Abstract

Bu araştırma, rekabet istihbaratı literatürünün genel görünümünü belirlemek amacıyla Web of Science veri tabanındaki çalışmaların bibliyometrik yöntemlerle incelenmesine dayanmaktadır. Çalışmada ortak yazar, atıf ve anahtar sözcük ilişkilerini ortaya koymak için çeşitli analiz türleri uygulanmış ve sonuçlar VOSviewer yazılımı kullanılarak görselleştirilmiştir. Elde edilen bulgular, 2009 yılının 105 yayınla en üretken dönem olduğunu, 2016 ve 2012 yıllarının ise sırasıyla 92 ve 85 yayınla bunu izlediğini göstermektedir. Yayınların büyük bölümü işletme alanında yoğunlaşmış (448 yayın); bilgi ve belge yönetimi (326 yayın) ile yönetim bilimleri (279 yayın) bu alanı takip etmiştir. Yazar iş birliği ağlarında bazı araştırmacıların 19’a ulaşan ortak çalışma sayılarıyla dikkat çektiği görülmüştür. Ülke bazındaki atıf verileri incelendiğinde ABD’nin 6658 atıf ile belirgin bir üstünlüğe sahip olduğu; Çin (1710) ve İngiltere’nin (1090) daha sınırlı fakat önemli bir etki gösterdiği anlaşılmaktadır. Anahtar sözcüklerin dağılımı, rekabet istihbaratı teriminin yanı sıra iş istihbaratı ve bilgi yönetimi kavramlarının araştırmalarda güçlü şekilde yer aldığını göstermektedir. Bu çalışma, rekabet istihbaratı literatüründeki mevcut eğilimleri sistematik olarak ortaya koymakta ve araştırmacılar için alanın yapısal görünümünü sunmaktadır. Bulgular bazı konuların yoğun biçimde çalışıldığını, bazı alanlarda ise araştırma boşluklarının bulunduğu göstermiştir. Özellikle dijital rekabet istihbaratı, yapay zekâ destekli analiz süreçleri, veri güvenliği ve rekabet istihbaratının etik boyutları gelecekte yapılacak çalışmalar için önerilebilecek konular olarak dikkat çekmektedir.

Abstract

This study aims to determine the overall landscape of the competitive intelligence literature by conducting a bibliometric analysis of publications indexed in the Web of Science database. Various types of analyses were employed to identify co-authorship, citation, and keyword relationships, and the results were visualized using the VOSviewer software. The findings indicate that 2009 was the most productive year with 105 publications, followed by 2016 and 2012 with 92 and 85 publications, respectively. The majority of the publications were concentrated in the field of business (448 publications), followed by information and library science (326 publications) and management studies (279 publications). Analysis of author collaboration networks revealed that some researchers stood out with as many as 19 co-authored publications. An examination of country-based citation data shows that the United States holds a clear dominance with 6,658 citations, while China (1,710) and the United Kingdom (1,090) demonstrate more limited yet notable influence. The distribution of keywords indicates that, in addition to the term competitive intelligence, the concepts of business intelligence and knowledge management feature prominently in the research. This study systematically identifies current trends in the competitive intelligence literature and provides researchers with a structural overview of the field. The findings reveal that while certain topics have been extensively studied, research gaps remain in other areas. In particular, digital competitive intelligence, artificial intelligence–supported analytical processes, data security, and the ethical dimensions of competitive intelligence emerge as promising avenues for future research.

Structured Abstract

This study aims to provide a bibliometric analysis of the competitive intelligence literature indexed in the Web of Science (WoS) database. Specifically, it seeks to systematically reveal the topics addressed in published studies, the contributing authors, their geographical distribution, and prevailing citation patterns. This will provide a solid foundation for researchers and practitioners to understand the structure of existing knowledge and develop recommendations for future research.

Competitive intelligence can be described as the capacity of businesses to systematically monitor their external environment, understand competitor behavior, and make strategic decisions accordingly. Porter’s five forces model has reinforced this perspective by emphasizing the importance of external competitive dynamics, such as new entrants, substitute products, and the bargaining power of suppliers and customers. Early studies primarily focused on the historical development and strategic role of competitive intelligence, with Prescott (1995) highlighting its evolution from military origins into a strategic management function from the 1980s onward. Subsequent research further emphasized that competitive intelligence should be viewed not merely as information gathering but as a systematic process of analysis, interpretation, and transformation of information into strategic knowledge (Calof & Wright, 2008; Bose, 2008). More recent studies have also underlined the growing role of digital technologies, showing that social media, web mining, and big data analytics have significantly expanded the scope and effectiveness of competitive intelligence practices (He et al., 2013).

