Bu çalışmada Türkiye’de kadın istihdamı ve gelir eşitsizliğinin ekonomik büyüme üzerindeki etkisi tespit edilmeye çalışılmıştır. Bu etkinin tespitinde bağımlı değişken olarak ekonomik büyümeyi temsil eden Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYH), bağımsız değişken olarak ise kadınların iş gücüne katılım oranı ve gelir eşitsizliğinin tespitinde kullanılan Gini katsayısı kullanılmıştır. 1991-2022 yıllarına ait verilerin kullanıldığı çalışmanın analizinde zaman serisi Johansen eş-bütünleşme yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada değişkenlerin durağanlık durumlarının tespitinde ADF ve PP birim kök testleri, bu değişkenler arası eş-bütünleşme ilişkisinin varlığı ise Johansen eş-bütünleşme testi aracılığıyla tespit edilmiştir. Değişkenler arasındaki uzun dönem parametrelerinin tahmininde FMOLS, DOLS ve CCR tahmincileri kullanılmıştır. Çalışmanın analizinden elde edilen bulgulardan: (i) GSYH ile kadın istihdamı arasında istatistiki olarak anlamlı güçlü pozitif ilişki olduğu, (ii) GSYH ile Gini arasında ise istatistiki olarak anlamlı güçlü negatif ilişki olduğu tespiti yapılmıştır. Bu sonuçlar, kadın istihdamının artışının ekonomik büyümeyi olumlu yönde etkilediğini, ancak gelir eşitsizliğinin artmasının ekonomik büyümeyi olumsuz yönde etkilediğini göstermektedir.
This study aims to determine the impact of income inequality and female employment on economic growth in Turkiye. For the determination of this effect, Gross Domestic Product (GDP) representing economic growth was used as the dependent variable, while the female labor force participation rate and the Gini coefficient, used in the determination of income inequality, served as independent variables. The analysis of the study, which utilized data from the years 1991-2022, employed the Johansen co-integration method for time series. The stationarity status of the variables was determined using the ADF and PP unit root tests, and the existence of a co-integration relationship between these variables was identified through the Johansen co-integration test. FMOLS, DOLS, and CCR estimators were used to estimate the long-term parameters between the variables. The findings from the analysis of the study indicate that: (i) there is a statistically significant strong positive relationship between GDP and female employment, and (ii) a statistically significant strong negative relationship between GDP and the Gini coefficient. These results demonstrate that an increase in female employment positively affects economic growth, whereas an increase in income inequality negatively affects economic growth.
By subscribing to E-Newsletter, you can get the latest news to your e-mail.
