Abstract

Bu çalışma, turist rehberliği ile ilgili yapay zekâ konulu araştırmaların bütüncül ve sistematik bir analizini yapmayı amaçlamaktadır. Bu çerçevede, çalışma yapay zekâ ve turist rehberliği alanındaki literatürü geçmişten günümüze inceleyerek, ileride yapılacak araştırmalar için bir gelecek perspektifi oluşturmayı hedeflemektedir. Araştırmada keşifsel bir yaklaşım benimsenmiş olup, yapay zekâ ve turist rehberi konulu bilimsel çalışmaların yapısını ortaya koymak amacıyla bibliyometrik analiz yönteminden yararlanılmıştır. Verilerin elde edilmesinde Web of Sciences (WOS) veri tabanından yararlanılmış ve ilgili veri tabanına “yapay zekâ”, “AI”, “turist rehberi”, “turizm rehberi”, “turist rehberliği” ve “turizm rehberliği” anahtar kelimeleri kodlanarak veriler elde edilmiştir. Çalışma kapsamında tespit edilen toplam 418 bilimsel yayın yapı ve içerik açısından kapsamlı biçimde incelenmiştir. Yapay zekâ ve turist rehberliği alanındaki araştırmaların kronolojik gelişimi değerlendirildiğinde, 2007 sonrası dönemde konuya yönelik ilginin yükselişe geçtiği görülmektedir. Son zamanlarda bu alandaki yayınların yoğunlaşarak dikkat çekici bir artış gösterdiği tespit edilmiştir. Diğer bulgular, yapay zekâ teknolojilerinin turist rehberliği uygulamaları, yapay zekâ araçları, dil güçlüklerinin aşılması, kariyer gelişimi ve rehberlik eğitiminde yapay zeka araçlarının kullanılması gibi konular etrafında yoğunlaştığını göstermektedir. Ortak yazar, ortak atıf ve ortak anahtar kelime gibi analiz edilen çalışmaların ilişkilerini ortaya koyan önemli bulgular da tespit edilmiştir. Bu yönüyle çalışma, mevcut birikimi tarihsel bir perspektifle değerlendirerek gelecekte yapılacak araştırmalara ışık tutmaktadır.

Abstract

This study aims to conduct a holistic and systematic analysis of research on artificial intelligence related to tourist guiding. Within this framework, the study examines the literature in the field of artificial intelligence and tourist guiding from the past to the present, aiming to create a future perspective for future research. An exploratory approach was adopted in the research, and bibliometric analysis methods were used to reveal the structure of scientific studies on artificial intelligence and tourist guiding. Data was obtained from the Web of Sciences (WOS) database by coding the keywords “artificial intelligence”, “AI”, “tourist guide”, “tourism guide”, “tourist guiding”, and “tourism guiding” into the database. A total of 418 scientific publications identified within the scope of the study were comprehensively examined in terms of structure and content. When the chronological development of research in the field of artificial intelligence and tourist guiding is evaluated, it is seen that interest in the subject has increased in the period after 2007. Recently, a significant increase in publications in this field has been observed. Other findings indicate that artificial intelligence technologies are concentrated around topics such as tourist guide applications, AI tools, overcoming language barriers, career development, and the use of AI tools in guide training. Significant findings revealing relationships between analyzed studies, such as co-authorship, co-citation, and shared keywords, have also been identified. In this respect, the study provides a historical perspective on existing knowledge, shedding light on future research.

Structured Abstract:

Digital transformation has fundamentally changed service delivery methods, consumption, and decision-making processes. This transformation, by altering the approach to information, has brought about a revolutionary change in many fields and professions. Industrial developments are also reflected in academic studies. In this context, it is known that studies addressing the relationship between tourist guiding and artificial intelligence have increased in recent years. Despite this positive development, there is still a need for studies that comprehensively reveal the overall development dynamics of the field. Based on this information, this study systematically and holistically examines the academic literature published on the use of artificial intelligence in tourist guiding, specifically using a bibliometric method within the Web of Science (WoS) database. The aim of this study is to conduct a holistic and systematic analysis of research on artificial intelligence in tourist guiding and, within this framework, to reveal the structure of scientific studies on artificial intelligence and tourist guiding.

This research was conducted using a bibliometric method, and the data used in the study were obtained from the Web of Science (WoS) database. In the first stage, graphical outputs reflecting the basic descriptive statistics for this defined publication group were obtained. Then, the bibliographic data of the relevant publications were exported in “plain text” format and analyzed using the “VOSviewer” program.

Within the scope of the study, a search was conducted in the Web of Science (WoS) database on December 27, 2025, filtering publications containing the terms “Artificial Intelligence,” “AI,” and “tour guide,” “tourist guide,” “tourist guidance,” and “tourism guidance” in the title field. A total of 418 studies were included in the analysis. An assessment of the chronological development of research in the fields of artificial intelligence and tourist guiding reveals a surge in interest in the subject since 2007. Recently, a significant increase in publications in this area has been observed. When examining the distribution of publications on artificial intelligence and tourist guidance by country, it was revealed that the highest academic output was concentrated in China with 28%. It is also noteworthy that Turkey is among the top ten countries. When examining the authors with the most publications, Betty V Weiler was identified as the most productive researcher in this field with 15 publications. When studies on artificial intelligence and tourist guiding are examined by subject matter, the findings show that the Hospitality, Leisure, Sport, and Tourism categories stand out with 113 publications. According to the findings, 43% of the publications are articles. The research findings indicate that publications on artificial intelligence and tourist guiding are predominantly found in high-impact journals indexed in CPCI-S, SSCI, and ESCI databases. According to the bibliometric network diagram obtained from VoSviewer software, the co-occurrence network of the keywords is formed by 8 different clusters. Keywords such as tourist guiding, content analysis, globalization, career, perception, and job performance stand out. Other findings indicate that artificial intelligence technologies are concentrated around topics such as tourist guiding applications, AI tools, overcoming language barriers, career development, and the use of AI tools in guiding training. Significant findings revealing the relationships between analyzed studies, such as co-authorship, co-citation, and shared keywords, have also been identified. In this respect, the study provides a historical perspective on the existing body of knowledge, shedding light on future research.