Recent studies have further emphasized that the effectiveness of competitive intelligence depends heavily on internal organizational capabilities, including knowledge management, absorptive capacity, and dynamic capabilities (Shujahat et al., 2017; Hassani & Arouss, 2024). In addition, competitive intelligence has increasingly been associated with organizational performance and sustainable competitiveness when integrated with broader strategic capabilities (Ibrahim et al., 2025). Overall, the existing literature demonstrates that competitive intelligence has evolved into a multidisciplinary field integrating strategic management, digital technologies, knowledge management, and organizational capabilities.

Bibliometric analyses are widely used tools for systematically examining the production level, structure, and development of scholarly publications through bibliographic data. Due to its benefits and convenience, bibliometric analysis has recently become widely used in business and management. The study examined academic studies on competitive intelligence in the Web of Science Core Collection (WoS) database. Publications not included in this database were excluded from the scope of the study.

VOSviewer software was used to visualize the data obtained in the study. VOSviewer creates various networks, such as scientific publications, journals, authors, and keywords, and analyzes the interconnections between elements within these networks. By presenting large amounts of data in a meaningful and visual way, VOSviewer allows researchers to better understand trends, relationships, and key players in a given field.

The data collection process was conducted on 26 October 2025. The search strategy employed the Topic field in the Web of Science database. A Topic search in Web of Science covers the title, abstract, author keywords, and Keywords Plus terms automatically generated by the database. Accordingly, publications containing the term “Competitive Intelligence” in any of these fields were included in the study. No language restrictions were applied in order to capture the global scope of the competitive intelligence literature.

Regarding document types, articles, proceedings papers, book chapters, and editorial materials were included in the analysis. These publication types were analyzed together because academic knowledge production in the field of competitive intelligence is not limited to journal articles but is also disseminated through various forms of scholarly output. Including these document types therefore allowed for a more comprehensive examination of the historical development of the field, research trends, and knowledge networks.

A search using the keyword “Competitive Intelligence” in the WoS database yielded 1,460 results. The oldest study on competitive intelligence was conducted in 1985. The publications included 893 articles, 489 conference proceedings, 38 book chapters, and 40 editorials. The resulting dataset was analyzed based on co-authorship, citation, research area, country, and keyword analysis.

According to the distribution of studies on competitive intelligence by Web of Science category, the highest number of studies was conducted in the field of Business Administration with 448 publications, followed by Information and Document Management with 326 publications, and Management Sciences with 279 publications. When examining the studies by publication year, the highest number of publications was in 2009 with 105 publications, followed by 2016 with 92 publications, and the third-highest publication year was 2012 with 85 publications.

The authors with the most connections in competitive intelligence studies are Jonathan Calof, Marie-Luce Muller, and Andrejs Cekuls. The most cited study is “Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry” published by He et al. in 2013. The study has received 536 citations. The highest number of studies on competitive intelligence was conducted in the United States, with 263 publications. China followed with 220 studies, and Brazil with 116.

Findings from the co-author analysis reveal the existence of strong collaborative networks formed around specific researchers in the field. These networks are understood to have contributed to the methodological orientation and conceptual framework of the field. Source and country-level citation analyses demonstrate that competitive intelligence research has a broad international impact.

Although competitive intelligence research has expanded considerably over the past decades, important opportunities remain for future bibliometric investigations examining the field’s intellectual evolution from different perspectives. The present study provides a comprehensive overview of the competitive intelligence literature and offers a foundation for future research through the identification of emerging themes, collaboration patterns, and citation structures. Future advances in the field are expected to be supported by the integration of artificial intelligence, advanced analytics, and interdisciplinary research approaches.

Yapılandırılmış Özet

Bu çalışma, Web of Science (WoS) veri tabanında indekslenen rekabet istihbaratı literatürünün bibliyometrik analizini gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda, yayımlanmış çalışmaların ele aldığı konuların, katkı sağlayan yazarların, coğrafi dağılımlarının ve hâkim atıf örüntülerinin sistematik olarak ortaya konulması hedeflenmektedir. Böylece araştırmacılar ve uygulayıcılar için mevcut bilgi yapısının anlaşılmasına ve gelecekteki araştırmalara yönelik önerilerin geliştirilmesine katkı sağlayacak sağlam bir temel sunulması amaçlanmaktadır.

