потребление и социально ответственное потребление.

Анализ данных проводился в четыре этапа: с помощью метода «локтя» было определено оптимальное количество кластеров — три. Кластер 1, наиболее чувствительная к этическим вопросам группа, продемонстрировала высокую осведомленность по таким вопросам, как детский труд, переработка отходов и этическая сертификация. Выявились социально-демографические корреляции: более высокие показатели в области этического активизма были связаны с женским полом, более старшим возрастом и более высоким восприятием дохода. Примечательно, что субъективное восприятие дохода (а не объективный доход) сильно влияло на вероятность преобразования этических соображений в действия. Результаты подтверждают, что сознательное потребление — это не монолитное поведение, а совокупность взаимосвязанных систем ценностей, каждая из которых формируется социально-демографическими и когнитивными факторами. В частности, этическая чувствительность составляет ядро сознательной потребительской идентичности, часто укорененной в гуманистических проблемах, таких как условия труда и благополучие детей. Экологические проблемы, хотя и присутствуют, по-видимому, функционируют как продолжение этических проблем, а не как независимые мотиваторы. Юридические ожидания, особенно защита от контрафактных товаров, также играют важную роль, предполагая механизм обратной связи, при котором этическое поведение, как ожидается, будет взаимно подкреплено институциональной поддержкой.

  1. Кластеризация (K-Means): Потребители были разделены на три отдельных кластера:
    • Кластер 0: Неуверенные/умеренно чувствительные потребители (69,9%)
    • Кластер 1: Сознательные и социально ответственные потребители (11,5%)
    • Кластер 2: Нечувствительные/ориентированные на цену потребители (18,6%)
  1. Классификация (Random Forest, KNN, Decision Tree): для прогнозирования принадлежности к кластеру на основе демографических переменных были применены три алгоритма классификации. Модель Random Forest дала наибольшую точность (82%), определив пол, восприятие дохода, возраст и образование в качестве ключевых предикторов. Ответы анкеты, наиболее точно предсказывающие сознательное потребление, включали готовность избегать неэтичных брендов, противодействие детскому труду и испытаниям на животных, предпочтение экологически чистых продуктов и участие в защите прав потребителей.
  2. Факторный анализ (EFA): Эксплораторный факторный анализ выявил пять скрытых поведенческих измерений:
    • Этический потребительский активизм
    • Переработка отходов и экологическая осведомленность
    • Сознательное отношение к покупкам
    • Экономия и повторное использование ресурсов
    • Индивидуальный вклад в охрану окружающей среды
  1. Анализ ассоциативных правил (Apriori): Ассоциативный анализ выявил модели поведения, в которых одновременно присутствовали этические, правовые и социальные проблемы. Например, потребители, которые поддерживали вступление в НПО для защиты прав потребителей, в 1,6 раза чаще выступали против контрафактной продукции. Аналогичным образом, те, кто легально приобретал музыку, чаще предпочитали сертифицированные продукты и были осведомлены о законах о защите прав потребителей. Эти выводы подчеркивают взаимосвязь между этическим и правовым сознанием в решениях потребителей.

Это исследование вносит несколько новых вкладов. С методологической точки зрения оно демонстрирует эффективность сочетания психометрического шкалирования с алгоритмами машинного обучения для выявления сложных поведенческих профилей. С содержательной точки зрения оно предоставляет эмпирические доказательства того, что сознательное потребление развивается многоуровневым и социально обусловленным образом, формируясь не только под влиянием внутренних ценностей, но и под влиянием восприятия дохода и социальной ответственности. Исследование также выявляет скрытое разделение: в то время как потребители с высоким доходом часто претворяют этическое сознание в действие, те, кто имеет более низкий воспринимаемый доход, склонны сохранять эти ценности на чисто интеллектуальном уровне.

Эти выводы имеют практическое значение для этических маркетинговых стратегий. Бренды, стремящиеся привлечь сознательных потребителей, должны сосредоточиться на человекоцентричных нарративах, таких как противодействие детскому труду или поддержка справедливой торговли, а также обеспечить прозрачную правовую защиту. Кроме того, маркетологи должны учитывать, что ориентация на более богатые или образованные демографические группы может повысить эффективность кампаний, продвигающих этическую идентичность бренда.

В заключение, это исследование углубляет наше понимание сознательного потребления в постмодернистскую эпоху, предоставляя основанную на данных типологию потребителей и их этических ориентаций. Оно подчеркивает, что этические, экологические и правовые ценности не являются изолированными проблемами, а коллективно вплетены в психику потребителя, в конечном итоге формируя отличную поведенческую идентичность, которую можно аналитически моделировать и предсказывать.

Ключевые слова: маркетинг, сознательное потребление, этическое поведение потребителей, машинное обучение, устойчивый маркетинг, профилирование потребителей.