This study reveals the current state and research trends of the field by presenting the development trends of the academic literature produced in the field of artificial intelligence and tourist guiding from a bibliometric perspective. Within the scope of the research, publications on the themes of “artificial intelligence” and “tourist guiding” obtained from the Web of Science database were examined using bibliometric analysis methods. The findings of the analysis highlight the increasing importance of artificial intelligence in the tourist guiding profession and present a future research agenda that emphasizes the fundamental opportunities in this field. It can be said that the study results reveal the historical development of research in the field of artificial intelligence and tourist guiding and guide future studies. The study contributes to the literature by synthesizing conceptual foundations, methodological approaches, keywords, and relevant networks for future research. This study shows that artificial intelligence technologies are increasingly becoming a subject of research around topics such as tourist guiding applications, AI tools, overcoming language difficulties, career development, and the use of AI tools in guiding training.

This study demonstrates that AI applications, which are gaining more and more use, are also important for the evolution of the tourist guiding profession. Tourist guides need to know how to adapt to digital transformation and how AI tools can add value to their profession in order to ensure its sustainability. Therefore, it is important for guides to see the digital world not as a competitor, but as an ally that will shape their professional experience. Therefore, future studies in this field should also address the benefits that artificial intelligence tools provide to the guiding profession and how guides can use these tools for their professional development.

Yapılandırılmış Özet:

Dijital dönüşüm; hizmet sunum biçimlerini, tüketim ve karar alma süreçlerini köklü bir biçimde değiştirmiştir. Bu dönüşüm, bilgiye yaklaşımı değiştirerek birçok alanda ve meslekte devrim olarak nitelendirilebilecek bir dönüşümü beraberinde getirmektedir. Endüstriyel anlamda yaşanan gelişmelerin akademik çalışmalara da yansıdığı görülmektedir. Bu bağlamda turist rehberliği ve yapay zekâ ilişkisini ele alan çalışmaların son yıllarda artış gösterdiği bilinmektedir. Bu olumlu gelişime rağmen alanın genel gelişim dinamiklerini bütüncül olarak ortaya koyan çalışmalara olan ihtiyaç devam etmektedir. Bu bilgilerden hareketle, çalışmada turist rehberliği alanında yapay zekâ kullanımı ile ilgili yayımlanan akademik literatürün WOS veri tabanı özelinde bibliometrik yöntem kullanarak sistematik ve bütüncül biçimde incelenmiştir. Bu çalışmanın amacı, turist rehberliği ile ilgili yapay zekâ konulu araştırmaların bütüncül ve sistematik bir analizini gerçekleştirmek ve bu çerçevede yapay zekâ ve turist rehberi konulu bilimsel çalışmaların yapısını ortaya koymaktır.

Bu araştırma, bibliyometrik yöntem temelinde yürütülmüş olup, çalışmada değerlendirmeye esas alınan veriler Web of Science (WoS) veri tabanından elde edilmiştir. İlk aşamada, belirlenen bu yayın grubuna ilişkin temel betimleyici istatistikleri yansıtan grafiksel çıktılar elde edilmiştir. Ardından, ilgili yayınlara ait bibliyografik veriler “plain text” formatında dışa aktarılmış ve “VOSviewer” programı kullanılarak analiz edilmiştir.

Çalışma kapsamın Web of Science (WoS) veri tabanında, 27 Aralık 2025 tarihinde gerçekleştirilen taramada, başlık alanında “Artificial Intelligence”, “AI” ve “tour guide”, “tourist guide”, “tourist guidance”, “tourism guidance” ifadelerini içeren yayınlar filtrelenmiş ve bu kapsamda toplam 418 çalışma analiz kapsamına alınmıştır. Yapay zekâ ve turist rehberliği alanındaki araştırmaların kronolojik gelişimi değerlendirildiğinde, 2007 sonrası dönemde konuya yönelik ilginin yükselişe geçtiği görülmektedir. Son zamanlarda bu alandaki yayınların yoğunlaşarak dikkat çekici bir artış gösterdiği tespit edilmiştir. Yapay zekâ ve turist rehberliği temalı yayınların ülkelere göre dağılımı incelendiğinde en yüksek akademik üretimin %28 ile Çin’de yoğunlaştığı ortaya konmuştur. Ayrıca Türkiye’nin ilk on ülke içerisinde yer alması dikkat çekicidir. En fazla yayın yapan yazarlar incelendiğinde Weiler, Betty V’nin 15 ile bu alanda en yüksek üretkenliğe sahip araştırmacı olduğu tespit edilmiştir. Yapay zekâ ve turist rehberliği temalı çalışmaların konulara göre incelendiğinde bulgular, Hospitality, Leisure, Sport and Tourism kategorilerinin 113 yayınla öne çıktığını göstermektedir. Bulgulara göre elde edilen yayınların %43’ü makale türüne aittir. Araştırma bulgularına göre yapay zekâ ve turist rehberliğini konu yayınların ağırlıklı olarak CPCI-S, SSCI ve ESCI indekslerinde taranan yüksek etki faktörüne sahip dergilerde yer aldığı görülmektedir. VoSviewer yazılımından elde edilen bibliyometrik ağ diyagramına göre anahtar kelimelerinin eş-oluşum ağını 8 farklı küme oluşturmaktadır. Turist rehberliği, içerik analizi, küreselleşme, kariyer, algı, iş performansı gibi kelimeler öne çıkmaktadır. Diğer bulgular, yapay zekâ teknolojilerinin turist rehberliği uygulamaları, yapay zekâ araçları, dil güçlüklerinin aşılması, kariyer gelişimi ve rehberlik eğitiminde yapay zekâ araçlarının kullanılması gibi konular etrafında yoğunlaştığını göstermektedir. Ortak yazar, ortak atıf ve ortak anahtar kelime gibi analiz edilen çalışmaların ilişkilerini ortaya koyan önemli bulgular da tespit edilmiştir. Bu yönüyle çalışma, mevcut birikimi tarihsel bir perspektifle değerlendirerek gelecekte yapılacak araştırmalara ışık tutmaktadır.