Rekabet istihbaratı, işletmelerin dış çevrelerini sistematik biçimde izleme, rakip davranışlarını anlama ve bu doğrultuda stratejik kararlar alma kapasitesi olarak tanımlanabilir. Porter’ın Beş Güç Modeli, pazara yeni girenler, ikame ürünler ile tedarikçi ve müşterilerin pazarlık gücü gibi dış çevredeki rekabet dinamiklerinin önemini vurgulayarak bu bakış açısını güçlendirmiştir. İlk dönem çalışmalar ağırlıklı olarak rekabet istihbaratının tarihsel gelişimi ve stratejik rolü üzerinde durmuş; Prescott (1995), rekabet istihbaratının askeri kökenlerden 1980’li yıllardan itibaren stratejik yönetimin önemli bir işlevine dönüştüğünü ortaya koymuştur. Daha sonraki araştırmalar ise rekabet istihbaratının yalnızca bilgi toplama faaliyeti olarak değil, bilginin analiz edilmesi, yorumlanması ve stratejik bilgiye dönüştürülmesini kapsayan sistematik bir süreç olarak değerlendirilmesi gerektiğini vurgulamıştır (Calof & Wright, 2008; Bose, 2008). Son yıllarda gerçekleştirilen çalışmalar ayrıca dijital teknolojilerin önemini ortaya koymuş; sosyal medya, web madenciliği ve büyük veri analitiğinin rekabet istihbaratı uygulamalarının kapsamını ve etkinliğini önemli ölçüde artırdığını göstermiştir (He vd., 2013).

Yakın dönem araştırmalar, rekabet istihbaratının etkinliğinin bilgi yönetimi, özümseme kapasitesi ve dinamik kabiliyetler gibi örgütsel yeteneklere büyük ölçüde bağlı olduğunu göstermektedir (Shujahat vd., 2017; Hassani & Arouss, 2024). Bunun yanında rekabet istihbaratının, daha geniş stratejik yeteneklerle bütünleştirildiğinde işletme performansı ve sürdürülebilir rekabetçilik ile giderek daha fazla ilişkilendirildiği görülmektedir (Ibrahim vd., 2025). Genel olarak literatür, rekabet istihbaratının stratejik yönetim, dijital teknolojiler, bilgi yönetimi ve örgütsel yetenekleri bütünleştiren disiplinler arası bir araştırma alanına dönüştüğünü ortaya koymaktadır.

Bibliyometrik analizler, bibliyografik veriler aracılığıyla bilimsel yayınların üretim düzeyini, yapısını ve gelişimini sistematik biçimde incelemek amacıyla yaygın olarak kullanılan yöntemlerdir. Sağladığı kolaylıklar ve sunduğu kapsamlı değerlendirme imkânı nedeniyle bibliyometrik analizler son yıllarda özellikle işletme ve yönetim alanlarında yaygın biçimde kullanılmaktadır. Bu araştırmada, Web of Science Core Collection (WoS) veri tabanında yer alan rekabet istihbaratı konulu akademik yayınlar incelenmiş; bu veri tabanında yer almayan yayınlar araştırma kapsamı dışında bırakılmıştır.

Araştırmada elde edilen verilerin görselleştirilmesinde VOSviewer yazılımından yararlanılmıştır. VOSviewer; bilimsel yayınlar, dergiler, yazarlar ve anahtar kelimeler arasında çeşitli ağ yapıları oluşturarak bu unsurlar arasındaki ilişkileri analiz etmektedir. Büyük hacimli bibliyometrik verileri anlamlı ve görsel biçimde sunması sayesinde araştırmacıların belirli bir alandaki eğilimleri, ilişkileri ve öne çıkan aktörleri daha iyi anlamalarına katkı sağlamaktadır.

Veri toplama süreci 26 Ekim 2025 tarihinde gerçekleştirilmiştir. Arama stratejisinde Web of Science veri tabanının Topic alanı kullanılmıştır. Topic araması; yayın başlığı, özet, yazar anahtar kelimeleri ve Web of Science tarafından otomatik olarak oluşturulan Keywords Plus alanlarını kapsamaktadır. Bu doğrultuda, söz konusu alanların herhangi birinde “Competitive Intelligence” kavramını içeren yayınlar araştırmaya dâhil edilmiştir. Rekabet istihbaratı literatürünün küresel görünümünü bütüncül biçimde ortaya koyabilmek amacıyla herhangi bir dil kısıtlaması uygulanmamıştır.

Doküman türü bakımından makaleler (articles), bildiriler (proceedings papers), kitap bölümleri (book chapters) ve editör yazıları (editorial materials) analize dâhil edilmiştir. Bu yayın türlerinin birlikte değerlendirilmesinin temel nedeni, rekabet istihbaratı alanındaki akademik bilgi üretiminin yalnızca dergi makaleleriyle sınırlı olmayıp farklı bilimsel yayın türleri aracılığıyla da gelişmesidir. Böylece alanın tarihsel gelişimi, araştırma eğilimleri ve bilgi ağları daha kapsamlı biçimde incelenebilmiştir.

Web of Science veri tabanında “Competitive Intelligence” anahtar kelimesi kullanılarak yapılan aramada toplam 1.460 yayına ulaşılmıştır. Rekabet istihbaratı konusundaki en eski çalışma 1985 yılında yayımlanmıştır. Veri seti; 863 makale, 469 bildiri, 37 kitap bölümü ve 40 editör yazısından oluşmaktadır. Elde edilen veriler ortak yazarlık, atıf, araştırma alanı, ülke ve anahtar kelime analizleri kapsamında değerlendirilmiştir.