संरचित सारांश:

यह अध्ययन उत्तर-आधुनिक उपभोक्ता व्यवहार के संदर्भ में सचेत खपत की बहुआयामी प्रकृति का पता लगाता है, जिसमें इसके नैतिक, पर्यावरणीय और कानूनी आयामों पर जोर दिया गया है। खपत-संचालित समाज की पृष्ठभूमि में, जहाँ व्यक्ति अपनी पहचान और मूल्यों को बाजार व्यवहार के माध्यम से व्यक्त करते हैं, इस शोध का उद्देश्य मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके सचेत उपभोक्ता पैटर्न का विश्लेषण और प्रोफाइल करना है।

जागरूक उपभोग, अर्थशास्त्र में तर्कसंगत व्यवहार की शास्त्रीय अवधारणा के विपरीत, सर्वोत्तमता की ओर नहीं, बल्कि संज्ञानात्मक मूल्यों और उपभोग व्यवहार के बीच संरेखण की ओर उन्मुख है। तर्कसंगत से जागरूक ढाँचों की ओर यह बदलाव उपभोक्ता निर्णय लेने में नैतिक और पर्यावरणीय चिंताओं के बढ़ते महत्व को दर्शाता है। यह अध्ययन जागरूक उपभोग की एक व्यापक परिभाषा अपनाता है, इसे नैतिक, पर्यावरणीय और सामाजिक विचारों से आकारित एक जानबूझकर किया गया कार्य मानता है।

पद्धतिगत रूप से, यह शोध अंतर्निहित उपभोक्ता प्रोफाइल और व्यवहार पैटर्न को उजागर करने के लिए पारंपरिक सर्वेक्षण उपकरणों को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ जोड़ता है। तुर्की के कोन्या में 18-35 वर्ष की आयु के 123 उत्तरदाताओं से 122-आइटम वाले 'सचेत उपभोक्ता पैमाने' (Conscious Consumer Scale) का उपयोग करके डेटा एकत्र किया गया। यह पैमाना उपभोग व्यवहार के पांच आयामों को दर्शाता है: पर्यावरण के प्रति सचेत उपभोग, नैतिक उपभोग, दिखावटी उपभोग/सरल जीवन, तर्कसंगत उपभोग, और सामाजिक रूप से जिम्मेदार उपभोग।

डेटा विश्लेषण चार चरणों में आगे बढ़ा: एल्बो विधि ने क्लस्टर की इष्टतम संख्या तीन निर्धारित की। क्लस्टर 1, सबसे नैतिक रूप से संवेदनशील समूह, ने बाल श्रम, रीसाइक्लिंग और नैतिक प्रमाणपत्रों जैसे मुद्दों पर उच्च जागरूकता दिखाई। सामाजिक-जनसांख्यिकीय सहसंबंध सामने आए: नैतिक सक्रियता में उच्च स्कोर महिला लिंग, अधिक आयु और उच्च आय की धारणा से जुड़े थे। विशेष रूप से, वस्तुनिष्ठ आय के बजाय व्यक्तिपरक आय की धारणा ने नैतिक चिंताओं को कार्रवाई में बदलने की संभावना को दृढ़ता से प्रभावित किया। परिणाम इस बात की पुष्टि करते हैं कि सचेत उपभोग एकरूप व्यवहार नहीं है, बल्कि आपस में जुड़े मूल्य प्रणालियों का एक समूह है, जिनमें से प्रत्येक सामाजिक-जनसांख्यिकीय और संज्ञानात्मक कारकों से आकारित है। नैतिक संवेदनशीलता, विशेष रूप से, सचेत उपभोक्ता पहचान का मूल है, जो अक्सर श्रम स्थितियों और बाल कल्याण जैसी मानवतावादी चिंताओं में निहित होती है। पर्यावरणीय मुद्दे, हालांकि मौजूद हैं, स्वतंत्र प्रेरकों के बजाय नैतिक चिंताओं के विस्तार के रूप में कार्य करते प्रतीत होते हैं। कानूनी अपेक्षाएँविशेष रूप से नकली सामान से सुरक्षाभी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, जो एक प्रतिक्रिया तंत्र का सुझाव देती हैं जहाँ नैतिक व्यवहार के बदले में संस्थागत समर्थन की उम्मीद की जाती है।

  1. क्लस्टरिंग (के-मीन्स): उपभोक्ताओं को तीन अलग-अलग क्लस्टरों में विभाजित किया गया:
  1. क्लस्टर 0: हिचकिचाने वाले/मध्यम रूप से संवेदनशील उपभोक्ता (69.9%)
  1. क्लस्टर 1: सचेत और सामाजिक रूप से जिम्मेदार उपभोक्ता (11.5%)
  1. क्लस्टर 2: असंवेदनशील/कीमत-उन्मुख उपभोक्ता (18.6%)
  1. वर्गीकरण (रैंडम फ़ॉरेस्ट, KNN, डिसीजन ट्री): जनसांख्यिकीय चरों के आधार पर क्लस्टर सदस्यता की भविष्यवाणी करने के लिए, तीन वर्गीकरण एल्गोरिदम लागू किए गए। रैंडम फ़ॉरेस्ट मॉडल ने सबसे अधिक सटीकता (82%) दिखाई, जिसमें लिंग, आय की धारणा, आयु और शिक्षा को प्रमुख पूर्वानुमानकर्ता के रूप में पहचाना गया। सचेत खपत की सबसे सटीक भविष्यवाणी करने वाले सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं में अनैतिक ब्रांडों से बचने की इच्छा, बाल श्रम और पशु परीक्षण का विरोध, पर्यावरण के अनुकूल उत्पादों को प्राथमिकता, और उपभोक्ता अधिकारों के साथ जुड़ाव शामिल थे।