Bu çalışma, yapay zekâ ile turist rehberliği alanında üretilen akademik literatürün gelişim eğilimlerini bibliyometrik bir bakış açısıyla ortaya koyarak alanın mevcut durumunu ve araştırma yönelimlerini görünür kılmaktadır. Araştırma kapsamında Web of Science veri tabanından elde edilen “yapay zekâ” ve “turist rehberliği” temalı yayınlar bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmiştir. Analiz sonucunda elde edilen bulgular, yapay zekânın turist rehberliği mesleğindeki öneminin giderek arttığını ve bu alandaki temel fırsatları vurgulayan bir gelecek araştırma gündemi ortaya koymaktadır. Çalışma sonuçlarının yapay zekâ ve turist rehberliği alanındaki araştırmaların tarihsel gelişimini ortaya koyduğu ve gelecekte yapılacak çalışmalara rehberlik ettiği söylenebilir. Çalışma gelecekteki araştırmalar için kavramsal temeller, metodolojik yaklaşımlar, anahtar kelimeler ve konu ile ilgili ağları sentezleyerek literatüre katkı sağlamaktadır. Bu çalışma, yapay zekâ teknolojilerinin turist rehberliği uygulamaları, yapay zekâ araçları, dil güçlüklerinin aşılması, kariyer gelişimi ve rehberlik eğitiminde yapay zekâ araçlarının kullanılması gibi konular etrafında giderek daha fazla araştırma konusu haline geldiğini göstermektedir.

Bu çalışma, giderek daha fazla kullanım alanı kazanan yapay zekâ uygulamalarının turist rehberliği mesleğinin evrimi açısından da önemli olduğunu göstermektedir. Turist rehberlerinin, mesleklerinin sürdürülebilirliğini sağlamak adına, dijital dönüşüme nasıl uyum sağlayacaklarını ve yapay zekâ araçlarının kendilerine nasıl katma değer katacağını bilmeleri gerekmektedir. Dolayısıyla rehberlerin dijital dünyayı bir rakip olarak değil, mesleki deneyimlerini şekillendirecek bir müttefik olarak görmeleri önem arz etmektedir. Dolayısıyla bu alanda yapılacak gelecekteki çalışmaların yapay zekâ araçlarının rehberlik mesleğine sağladığı faydalar ve rehberlerin bu araçları mesleki gelişimde kullanmaları açısından da ele almaları önem arz etmektedir.

ملخص منظم:

أحدث التحول الرقمي تغييرًا جذريًا في أساليب تقديم الخدمات، وأنماط الاستهلاك، وعمليات صنع القرار. وقد أحدث هذا التحول، من خلال تغيير النهج المتبع في التعامل مع المعلومات، تغييرًا ثوريًا في العديد من المجالات والمهن. كما تنعكس التطورات الصناعية في الدراسات الأكاديمية. وفي هذا السياق، من المعروف أن الدراسات التي تتناول العلاقة بين الإرشاد السياحي والذكاء الاصطناعي قد تزايدت في السنوات الأخيرة. وعلى الرغم من هذا التطور الإيجابي، لا تزال هناك حاجة إلى دراسات تكشف بشكل شامل عن ديناميات التطور العامة لهذا المجال. بناءً على هذه المعلومات، تدرس هذه الدراسة بشكل منهجي وشامل الأدبيات الأكاديمية المنشورة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الإرشاد السياحي، وتحديداً باستخدام المنهج البيبليومتري ضمن قاعدة بيانات «ويب أوف ساينس» (Web of Science - WoS). تهدف هذه الدراسة إلى إجراء تحليل شامل ومنهجي للبحوث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الإرشاد السياحي، وكشف هيكل الدراسات العلمية حول الذكاء الاصطناعي والإرشاد السياحي ضمن هذا الإطار.

أُجري هذا البحث باستخدام المنهج البيبليومتري، وتم الحصول على البيانات المستخدمة في الدراسة من قاعدة بيانات Web of Science (WoS). في المرحلة الأولى، تم الحصول على مخرجات بيانية تعكس الإحصاءات الوصفية الأساسية لهذه المجموعة المحددة من المنشورات. بعد ذلك، تم تصدير البيانات الببليوغرافية للمنشورات ذات الصلة بتنسيق «نص عادي» وتحليلها باستخدام برنامج «VOSviewer».

وفي نطاق الدراسة، أُجري بحث في قاعدة بيانات Web of Science (WoS) في 27 ديسمبر 2025، مع تصفية المنشورات التي تحتوي على مصطلحات «الذكاء الاصطناعي» و«AI» و«المرشد السياحي» و«الإرشاد السياحي» في حقل العنوان. وقد أُدرجت في التحليل 418 دراسةً في المجموع. ويكشف تقييم التطور الزمني للبحوث في مجالات الذكاء الاصطناعي والإرشاد السياحي عن طفرة في الاهتمام بهذا الموضوع منذ عام 2007. وقد لوحظ مؤخرًا زيادةً ملحوظةً في المنشورات في هذا المجال. وعند دراسة توزيع المنشورات حول الذكاء الاصطناعي والإرشاد السياحي حسب البلد، تبين أن أعلى إنتاج أكاديمي تركز في الصين بنسبة 28%. ومن الجدير بالذكر أيضًا أن تركيا تُعد من بين الدول العشر الأولى. وعند فحص المؤلفين الذين لديهم أكبر عدد من المنشورات، تم تحديد بيتي في. ويلر (Betty V Weiler) باعتبارها الباحثة الأكثر إنتاجية في هذا المجال بـ 15 منشورًا. وعند فحص الدراسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والإرشاد السياحي حسب الموضوع، تُظهر النتائج أن فئات الضيافة والترفيه والرياضة والسياحة تبرز بـ 113 منشورًا. ووفقًا للنتائج، فإن 43% من المنشورات عبارة عن مقالات. تشير نتائج البحث إلى أن المنشورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والإرشاد السياحي توجد في الغالب في المجلات ذات التأثير العالي المفهرسة في قواعد بيانات CPCI-S وSSCI وESCI. ووفقًا لمخطط الشبكة الببليومترية الذي تم الحصول عليه من برنامج VoSviewer، تتكون شبكة التواجد المشترك للكلمات المفتاحية من 8 مجموعات مختلفة. وتبرز كلمات مفتاحية مثل الإرشاد السياحي، وتحليل المحتوى، والعولمة، والمسار الوظيفي، والتصور، والأداء الوظيفي. وتشير نتائج أخرى إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تتركز حول موضوعات مثل تطبيقات الإرشاد السياحي، وأدوات الذكاء الاصطناعي، والتغلب على الحواجز اللغوية، والتطوير الوظيفي، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تدريب المرشدين السياحيين. كما تم تحديد نتائج مهمة تكشف عن العلاقات بين الدراسات التي تم تحليلها، مثل التأليف المشترك، والاستشهاد المشترك، والكلمات المفتاحية المشتركة. وفي هذا الصدد، تقدم الدراسة منظورًا تاريخيًا لمجموعة المعرفة الحالية، مما يلقي الضوء على الأبحاث المستقبلية.