Web of Science kategorilerine göre yapılan inceleme sonucunda, rekabet istihbaratı alanındaki çalışmaların en fazla İşletme alanında (448 yayın) yoğunlaştığı belirlenmiştir. Bunu Bilgi ve Belge Yönetimi (326 yayın) ile Yönetim Bilimleri (279 yayın) izlemiştir. Yayın yılları bakımından ise en fazla yayının 2009 yılında (105 yayın) gerçekleştirildiği, bunu 2016 yılında yayımlanan 92 çalışma ile 2012 yılında yayımlanan 85 çalışmanın takip ettiği görülmüştür.

Ortak yazarlık analizine göre en fazla bağlantıya sahip araştırmacılar Jonathan Calof, Marie-Luce Muller ve Andrejs Cekuls'tur. En fazla atıf alan çalışma ise He ve arkadaşları tarafından 2013 yılında yayımlanan Social Media Competitive Analysis and Text Mining: A Case Study in the Pizza Industry başlıklı araştırmadır ve toplam 536 atıf almıştır. Rekabet istihbaratı konusunda en fazla yayın yapılan ülke 263 yayın ile Amerika Birleşik Devletleri olurken, onu 220 yayın ile Çin ve 116 yayın ile Brezilya takip etmektedir.

Ortak yazarlık analizinden elde edilen bulgular, alanda belirli araştırmacılar etrafında güçlü iş birliği ağlarının oluştuğunu göstermektedir. Bu ağların, alanın metodolojik yöneliminin ve kavramsal çerçevesinin şekillenmesine önemli katkılar sağladığı anlaşılmaktadır. Kaynak ve ülke düzeyindeki atıf analizleri ise rekabet istihbaratı araştırmalarının geniş bir uluslararası etkiye sahip olduğunu ortaya koymaktadır.

Her ne kadar rekabet istihbaratı araştırmaları son yıllarda önemli ölçüde gelişmiş olsa da alanın entelektüel evrimini farklı bakış açılarıyla inceleyen bibliyometrik çalışmalar için hâlen önemli araştırma fırsatları bulunmaktadır. Bu çalışma, ortaya çıkan araştırma temalarını, iş birliği örüntülerini ve atıf yapılarını belirleyerek rekabet istihbaratı literatürünün kapsamlı bir görünümünü sunmakta ve gelecekte gerçekleştirilecek araştırmalar için güçlü bir temel oluşturmaktadır. Ayrıca, alanın gelecekteki gelişiminin yapay zekâ, ileri analitik yöntemler ve disiplinler arası araştırma yaklaşımlarının bütünleştirilmesiyle destekleneceği öngörülmektedir.

الملخص المنظَّم

تهدف هذه الدراسة إلى تقديم تحليل ببليومتري لأدبيات الذكاء التنافسي المفهرسة في قاعدة بيانات Web of Science (WoS). وتسعى، على وجه التحديد، إلى الكشف بصورة منهجية عن الموضوعات التي تناولتها الدراسات المنشورة، والمؤلفين المساهمين فيها، وتوزيعهم الجغرافي، وأنماط الاستشهادات المرجعية السائدة. ومن شأن ذلك أن يوفّر أساسًا متينًا يساعد الباحثين والممارسين على فهم بنية المعرفة القائمة وصياغة توصيات للبحوث المستقبلية.

يمكن تعريف الذكاء التنافسي بأنه قدرة مؤسسات الأعمال على الرصد المنهجي لبيئتها الخارجية، وفهم سلوك المنافسين، واتخاذ القرارات الاستراتيجية في ضوء ذلك. وقد عزّز نموذج القوى الخمس لبورتر هذا المنظور من خلال تأكيده أهمية ديناميات المنافسة الخارجية، مثل دخول منافسين جدد، وظهور المنتجات البديلة، والقوة التفاوضية للمورّدين والعملاء. وقد ركّزت الدراسات المبكرة بصورة أساسية على التطور التاريخي للذكاء التنافسي ودوره الاستراتيجي؛ إذ أبرز Prescott (1995) تحوّله من أصوله العسكرية إلى وظيفة من وظائف الإدارة الاستراتيجية اعتبارًا من ثمانينيات القرن العشرين. وأكدت الدراسات اللاحقة أن الذكاء التنافسي ينبغي ألّا يُنظر إليه بوصفه مجرد عملية لجمع المعلومات، بل باعتباره عملية منهجية تتضمن تحليل المعلومات وتفسيرها وتحويلها إلى معرفة استراتيجية (Calof & Wright, 2008; Bose, 2008). كما سلّطت دراسات أحدث الضوء على الدور المتنامي للتقنيات الرقمية، مبيّنة أن وسائل التواصل الاجتماعي، والتنقيب في الويب، وتحليلات البيانات الضخمة قد وسّعت بدرجة كبيرة نطاق ممارسات الذكاء التنافسي ورفعت مستوى فاعليتها (He et al., 2013).

