Bu makale, geleneksel Değer Akışı Haritalama'yı (VSM) Endüstri 4.0 teknolojileriyle entegre ederek yalın üretim uygulamalarını iyileştirmeyi ve böylece statik, manuel olarak yönlendirilen VSM yaklaşımlarının sınırlamalarını ele almayı amaçlamaktadır. Belirlenen genel sorun, geleneksel VSM'nin üretim için hayati olan gerçek zamanlı veri ve dinamik süreç görünürlüğünden yoksun olmasıdır. Bunu aşmak için, nesnelerin interneti (IoT) teknolojisi tarafından desteklenen sensörler aracılığıyla sürekli veri toplanmasını sağlayan Sistem Analizi ve Program Geliştirme – Dijital Üretim Bulutu (SAP-DMC) kullanılarak bir Dijital Değer Akışı Haritalama (DVSM) yalın aracı geliştirildi. Kabin parçaları üretimine odaklanan küresel bir otomotiv tedarikçi üreticisinde bir vaka çalışması yürütüldü. Metodoloji, geleneksel VSM kullanılarak mevcut durumun haritalanmasını, SAP-DMC'nin uygulanmasını ve gerçek zamanlı verilere dayalı altı iyileştirmenin uygulanmasını içeriyordu. Sonuç olarak, toplam teslim süresi azaltıldı ve %62,3'lük bir verimlilik artışı sağlandı. Ek iyileştirmeler arasında azaltılmış operatör sayısı, optimize edilmiş envanter seviyeleri ve daha hızlı geçişler yer alıyordu. Bulgular, DVSM'nin karmaşık, veri yoğun üretim sistemleri için geleneksel VSM'ye göre üstün bir tercih olduğunu ve mevcut literatürle uyumlu olduğunu doğrulamaktadır. Çalışma, akıllı yalın sistemler üzerine artan araştırma gövdesine katkıda bulunmakta ve DVSM'nin akıllı üretim ortamlarında temel bir araç olarak potansiyelini göstermektedir.

This paper aims to improve lean manufacturing practices by integrating traditional Value Stream Mapping (VSM) with Industry 4.0 technologies, thus addressing the limitations of static, manually driven VSM approaches. The overarching problem identified is that traditional VSM lacks real-time data and dynamic process visibility, both of which are essential for manufacturing. To overcome this, a Digital Value Stream Mapping (DVSM) lean tool was improved using the Systems Analysis and Program Development – Digital Manufacturing Cloud (SAP-DMC), enabling continuous data collection through sensors supported by Internet of Things (IoT) technology. A case study was conducted at a global automotive supplier manufacturer, focusing on cabin parts production. The methodology included mapping the current state using traditional VSM, implementing SAP-DMC, and applying six improvements based on real-time data. As a result, total lead time was reduced, resulting in an efficiency improvement of 62.3%. Additional enhancements included a reduced operator count, optimized inventory levels, and faster changeovers. The findings confirm that DVSM is a superior choice to traditional VSM for complex, data-intensive production systems, aligning with existing literature. The study contributes to the increasing body of research on intelligent lean systems and shows the potential of DVSM as a fundamental tool in smart manufacturing environments.