تكشف هذه الدراسة عن الوضع الحالي واتجاهات البحث في هذا المجال من خلال عرض اتجاهات تطور الأدبيات الأكاديمية الصادرة في مجال الذكاء الاصطناعي والإرشاد السياحي من منظور بيبلومتري.

وفي نطاق هذا البحث، تم فحص المنشورات التي تتناول موضوعي «الذكاء الاصطناعي» و«الإرشاد السياحي»، والتي تم الحصول عليها من قاعدة بيانات Web of Science، باستخدام أساليب التحليل الببليومتري. وتسلط نتائج التحليل الضوء على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في مهنة الإرشاد السياحي، وتقدم أجندة بحثية مستقبلية تركز على الفرص الأساسية في هذا المجال. ويمكن القول إن نتائج الدراسة تكشف عن التطور التاريخي للبحوث في مجال الذكاء الاصطناعي والإرشاد السياحي، وتوجه الدراسات المستقبلية. تسهم هذه الدراسة في الأدبيات من خلال توليف الأسس المفاهيمية، والنهج المنهجية، والكلمات المفتاحية، والشبكات ذات الصلة للبحوث المستقبلية. توضح هذه الدراسة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت بشكل متزايد موضوعًا للبحث حول مواضيع مثل تطبيقات الإرشاد السياحي، وأدوات الذكاء الاصطناعي، والتغلب على الصعوبات اللغوية، والتطوير الوظيفي، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تدريب المرشدين السياحيين.

تُظهر هذه الدراسة أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي، التي تزداد استخداماتها يومًا بعد يوم، مهمة أيضًا لتطور مهنة الإرشاد السياحي. يحتاج المرشدون السياحيون إلى معرفة كيفية التكيف مع التحول الرقمي وكيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تضيف قيمة إلى مهنتهم من أجل ضمان استدامتها. ولذلك، من المهم أن ينظر المرشدون إلى العالم الرقمي ليس كمنافس، بل كحليف سيشكل تجربتهم المهنية. ولذلك، ينبغي أن تتناول الدراسات المستقبلية في هذا المجال أيضًا الفوائد التي توفرها أدوات الذكاء الاصطناعي لمهنة الإرشاد السياحي وكيف يمكن للمرشدين استخدام هذه الأدوات لتطويرهم المهني.

Résumé structuré :

La transformation numérique a profondément modifié les méthodes de prestation de services, les modes de consommation et les processus décisionnels. En bouleversant l’approche de l’information, cette transformation a entraîné un changement révolutionnaire dans de nombreux domaines et professions. Les évolutions industrielles se reflètent également dans les études universitaires. Dans ce contexte, on constate que les travaux portant sur la relation entre le métier de guide touristique et l’intelligence artificielle se sont multipliés ces dernières années. Malgré cette évolution positive, il reste nécessaire de mener des études qui révèlent de manière exhaustive la dynamique globale de développement de ce domaine. Sur la base de ces informations, la présente étude examine de manière systématique et holistique la littérature académique publiée sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le guidage touristique, en recourant plus précisément à une méthode bibliométrique au sein de la base de données Web of Science (WoS). L’objectif de cette étude est de mener une analyse holistique et systématique de la recherche sur l’intelligence artificielle dans le guidage touristique et, dans ce cadre, de mettre en évidence la structure des études scientifiques consacrées à l’intelligence artificielle et au guidage touristique.

Cette recherche a été menée à l’aide d’une méthode bibliométrique, et les données utilisées dans l’étude ont été obtenues à partir de la base de données Web of Science (WoS). Dans un premier temps, des représentations graphiques reflétant les statistiques descriptives de base pour cet ensemble de publications défini ont été obtenues. Ensuite, les données bibliographiques des publications pertinentes ont été exportées au format « texte brut » et analysées à l’aide du logiciel « VOSviewer ».

Dans le cadre de cette étude, une recherche a été effectuée dans la base de données Web of Science (WoS) le 27 décembre 2025, en filtrant les publications contenant les termes « Intelligence artificielle », « IA », « guide touristique », « guide de tourisme », « accompagnement touristique » et « orientation touristique » dans le champ du titre. Au total, 418 études ont été incluses dans l’analyse. Une évaluation de l’évolution chronologique de la recherche dans les domaines de l’intelligence artificielle et de l’accompagnement touristique révèle un regain d’intérêt pour le sujet depuis 2007. Récemment, une augmentation significative du nombre de publications dans ce domaine a été observée. L’examen de la répartition des publications sur l’intelligence artificielle et l’accompagnement touristique par pays a montré que la production académique la plus importante était concentrée en Chine, avec 28 %. Il convient également de noter que la Turquie figure parmi les dix premiers pays. L’examen des auteurs ayant publié le plus d’articles a permis d’identifier Betty V Weiler comme la chercheuse la plus productive dans ce domaine, avec 15 publications. Lorsque l’on examine les études sur l’intelligence artificielle et le guidage touristique par thème, les résultats montrent que les catégories « Hôtellerie, loisirs, sport et tourisme » se distinguent avec 113 publications. Selon les résultats, 43 % des publications sont des articles. Les résultats de la recherche indiquent que les publications sur l’intelligence artificielle et le guidage touristique se trouvent principalement dans des revues à fort impact indexées dans les bases de données CPCI-S, SSCI et ESCI. D’après le diagramme de réseau bibliométrique obtenu à l’aide du logiciel VoSviewer, le réseau de co-occurrence des mots-clés est constitué de 8 clusters distincts. Des mots-clés tels que « guidage touristique », « analyse de contenu », « mondialisation », « carrière », « perception » et « performance professionnelle » se démarquent. D’autres résultats indiquent que les technologies d’intelligence artificielle se concentrent autour de thèmes tels que les applications pour le guidage touristique, les outils d’IA, le dépassement des barrières linguistiques, le développement de carrière et l’utilisation d’outils d’IA dans la formation au guidage. Des résultats significatifs révélant les relations entre les études analysées, tels que la co-auteur, la co-citation et les mots-clés communs, ont également été identifiés. À cet égard, l’étude offre une perspective historique sur l’état actuel des connaissances, ouvrant la voie à de futures recherches.