أكدت الدراسات الحديثة كذلك أن فاعلية الذكاء التنافسي تعتمد إلى حدّ بعيد على القدرات التنظيمية الداخلية، بما في ذلك إدارة المعرفة، والقدرة الاستيعابية، والقدرات الديناميكية (Shujahat et al., 2017; Hassani & Arouss, 2024). وإضافة إلى ذلك، ازداد ارتباط الذكاء التنافسي بالأداء التنظيمي والقدرة التنافسية المستدامة عند دمجه ضمن منظومة أوسع من القدرات الاستراتيجية (Ibrahim et al., 2025). وتُظهر الأدبيات القائمة، بوجه عام، أن الذكاء التنافسي قد تطوّر ليصبح مجالًا متعدد التخصصات يجمع بين الإدارة الاستراتيجية، والتقنيات الرقمية، وإدارة المعرفة، والقدرات التنظيمية.

تُعدّ التحليلات الببليومترية أدوات واسعة الاستخدام في الفحص المنهجي لحجم الإنتاج العلمي وبنيته وتطوره اعتمادًا على البيانات الببليوغرافية. ونظرًا إلى ما توفره من مزايا وما تتسم به من سهولة في التطبيق، فقد شاع استخدامها في الآونة الأخيرة في مجالي الأعمال والإدارة. وقد تناولت الدراسة البحوث الأكاديمية المتعلقة بالذكاء التنافسي والمدرجة في قاعدة بيانات Web of Science Core Collection (WoS)، في حين استُبعدت المنشورات غير المفهرسة في هذه القاعدة من نطاق الدراسة.

استُخدم برنامج VOSviewer في التصوير البصري للبيانات المستخرجة في الدراسة. ويُنشئ هذا البرنامج شبكات متنوعة تشمل المنشورات العلمية، والدوريات، والمؤلفين، والكلمات المفتاحية، كما يحلّل الروابط المتبادلة بين العناصر المكوِّنة لهذه الشبكات. ومن خلال عرض كميات كبيرة من البيانات بطريقة بصرية ودالّة، يتيح البرنامج للباحثين فهم الاتجاهات والعلاقات والجهات الفاعلة الرئيسة في المجال بصورة أكثر وضوحًا.

أُجريت عملية جمع البيانات بتاريخ 26 أكتوبر/تشرين الأول 2025. واعتمدت استراتيجية البحث على حقل «الموضوع» (Topic) في قاعدة بيانات Web of Science. ويشمل البحث في هذا الحقل عنوان المنشور وملخصه والكلمات المفتاحية التي يحددها المؤلفون، فضلًا عن مصطلحات Keywords Plus التي تولّدها قاعدة البيانات آليًا. وبناءً على ذلك، أُدرجت في الدراسة المنشورات التي ورد فيها مصطلح “Competitive Intelligence” في أيٍّ من هذه الحقول. ولم تُفرض قيود لغوية، بهدف الإحاطة بالنطاق العالمي لأدبيات الذكاء التنافسي.

وفيما يتعلق بأنواع الوثائق، شمل التحليل المقالات العلمية، وأوراق المؤتمرات، وفصول الكتب، والمواد التحريرية. وقد خضعت هذه الأنواع من المنشورات للتحليل مجتمعةً؛ لأن إنتاج المعرفة الأكاديمية في مجال الذكاء التنافسي لا يقتصر على المقالات المنشورة في الدوريات، بل يمتد إلى أشكال متعددة من النتاج العلمي. ومن ثمّ، أتاح إدراج هذه الأنواع إجراء فحص أكثر شمولًا للتطور التاريخي للمجال، واتجاهاته البحثية، وشبكاته المعرفية.

أسفر البحث باستخدام الكلمة المفتاحية “Competitive Intelligence” في قاعدة بيانات WoS عن 1,460 نتيجة. ويعود تاريخ أقدم دراسة عن الذكاء التنافسي إلى عام 1985. وتوزعت المنشورات على 893 مقالة علمية، و489 ورقة مؤتمر، و38 فصلًا في كتاب، و40 مادة تحريرية. وحُلّلت مجموعة البيانات الناتجة استنادًا إلى التأليف المشترك، والاستشهادات المرجعية، والمجالات البحثية، والدول، والكلمات المفتاحية.

وفقًا لتوزيع الدراسات المتعلقة بالذكاء التنافسي بحسب تصنيفات Web of Science، سُجّل أكبر عدد من الدراسات في مجال إدارة الأعمال بواقع 448 منشورًا، تلاه مجال إدارة المعلومات والوثائق بواقع 326 منشورًا، ثم العلوم الإدارية بواقع 279 منشورًا. وعند فحص الدراسات بحسب سنة النشر، تبيّن أن عام 2009 سجّل أكبر عدد من المنشورات بواقع 105 منشورات، تلاه عام 2016 بواقع 92 منشورًا، في حين جاء عام 2012 في المرتبة الثالثة بواقع 85 منشورًا.