कारक विश्लेषण (ईएफए): अन्वेषणात्मक कारक विश्लेषण ने पाँच अंतर्निहित व्यवहारिक आयामों का खुलासा किया:

नैतिक उपभोक्ता सक्रियता

रीसाइक्लिंग और पर्यावरण जागरूकता

सचेत खरीदारी का दृष्टिकोण

संसाधन बचत और पुन: उपयोग

व्यक्तिगत पर्यावरणीय योगदान

संघ नियम खनन (एप्रीओरी): संघ विश्लेषण ने व्यवहार के ऐसे पैटर्न का खुलासा किया जहाँ नैतिक, कानूनी और सामाजिक चिंताएँ एक साथ मौजूद थीं। उदाहरण के लिए, जो उपभोक्ता उपभोक्ता अधिकारों की रक्षा के लिए गैर-सरकारी संगठनों (NGOs) में शामिल होने का समर्थन करते थे, उनके नकली उत्पादों का विरोध करने की संभावना 1.6 गुना अधिक थी। इसी तरह, जिन्होंने कानूनी रूप से संगीत खरीदा था, उनकी प्रमाणित उत्पादों को प्राथमिकता देने और उपभोक्ता संरक्षण कानूनों के बारे में सूचित होने की संभावना अधिक थी। ये निष्कर्ष उपभोक्ता निर्णयों में नैतिक और कानूनी जागरूकता के आपसी जुड़ाव पर ज़ोर देते हैं।

यह शोध कई नवीन योगदान देता है। पद्धतिगत रूप से, यह जटिल व्यवहारिक प्रोफाइल की पहचान करने के लिए साइकोमेट्रिक स्केलिंग को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ संयोजित करने की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है। सारगर्भित रूप से, यह अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करता है कि सचेत उपभोग एक परतदार और सामाजिक रूप से संबद्ध तरीके से विकसित होता है, जो केवल आंतरिक मूल्यों से बल्कि आय और सामाजिक जिम्मेदारी की धारणाओं से भी आकारित होता है। यह अध्ययन एक अंतर्निहित विभाजन को भी उजागर करता है: जहां उच्च-आय वाले उपभोक्ता अक्सर नैतिक बोध को कार्रवाई में बदल देते हैं, वहीं कम आय की धारणा वाले लोग इन मूल्यों को केवल बौद्धिक स्तर पर बनाए रखते हैं।

इन निष्कर्षों के नैतिक विपणन रणनीतियों के लिए व्यावहारिक निहितार्थ हैं। सचेत उपभोक्ताओं को आकर्षित करने के इच्छुक ब्रांडों को मानवीय-केंद्रित कथाओंजैसे बाल श्रम का विरोध या उचित व्यापार का समर्थनपर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, साथ ही पारदर्शी कानूनी सुरक्षा भी सुनिश्चित करनी चाहिए। इसके अलावा, विपणक को यह विचार करना चाहिए कि धनी या अधिक शिक्षित जनसांख्यिकी को लक्षित करने से नैतिक ब्रांड पहचान को बढ़ावा देने वाले अभियानों की प्रभावशीलता बढ़ सकती है।

निष्कर्षतः, यह अध्ययन उपभोक्ताओं और उनकी नैतिक प्रवृत्तियों की डेटा-संचालित वर्गीकरण-प्रणाली प्रदान करके उत्तर-आधुनिक युग में सचेत उपभोक्तावाद की हमारी समझ को गहरा करता है। यह बताता है कि नैतिक, पर्यावरणीय और कानूनी मूल्य अलग-थलग चिंताएँ नहीं हैं, बल्कि सामूहिक रूप से उपभोक्ता की मानसिकता में बुने हुए हैं, जो अंततः एक विशिष्ट व्यवहारिक पहचान बनाते हैं जिसे विश्लेषणात्मक रूप से मॉडल और भविष्यवाणी की जा सकती है।

कीवर्ड: विपणन, सचेत उपभोग, नैतिक उपभोक्ता व्यवहार, मशीन लर्निंग, सतत विपणन, उपभोक्ता प्रोफाइलिंग।

Article Statistics

Number of reads 76
Number of downloads 10

Share

Turkish Studies-Economics,Finance,Politics
E-Mail Subscription

By subscribing to E-Newsletter, you can get the latest news to your e-mail.