Cette étude fait la lumière sur l’état actuel et les tendances de recherche dans ce domaine en présentant les tendances de développement de la littérature académique produite dans le domaine de l’intelligence artificielle et du guidage touristique d’un point de vue bibliométrique.

Dans le cadre de cette recherche, les publications portant sur les thèmes de l’« intelligence artificielle » et du « guidage touristique », issues de la base de données Web of Science, ont été examinées à l’aide de méthodes d’analyse bibliométrique. Les résultats de l’analyse soulignent l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans la profession de guide touristique et présentent un programme de recherche futur mettant l’accent sur les opportunités fondamentales dans ce domaine. On peut affirmer que les résultats de l’étude révèlent l’évolution historique de la recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle et du guidage touristique et orientent les études futures. Cette étude apporte une contribution à la littérature en synthétisant les fondements conceptuels, les approches méthodologiques, les mots-clés et les réseaux pertinents pour les recherches futures. Elle montre que les technologies d’intelligence artificielle font de plus en plus l’objet de recherches autour de thèmes tels que les applications au guidage touristique, les outils d’IA, la résolution des difficultés linguistiques, le développement de carrière et l’utilisation d’outils d’IA dans la formation des guides.

Cette étude démontre que les applications d’IA, dont l’utilisation ne cesse de se généraliser, jouent également un rôle important dans l’évolution de la profession de guide touristique. Les guides touristiques doivent savoir s’adapter à la transformation numérique et comprendre comment les outils d’IA peuvent apporter une valeur ajoutée à leur profession afin d’en assurer la pérennité. Il est donc important que les guides considèrent le monde numérique non pas comme un concurrent, mais comme un allié qui façonnera leur expérience professionnelle. Par conséquent, les futures études dans ce domaine devraient également aborder les avantages que les outils d’intelligence artificielle apportent à la profession de guide et la manière dont les guides peuvent utiliser ces outils pour leur développement professionnel.

Resumen estructurado:

La transformación digital ha cambiado de forma radical los métodos de prestación de servicios, el consumo y los procesos de toma de decisiones. Esta transformación, al modificar el enfoque respecto a la información, ha propiciado un cambio revolucionario en muchos campos y profesiones. Los avances industriales también se reflejan en los estudios académicos. En este contexto, se sabe que en los últimos años han aumentado los estudios que abordan la relación entre el guiado turístico y la inteligencia artificial. A pesar de esta evolución positiva, sigue existiendo la necesidad de estudios que revelen de forma exhaustiva la dinámica general de desarrollo de este campo. Partiendo de esta información, el presente estudio examina de forma sistemática y holística la literatura académica publicada sobre el uso de la inteligencia artificial en el guiado turístico, concretamente mediante un método bibliométrico en la base de datos Web of Science (WoS). El objetivo de este estudio es llevar a cabo un análisis holístico y sistemático de la investigación sobre la inteligencia artificial en el guiado turístico y, dentro de este marco, revelar la estructura de los estudios científicos sobre inteligencia artificial y guiado turístico.

Esta investigación se llevó a cabo utilizando un método bibliométrico, y los datos empleados en el estudio se obtuvieron de la base de datos Web of Science (WoS). En una primera fase, se obtuvieron representaciones gráficas que reflejaban las estadísticas descriptivas básicas de este grupo de publicaciones definido. A continuación, los datos bibliográficos de las publicaciones relevantes se exportaron en formato de «texto sin formato» y se analizaron utilizando el programa «VOSviewer».

En el marco del estudio, se llevó a cabo una búsqueda en la base de datos Web of Science (WoS) el 27 de diciembre de 2025, filtrando las publicaciones que contuvieran los términos «Inteligencia Artificial», «IA» y «guía turístico», «guía de turismo», «orientación turística» y «orientación en turismo» en el campo del título. Se incluyeron en el análisis un total de 418 estudios. Una evaluación de la evolución cronológica de la investigación en los campos de la inteligencia artificial y la orientación turística revela un aumento del interés por el tema desde 2007. Recientemente, se ha observado un aumento significativo de las publicaciones en este ámbito. Al examinar la distribución de las publicaciones sobre inteligencia artificial y orientación turística por países, se puso de manifiesto que la mayor producción académica se concentraba en China, con un 28 %. También cabe destacar que Turquía se encuentra entre los diez primeros países. Al examinar a los autores con más publicaciones, se identificó a Betty V. Weiler como la investigadora más productiva en este campo, con 15 publicaciones. Al examinar los estudios sobre inteligencia artificial y guía turística por temática, los resultados muestran que destacan las categorías de Hostelería, Ocio, Deporte y Turismo, con 113 publicaciones. Según los resultados, el 43 % de las publicaciones son artículos. Los resultados de la investigación indican que las publicaciones sobre inteligencia artificial y guía turístico se encuentran predominantemente en revistas de alto impacto indexadas en las bases de datos CPCI-S, SSCI y ESCI. Según el diagrama de red bibliométrica obtenido con el software VoSviewer, la red de coocurrencia de las palabras clave está formada por 8 clústeres diferentes. Destacan palabras clave como «guía turístico», «análisis de contenido», «globalización», «carrera profesional», «percepción» y «rendimiento laboral». Otros resultados indican que las tecnologías de inteligencia artificial se concentran en torno a temas como las aplicaciones para el guiado turístico, las herramientas de IA, la superación de las barreras lingüísticas, el desarrollo profesional y el uso de herramientas de IA en la formación de guías. También se han identificado hallazgos significativos que revelan las relaciones entre los estudios analizados, como la coautoría, la cocitación y las palabras clave compartidas. En este sentido, el estudio ofrece una perspectiva histórica sobre el corpus de conocimientos existente, lo que arroja luz sobre futuras investigaciones.

Este estudio revela el estado actual y las tendencias de investigación del campo al presentar las tendencias de desarrollo de la literatura académica producida en el ámbito de la inteligencia artificial y la guía turística desde una perspectiva bibliométrica.