كان Jonathan Calof وMarie-Luce Muller وAndrejs Cekuls أكثر المؤلفين امتلاكًا للروابط ضمن دراسات الذكاء التنافسي. أما الدراسة الأكثر استشهادًا فهي دراسة “Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry” التي نشرها He et al. عام 2013، وقد حصلت على 536 استشهادًا. وسُجّل أكبر عدد من الدراسات المتعلقة بالذكاء التنافسي في الولايات المتحدة الأمريكية بواقع 263 منشورًا، تلتها الصين بـ220 دراسة، ثم البرازيل بـ116 دراسة.

تكشف نتائج تحليل التأليف المشترك عن وجود شبكات تعاون قوية تشكّلت حول باحثين محددين في هذا المجال. ويُستدل من ذلك على أن هذه الشبكات أسهمت في تشكيل التوجهات المنهجية والأطر المفاهيمية للمجال. كما تُظهر تحليلات الاستشهادات المرجعية على مستوى المصادر والدول أن بحوث الذكاء التنافسي تتمتع بتأثير دولي واسع النطاق.

على الرغم من التوسع الملحوظ الذي شهدته بحوث الذكاء التنافسي خلال العقود الماضية، لا تزال هناك فرص بحثية مهمة لإجراء دراسات ببليومترية مستقبلية تتناول التطور الفكري للمجال من منظورات مختلفة. وتقدم الدراسة الحالية عرضًا شاملًا لأدبيات الذكاء التنافسي، كما ترسي أساسًا للبحوث المستقبلية من خلال تحديد الموضوعات الناشئة، وأنماط التعاون، وبُنى الاستشهادات المرجعية. ومن المتوقع أن تتعزز التطورات المستقبلية في هذا المجال من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة، والمقاربات البحثية متعددة التخصصات.

Résumé structuré

Cette étude vise à proposer une analyse bibliométrique de la littérature consacrée à l’intelligence concurrentielle et indexée dans la base de données Web of Science (WoS). Elle cherche plus précisément à mettre systématiquement en évidence les thématiques abordées dans les travaux publiés, les auteurs qui y ont contribué, leur répartition géographique ainsi que les principales configurations citationnelles. Elle entend ainsi fournir aux chercheurs et aux praticiens un fondement solide leur permettant de comprendre la structure des connaissances existantes et de formuler des recommandations pour les recherches futures.

L’intelligence concurrentielle peut être définie comme la capacité des entreprises à surveiller systématiquement leur environnement externe, à comprendre le comportement de leurs concurrents et à prendre, en conséquence, des décisions stratégiques. Le modèle des cinq forces de Porter a consolidé cette perspective en soulignant l’importance des dynamiques concurrentielles externes, telles que l’arrivée de nouveaux entrants, l’apparition de produits de substitution ainsi que le pouvoir de négociation des fournisseurs et des clients. Les premières études se sont principalement intéressées au développement historique et au rôle stratégique de l’intelligence concurrentielle. Prescott (1995) a notamment mis en évidence son évolution, depuis ses origines militaires jusqu’à sa transformation, à partir des années 1980, en une fonction relevant de la gestion stratégique. Les recherches ultérieures ont également souligné que l’intelligence concurrentielle ne devait pas être envisagée comme une simple activité de collecte d’informations, mais comme un processus systématique d’analyse, d’interprétation et de transformation de l’information en connaissances stratégiques (Calof & Wright, 2008; Bose, 2008). Des études plus récentes ont, en outre, insisté sur le rôle croissant des technologies numériques, en montrant que les médias sociaux, la fouille du Web et l’analyse des mégadonnées ont considérablement élargi la portée et renforcé l’efficacité des pratiques d’intelligence concurrentielle (He et al., 2013).

Les travaux récents ont également démontré que l’efficacité de l’intelligence concurrentielle dépend largement des capacités organisationnelles internes, notamment de la gestion des connaissances, de la capacité d’absorption et des capacités dynamiques (Shujahat et al., 2017; Hassani & Arouss, 2024). Par ailleurs, lorsqu’elle est intégrée à un ensemble plus vaste de capacités stratégiques, l’intelligence concurrentielle est de plus en plus associée à la performance organisationnelle et à la compétitivité durable (Ibrahim et al., 2025). Dans l’ensemble, la littérature existante montre que l’intelligence concurrentielle est devenue un champ multidisciplinaire articulant la gestion stratégique, les technologies numériques, la gestion des connaissances et les capacités organisationnelles.

