Ekonomik ve toplumsal açıdan önemli bir sorunu ifade eden genç işsizliği, genellikle 15 ile 24 yaş arasındaki bireylerin iş bulamamaları durumu olarak tanımlanmaktadır. Genç işsizliğinin yüksek olması, ekonominin potansiyelinden tam olarak yararlanılamaması anlamına gelmektedir. Genç işsizliği oranlarının yüksek olması, gelecekteki ekonomik sorunların bir göstergesi olabilmektedir. Genç işsizliğini araştırmak, eşitsizliklerin kökenine inmek ve bu eşitsizlikleri azaltmak için stratejiler geliştirmek açısından önemlidir. Afrika, dünya genelindeki en genç nüfusa sahip bölgelerden biridir. Bu nedenle çalışmada Afrika ülkeleri için genç işsizliğine etki eden ekonomik unsurların ampirik olarak analiz edilmesi amaçlanmıştır. Toplam işsizlik oranı,  işveren kadınlar, işveren erkekler, tarım ve sanayi sektöründe istihdam oranı, ticari açıklık, tarım ve sanayi sektörünün katma değer oranı, ekonomik büyüme oranı ve reel döviz kurunun genç işsizliği üzerindeki etkisi 1992-2022 dönemi için panel veri modeli ile açıklanmıştır. Seçilmiş ekonomik göstergelerin genç işsizlik oranına olan etkisini incelemek amacıyla kurulan model rassal etkiler modeli olarak belirlenmiş Driscoll-Kraay standart hatalar tahmincisi kullanılarak analiz gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar değerlendirildiğinde tarım ve sanayi sektörünün katma değer oranı ile reel döviz kuru değişkenlerinin genç işsizlik oranı üzerindeki etkisinin anlamsız olduğu tespit edilmiştir. Toplam işsizlik oranının, kadın işveren oranının, ticari açıklık oranının ve ekonomik büyüme oranının genç işsizlik oranını artırdığı,  tarım ve sanayi sektörü istihdam oranı ile işveren erkekler oranının genç işsizliği azalttığı sonucuna ulaşılmıştır.

Young unemployment, which refers to the situation where individuals aged 15 to 24 are unable to find work, is a significant economic and social issue. High youth unemployment means that the economy cannot fully utilize its potential. High youth unemployment rates can be an indicator of future economic problems. Youth unemployment generally deepens social inequality. Studying youth unemployment is important for understanding the roots of inequalities and developing strategies to reduce them. "Africa is one of the regions with the youngest population in the world. Therefore, economic factors affecting youth unemployment in African countries have been empirically analyzed in the study. The total unemployment rate, employment rates in the agricultural and industrial sectors, female and male employers, trade openness, value-added rates of the agricultural and industrial sectors, economic growth rate, and the impact of the real exchange rate on youth unemployment for the period 1992-2022 have been explained using a panel data model. A model was established to examine the impact of selected economic indicators on the youth unemployment rate, using the Driscoll-Kraay standard error estimator as a random effects model. "Upon evaluating the results, it was found that the value-added rates of the agricultural and industrial sectors and the real exchange rate variables had no significant impact on the youth unemployment rate. However, it was determined that the total unemployment rate, female employer rate, trade openness rate, and economic growth rate increased youth unemployment, while the employment rates in the agricultural and industrial sectors and the male employer rate decreased youth unemployment.