En el marco de la investigación, se examinaron, mediante métodos de análisis bibliométrico, las publicaciones sobre los temas de «inteligencia artificial» y «guiado turístico» obtenidas de la base de datos Web of Science. Los resultados del análisis ponen de relieve la creciente importancia de la inteligencia artificial en la profesión de guía turístico y presentan una agenda de investigación futura que hace hincapié en las oportunidades fundamentales de este campo. Cabe afirmar que los resultados del estudio revelan la evolución histórica de la investigación en el ámbito de la inteligencia artificial y el guiado turístico, y sirven de orientación para futuros estudios. El estudio contribuye a la literatura al sintetizar los fundamentos conceptuales, los enfoques metodológicos, las palabras clave y las redes relevantes para futuras investigaciones. Este estudio muestra que las tecnologías de inteligencia artificial se están convirtiendo cada vez más en objeto de investigación en torno a temas como las aplicaciones para el guiado turístico, las herramientas de IA, la superación de las dificultades lingüísticas, el desarrollo profesional y el uso de herramientas de IA en la formación de guías.

Este estudio demuestra que las aplicaciones de IA, cuyo uso es cada vez mayor, también son importantes para la evolución de la profesión de guía turístico. Los guías turísticos deben saber cómo adaptarse a la transformación digital y cómo las herramientas de IA pueden aportar valor añadido a su profesión para garantizar su sostenibilidad. Por lo tanto, es importante que los guías vean el mundo digital no como un competidor, sino como un aliado que dará forma a su experiencia profesional. Por ello, los futuros estudios en este campo también deberían abordar los beneficios que las herramientas de inteligencia artificial aportan a la profesión de guía turístico y cómo los guías pueden utilizar estas herramientas para su desarrollo profesional.

结构化摘要：

数字化转型从根本上改变了服务提供方式、消费模式及决策流程。这种转型通过改变信息处理方式，在许多领域和职业中引发了革命性的变革。工业发展同样体现在学术研究中。在此背景下，近年来探讨旅游导览与人工智能之间关系的研究数量有所增加。尽管出现了这一积极的发展态势，但仍需要开展研究以全面揭示该领域的整体发展动态。基于上述背景，本研究系统、全面地考察了关于人工智能在旅游导览中应用的学术文献，具体采用基于Web of Science（WoS）数据库的文献计量学方法。本研究旨在对旅游导览中人工智能的研究进行全面而系统的分析，并在此框架下揭示人工智能与旅游导览相关科学研究的结构。

本研究采用文献计量学方法，研究数据来源于Web of Science（WoS）数据库。第一阶段，获取了反映该定义出版物组基本描述性统计数据的图表。随后，将相关出版物的书目数据以“纯文本”格式导出，并使用“VOSviewer”程序进行分析。

在研究范围内，于2025年12月27日在Web of Science（WoS）数据库中进行了检索，筛选出标题字段中包含“人工智能”、“AI”以及“导游”、“旅游向导”、“旅游引导”和“旅游指导”等术语的文献。分析共纳入418项研究。对人工智能与旅游导览领域研究发展历程的评估显示，自2007年以来，该主题的研究热度显著上升。近期，该领域的文献数量呈现出显著增长。在考察人工智能与旅游导览相关文献的国别分布时发现，中国以28%的占比位居学术产出首位。值得注意的是，土耳其也跻身前十名国家之列。在考察发表论文最多的作者时，贝蒂·V·韦勒（Betty V Weiler）以15篇论文被确认为该领域产出最高的研究人员。按主题对人工智能与导游服务相关研究进行分析后发现，“酒店、休闲、体育与旅游”类别以113篇论文脱颖而出。研究结果显示，43%的出版物为学术论文。研究结果表明，关于人工智能与导游服务的研究成果主要发表在被CPCI-S、SSCI和ESCI数据库收录的高影响力期刊上。根据VoSviewer软件生成的引文计量网络图，关键词的共现网络由8个不同的聚类构成。“导游服务”、“内容分析”、“全球化”、“职业”、“认知”和“工作绩效”等关键词尤为突出。其他研究结果表明，人工智能技术主要集中在旅游导览应用、AI工具、克服语言障碍、职业发展以及AI工具在导游培训中的应用等主题上。此外，还发现了揭示所分析研究之间关系的显著发现，例如共同作者、共同引用和共享关键词。就此而言，本研究从历史视角审视了现有的知识体系，为未来研究指明了方向。

本研究从引文计量学的视角，呈现了人工智能与导游领域学术文献的发展趋势，从而揭示了该领域的现状及研究趋势。在研究范围内，采用文献计量分析方法，对从Web of Science数据库中获取的以“人工智能”和“旅游导览”为主题的出版物进行了考察。分析结果凸显了人工智能在旅游导览职业中的重要性日益提升，并提出了一项未来研究议程，强调了该领域中的根本性机遇。可以说，研究结果揭示了人工智能与旅游导览领域研究的历史发展脉络，并为未来研究提供了指引。本研究通过综合梳理概念基础、方法论、关键词及未来研究的相关网络，为学术文献做出了贡献。研究表明，人工智能技术正日益成为围绕旅游导览应用、AI工具、克服语言障碍、职业发展以及AI工具在导览培训中的应用等主题的研究对象。

本研究表明，应用日益广泛的人工智能技术对于旅游导览职业的发展同样至关重要。为确保旅游导游职业的可持续发展，导游需要了解如何适应数字化转型，以及人工智能工具如何为其职业增添价值。因此，导游不应将数字世界视为竞争对手，而应将其视为能够塑造其职业体验的盟友。因此，该领域的未来研究还应探讨人工智能工具为导游职业带来的益处，以及导游如何利用这些工具促进自身职业发展。

Структурированное резюме:

Цифровая трансформация коренным образом изменила методы предоставления услуг, их потребление и процессы принятия решений. Эта трансформация, изменив подход к информации, привела к революционным изменениям во многих областях и профессиях. Промышленные разработки находят свое отражение и в академических исследованиях. В этом контексте известно, что в последние годы увеличилось количество исследований, посвященных взаимосвязи между туристическим гидом и искусственным интеллектом. Несмотря на эту положительную тенденцию, по-прежнему существует потребность в исследованиях, которые бы всесторонне раскрывали общую динамику развития данной области. Исходя из этого, в данном исследовании проводится систематический и комплексный анализ научной литературы, посвящённой применению искусственного интеллекта в туристическом гидстве, в частности с использованием библиометрического метода на основе базы данных Web of Science (WoS). Цель данного исследования заключается в проведении комплексного и систематического анализа научных работ по искусственному интеллекту в туристическом гидстве и, в рамках этого, в выявлении структуры научных исследований по данной тематике.

Данное исследование проводилось с использованием библиометрического метода, а данные, использованные в исследовании, были получены из базы данных Web of Science (WoS). На первом этапе были получены графические результаты, отражающие основные описательные статистические показатели для данной группы публикаций. Затем библиографические данные соответствующих публикаций были экспортированы в формате «простого текста» и проанализированы с помощью программы «VOSviewer».