Les analyses bibliométriques constituent des outils largement utilisés pour examiner systématiquement, à partir de données bibliographiques, le volume, la structure et l’évolution de la production scientifique. En raison de leurs avantages méthodologiques et de leur facilité d’utilisation, elles sont devenues particulièrement courantes, au cours des dernières années, dans les domaines de la gestion et des sciences de l’entreprise. La présente étude a porté sur les travaux universitaires relatifs à l’intelligence concurrentielle répertoriés dans la base Web of Science Core Collection (WoS). Les publications non indexées dans cette base ont été exclues du périmètre de l’étude.

Le logiciel VOSviewer a été utilisé pour visualiser les données recueillies. Il permet de construire différents types de réseaux — comprenant notamment les publications scientifiques, les revues, les auteurs et les mots-clés — et d’analyser les interrelations entre les éléments qui les composent. En présentant d’importants volumes de données sous une forme visuelle et intelligible, VOSviewer permet aux chercheurs de mieux appréhender les tendances, les relations et les principaux acteurs d’un domaine déterminé.

La collecte des données a été effectuée le 26 octobre 2025. La stratégie de recherche reposait sur le champ « Topic » de la base de données Web of Science. Dans cette base, une recherche effectuée dans ce champ couvre le titre, le résumé, les mots-clés des auteurs ainsi que les termes Keywords Plus, générés automatiquement par la base de données. Par conséquent, toutes les publications comportant l’expression “Competitive Intelligence” dans l’un de ces champs ont été incluses dans l’étude. Aucune restriction linguistique n’a été appliquée, afin de rendre compte de la portée mondiale de la littérature relative à l’intelligence concurrentielle.

En ce qui concerne les types de documents, les articles scientifiques, les actes de colloques, les chapitres d’ouvrages et les documents éditoriaux ont été intégrés à l’analyse. Ces différentes catégories ont été examinées conjointement, car la production de connaissances scientifiques dans le domaine de l’intelligence concurrentielle ne se limite pas aux articles publiés dans des revues, mais se diffuse également à travers diverses formes de publications savantes. Leur inclusion a ainsi permis de procéder à une analyse plus complète du développement historique du domaine, de ses tendances de recherche et de ses réseaux de connaissances.

La recherche effectuée dans la base WoS à l’aide du mot-clé “Competitive Intelligence” a produit 1 460 résultats. La plus ancienne étude consacrée à l’intelligence concurrentielle remonte à 1985. Le corpus se compose de 893 articles scientifiques, de 489 communications publiées dans des actes de colloques, de 38 chapitres d’ouvrages et de 40 documents éditoriaux. L’ensemble de données ainsi constitué a été analysé selon plusieurs dimensions : la coauteurie, les citations, les domaines de recherche, les pays et les mots-clés.

Selon la répartition des études relatives à l’intelligence concurrentielle par catégories de la Web of Science, le plus grand nombre de travaux relève de l’administration des entreprises, avec 448 publications. Ce domaine est suivi par la gestion de l’information et des documents, qui compte 326 publications, puis par les sciences de gestion, avec 279 publications. L’examen de la distribution annuelle montre que l’année 2009 a enregistré le nombre le plus élevé de publications, soit 105 travaux. Elle est suivie de l’année 2016, avec 92 publications, tandis que l’année 2012 occupe la troisième position avec 85 publications.

Jonathan Calof, Marie-Luce Muller et Andrejs Cekuls sont les auteurs présentant le plus grand nombre de connexions dans les études consacrées à l’intelligence concurrentielle. L’étude la plus citée est intitulée “Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry”, publiée par He et al. en 2013. Celle-ci a reçu 536 citations. Les États-Unis occupent la première place pour le nombre d’études sur l’intelligence concurrentielle, avec 263 publications. Ils sont suivis par la Chine, avec 220 études, puis par le Brésil, avec 116 études.

Les résultats de l’analyse de la coauteurie révèlent l’existence de réseaux de collaboration solides structurés autour de certains chercheurs du domaine. Il apparaît que ces réseaux ont contribué à façonner les orientations méthodologiques et le cadre conceptuel du champ étudié. Les analyses des citations à l’échelle des sources et des pays montrent également que la recherche sur l’intelligence concurrentielle exerce une influence internationale étendue.

Bien que les recherches consacrées à l’intelligence concurrentielle se soient considérablement développées au cours des dernières décennies, d’importantes perspectives subsistent pour de futures études bibliométriques examinant, sous différents angles, l’évolution intellectuelle de ce champ. La présente étude offre une vue d’ensemble exhaustive de la littérature relative à l’intelligence concurrentielle et fournit un socle aux recherches futures grâce à l’identification des thématiques émergentes, des configurations de collaboration et des structures citationnelles. Les progrès futurs du domaine devraient être favorisés par l’intégration de l’intelligence artificielle, des méthodes analytiques avancées et des approches de recherche interdisciplinaires.