В рамках исследования 27 декабря 2025 года был проведен поиск в базе данных Web of Science (WoS) с фильтрацией публикаций, содержащих в поле заголовка термины «искусственный интеллект», «ИИ», а также «экскурсовод», «туристический гид», «туристическое сопровождение» и «сопровождение в сфере туризма». Всего в анализ было включено 418 исследований. Оценка хронологического развития исследований в области искусственного интеллекта и туристического сопровождения показывает всплеск интереса к данной теме с 2007 года. В последнее время наблюдается значительный рост числа публикаций в этой области. При анализе распределения публикаций по искусственному интеллекту и туристическому сопровождению по странам выяснилось, что наибольший объем научной продукции пришелся на Китай — 28 %. Также следует отметить, что Турция входит в десятку лидирующих стран. При анализе авторов с наибольшим количеством публикаций Бетти В. Вайлер была признана самым продуктивным исследователем в этой области с 15 публикациями. При анализе исследований по искусственному интеллекту и туристическому гидству по тематике результаты показывают, что категории «Гостеприимство, досуг, спорт и туризм» выделяются с 113 публикациями. Согласно результатам, 43 % публикаций составляют статьи. Результаты исследования показывают, что публикации по искусственному интеллекту и туристическому гидству преимущественно размещаются в авторитетных журналах, индексируемых в базах данных CPCI-S, SSCI и ESCI. Согласно библиометрической сетевой диаграмме, полученной с помощью программного обеспечения VoSviewer, сеть совместного появления ключевых слов состоит из 8 различных кластеров. Особо выделяются такие ключевые слова, как «туристическое гидство», «контент-анализ», «глобализация», «карьера», «восприятие» и «производительность труда». Другие результаты показывают, что технологии искусственного интеллекта сосредоточены вокруг таких тем, как приложения для туристического гида, инструменты ИИ, преодоление языковых барьеров, карьерный рост и использование инструментов ИИ в подготовке гидов. Также были выявлены значимые результаты, раскрывающие взаимосвязи между анализируемыми исследованиями, такие как соавторство, совместное цитирование и общие ключевые слова. В этом отношении исследование предоставляет историческую перспективу на существующий массив знаний, проливая свет на будущие исследования.

Данное исследование раскрывает текущее состояние и тенденции развития данной области, представляя тенденции развития научной литературы, созданной в сфере искусственного интеллекта и туристического гида, с библиометрической точки зрения.

В рамках исследования публикации по темам «искусственный интеллект» и «экскурсионное сопровождение», полученные из базы данных Web of Science, были проанализированы с использованием методов библиометрического анализа. Результаты анализа подчеркивают растущую важность искусственного интеллекта в профессии экскурсовода и определяют программу будущих исследований, акцентирующую внимание на фундаментальных возможностях в этой области. Можно сказать, что результаты исследования раскрывают историческое развитие научных исследований в области искусственного интеллекта и экскурсионного сопровождения и служат ориентиром для будущих исследований. Данное исследование вносит вклад в научную литературу, обобщая концептуальные основы, методологические подходы, ключевые слова и соответствующие сети для будущих исследований. Исследование показывает, что технологии искусственного интеллекта все чаще становятся предметом исследований по таким темам, как применение ИИ в туристическом гидстве, инструменты ИИ, преодоление языковых барьеров, профессиональное развитие и использование инструментов ИИ в подготовке гидов.Данное исследование демонстрирует, что приложения ИИ, которые находят все более широкое применение, также важны для эволюции профессии туристического гида. Экскурсоводам необходимо уметь адаптироваться к цифровой трансформации и понимать, как инструменты ИИ могут повысить ценность их профессии, чтобы обеспечить её устойчивость. Поэтому важно, чтобы экскурсоводы воспринимали цифровой мир не как конкурента, а как союзника, который будет формировать их профессиональный опыт. Таким образом, будущие исследования в этой области должны также затрагивать преимущества, которые инструменты искусственного интеллекта предоставляют профессии экскурсовода, и то, как экскурсоводы могут использовать эти инструменты для своего профессионального развития.

संरचित सारांश:

डिजिटल परिवर्तन ने सेवा वितरण के तरीकों, उपभोग और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को मौलिक रूप से बदल दिया है। इस परिवर्तन ने, सूचना के प्रति दृष्टिकोण को बदलकर, कई क्षेत्रों और व्यवसायों में एक क्रांतिकारी बदलाव लाया है। औद्योगिक विकास का प्रतिबिंब शैक्षणिक अध्ययनों में भी देखा जाता है। इस संदर्भ में, यह ज्ञात है कि हाल के वर्षों में पर्यटक मार्गदर्शन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच संबंध को संबोधित करने वाले अध्ययनों में वृद्धि हुई है। इस सकारात्मक विकास के बावजूद, ऐसे अध्ययनों की अभी भी आवश्यकता है जो इस क्षेत्र के समग्र विकास की गतिशीलता को व्यापक रूप से प्रकट करें। इस जानकारी के आधार पर, यह अध्ययन पर्यटन मार्गदर्शन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग पर प्रकाशित अकादमिक साहित्य की व्यवस्थित और समग्र रूप से जांच करता है, विशेष रूप से वेब ऑफ साइंस (WoS) डेटाबेस के भीतर एक ग्रंथ्यांक पद्धति का उपयोग करके। इस अध्ययन का उद्देश्य पर्यटन मार्गदर्शन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अनुसंधान का एक समग्र और व्यवस्थित विश्लेषण करना है और, इस ढांचे के भीतर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पर्यटन मार्गदर्शन पर वैज्ञानिक अध्ययनों की संरचना को प्रकट करना है।

यह शोध एक ग्रंथमितीय (bibliometric) विधि का उपयोग करके किया गया था, और अध्ययन में उपयोग किया गया डेटा वेब ऑफ साइंस (WoS) डेटाबेस से प्राप्त किया गया था। पहले चरण में, इस परिभाषित प्रकाशन समूह के लिए बुनियादी वर्णनात्मक सांख्यिकी को दर्शाने वाले ग्राफिकल आउटपुट प्राप्त किए गए। फिर, संबंधित प्रकाशनों के ग्रंथसूचीय डेटा को "प्लेन टेक्स्ट" (plain text) प्रारूप में निर्यात किया गया और "VOSviewer" प्रोग्राम का उपयोग करके उसका विश्लेषण किया गया।

अध्ययन के दायरे में, 27 दिसंबर, 2025 को वेब ऑफ साइंस (WoS) डेटाबेस में एक खोज की गई, जिसमें शीर्षक क्षेत्र में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता," "एआई," और "टूर गाइड," "पर्यटक गाइड," "पर्यटक मार्गदर्शन," और "पर्यटन मार्गदर्शन" शब्द वाले प्रकाशनों को फ़िल्टर किया गया। कुल 418 अध्ययनों को विश्लेषण में शामिल किया गया। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पर्यटक मार्गदर्शन के क्षेत्रों में अनुसंधान के कालानुक्रमिक विकास के मूल्यांकन से पता चलता है कि 2007 से इस विषय में रुचि में उछाल आया है। हाल ही में, इस क्षेत्र में प्रकाशनों में एक महत्वपूर्ण वृद्धि देखी गई है। जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पर्यटक मार्गदर्शन पर देशों के अनुसार प्रकाशनों के वितरण की जांच की गई, तो यह पता चला कि सबसे अधिक शैक्षणिक उत्पादन 28% के साथ चीन में केंद्रित था। यह भी ध्यान देने योग्य है कि तुर्की शीर्ष दस देशों में शामिल है। सबसे अधिक प्रकाशन करने वाले लेखकों की जांच करने पर, बेटी वी वाइलर को 15 प्रकाशनों के साथ इस क्षेत्र की सबसे उत्पादक शोधकर्ता के रूप में पहचाना गया। जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पर्यटक मार्गदर्शन पर अध्ययनों की विषय वस्तु के अनुसार जांच की जाती है, तो निष्कर्ष दिखाते हैं कि आतिथ्य, अवकाश, खेल और पर्यटन श्रेणियां 113 प्रकाशनों के साथ सबसे आगे हैं। निष्कर्षों के अनुसार, 43% प्रकाशन लेख हैं। शोध निष्कर्षों से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पर्यटक मार्गदर्शन पर प्रकाशन मुख्य रूप से CPCI-S, SSCI, और ESCI डेटाबेस में सूचीबद्ध उच्च-प्रभाव वाले जर्नलों में पाए जाते हैं। VoSviewer सॉफ्टवेयर से प्राप्त पुस्तकमीट्रिक नेटवर्क आरेख के अनुसार, कीवर्ड्स का सह-उपस्थिति नेटवर्क 8 अलग-अलग क्लस्टर से बना है। पर्यटक मार्गदर्शन, सामग्री विश्लेषण, वैश्वीकरण, करियर, धारणा और नौकरी के प्रदर्शन जैसे कीवर्ड्स सबसे अलग दिखते हैं। अन्य निष्कर्षों से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियां पर्यटक मार्गदर्शन अनुप्रयोगों, एआई उपकरणों, भाषा की बाधाओं को दूर करने, करियर विकास, और मार्गदर्शन प्रशिक्षण में एआई उपकरणों के उपयोग जैसे विषयों के आसपास केंद्रित हैं। सह-लेखन, सह-उद्धरण, और साझा कीवर्ड्स जैसे विश्लेषित अध्ययनों के बीच संबंधों को प्रकट करने वाले महत्वपूर्ण निष्कर्षों की भी पहचान की गई है। इस संबंध में, यह अध्ययन मौजूदा ज्ञान के भंडार पर एक ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है, जो भविष्य के शोध पर प्रकाश डालता है।

यह अध्ययन बbliओमेट्रिक दृष्टिकोण से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पर्यटक मार्गदर्शन के क्षेत्र में उत्पन्न हुए अकादमिक साहित्य के विकास के रुझानों को प्रस्तुत करके इस क्षेत्र की वर्तमान स्थिति और अनुसंधान प्रवृत्तियों को प्रकट करता है।

अनुसंधान के दायरे में, वेब ऑफ साइंस डेटाबेस से प्राप्त "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" और "पर्यटक मार्गदर्शन" के विषयों पर प्रकाशनों की जांच बbliओमेट्रिक विश्लेषण विधियों का उपयोग करके की गई। विश्लेषण के निष्कर्ष पर्यटक मार्गदर्शन पेशे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते महत्व को उजागर करते हैं और इस क्षेत्र में मौलिक अवसरों पर जोर देने वाले एक भविष्य के अनुसंधान एजेंडे को प्रस्तुत करते हैं। यह कहा जा सकता है कि अध्ययन के परिणाम कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पर्यटक मार्गदर्शन के क्षेत्र में अनुसंधान के ऐतिहासिक विकास को प्रकट करते हैं और भविष्य के अध्ययनों का मार्गदर्शन करते हैं।

यह अध्ययन भविष्य के अनुसंधान के लिए वैचारिक नींव, पद्धतिगत दृष्टिकोण, कीवर्ड और प्रासंगिक नेटवर्क का संश्लेषण करके साहित्य में योगदान देता है। यह अध्ययन दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियां पर्यटक गाइडिंग अनुप्रयोगों, एआई उपकरणों, भाषा की कठिनाइयों को दूर करने, करियर विकास, और गाइडिंग प्रशिक्षण में एआई उपकरणों के उपयोग जैसे विषयों पर अनुसंधान का एक विषय तेजी से बनती जा रही हैं।

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एआई अनुप्रयोग, जिनका उपयोग तेजी से बढ़ रहा है, पर्यटक गाइडिंग पेशे के विकास के लिए भी महत्वपूर्ण हैं।

पर्यटक गाइडों को इसकी स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए यह जानना आवश्यक है कि डिजिटल परिवर्तन के अनुकूल कैसे बनें और एआई उपकरण उनके पेशे में कैसे मूल्य जोड़ सकते हैं। इसलिए, गाइडों के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वे डिजिटल दुनिया को एक प्रतियोगी के रूप में नहीं, बल्कि एक सहयोगी के रूप में देखें जो उनके पेशेवर अनुभव को आकार देगी। इसलिए, इस क्षेत्र में भविष्य के अध्ययनों में उन लाभों को भी संबोधित किया जाना चाहिए जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण गाइडिंग पेशे को प्रदान करते हैं और गाइड इन उपकरणों का उपयोग अपने पेशेवर विकास के लिए कैसे कर सकते हैं।