Resumen estructurado

El presente estudio tiene como objetivo realizar un análisis bibliométrico de la literatura sobre inteligencia competitiva indexada en la base de datos Web of Science (WoS). En particular, pretende identificar sistemáticamente los temas abordados en los estudios publicados, los autores que han contribuido a este campo, su distribución geográfica y los patrones de citación predominantes. De este modo, se busca proporcionar una base sólida que permita a investigadores y profesionales comprender la estructura del conocimiento existente y formular recomendaciones para futuras investigaciones.

La inteligencia competitiva puede definirse como la capacidad de las empresas para supervisar sistemáticamente su entorno externo, comprender el comportamiento de sus competidores y adoptar decisiones estratégicas en consecuencia. El modelo de las cinco fuerzas de Porter reforzó esta perspectiva al subrayar la importancia de las dinámicas competitivas externas, como la entrada de nuevos competidores, la aparición de productos sustitutivos y el poder de negociación de proveedores y clientes. Los primeros estudios se centraron principalmente en el desarrollo histórico y la función estratégica de la inteligencia competitiva. En este sentido, Prescott (1995) destacó su evolución desde sus orígenes militares hasta su consolidación, a partir de la década de 1980, como una función de la gestión estratégica. Investigaciones posteriores pusieron de relieve que la inteligencia competitiva no debía concebirse únicamente como una actividad de recopilación de información, sino como un proceso sistemático de análisis, interpretación y transformación de la información en conocimiento estratégico (Calof & Wright, 2008; Bose, 2008). Estudios más recientes también han destacado la creciente relevancia de las tecnologías digitales y han demostrado que las redes sociales, la minería web y el análisis de macrodatos han ampliado considerablemente el alcance y la eficacia de las prácticas de inteligencia competitiva (He et al., 2013).

Asimismo, investigaciones recientes han señalado que la eficacia de la inteligencia competitiva depende en gran medida de las capacidades organizativas internas, entre ellas la gestión del conocimiento, la capacidad de absorción y las capacidades dinámicas (Shujahat et al., 2017; Hassani & Arouss, 2024). Además, cuando se integra con capacidades estratégicas más amplias, la inteligencia competitiva se asocia cada vez más con el desempeño organizativo y la competitividad sostenible (Ibrahim et al., 2025). En términos generales, la literatura existente demuestra que la inteligencia competitiva ha evolucionado hasta convertirse en un campo multidisciplinario en el que convergen la gestión estratégica, las tecnologías digitales, la gestión del conocimiento y las capacidades organizativas.

Los análisis bibliométricos constituyen herramientas ampliamente utilizadas para examinar sistemáticamente, mediante datos bibliográficos, el volumen, la estructura y la evolución de la producción científica. Debido a sus ventajas metodológicas y a su facilidad de aplicación, el análisis bibliométrico se ha generalizado en los últimos años en los ámbitos de los negocios y la gestión. En este estudio se examinaron los trabajos académicos sobre inteligencia competitiva incluidos en la base de datos Web of Science Core Collection (WoS). Las publicaciones no indexadas en esta base de datos fueron excluidas del alcance de la investigación.

Para la visualización de los datos obtenidos se utilizó el programa VOSviewer. Este programa permite construir diversos tipos de redes, como las formadas por publicaciones científicas, revistas, autores y palabras clave, así como analizar las interrelaciones existentes entre los elementos que integran dichas redes. Al presentar grandes volúmenes de datos de manera visual y significativa, VOSviewer facilita una mejor comprensión de las tendencias, las relaciones y los principales actores de un determinado campo de investigación.

El proceso de recopilación de datos se llevó a cabo el 26 de octubre de 2025. La estrategia de búsqueda se aplicó en el campo «Topic» de la base de datos Web of Science. En esta base, la búsqueda temática comprende el título, el resumen, las palabras clave proporcionadas por los autores y los términos Keywords Plus, generados automáticamente por la propia base de datos. En consecuencia, se incluyeron en el estudio las publicaciones que contenían la expresión “Competitive Intelligence” en cualquiera de estos campos. No se aplicaron restricciones lingüísticas, con el propósito de reflejar el alcance global de la literatura sobre inteligencia competitiva.

En cuanto a los tipos documentales, se incluyeron en el análisis artículos científicos, trabajos publicados en actas de congresos, capítulos de libros y materiales editoriales. Estas modalidades de publicación se analizaron conjuntamente, puesto que la producción de conocimiento académico en el ámbito de la inteligencia competitiva no se limita a los artículos de revista, sino que también se difunde a través de diversas formas de producción científica. La inclusión de estos tipos documentales permitió, por tanto, realizar un examen más exhaustivo del desarrollo histórico del campo, sus tendencias de investigación y sus redes de conocimiento.

La búsqueda efectuada en la base de datos WoS mediante la palabra clave “Competitive Intelligence” produjo 1.460 resultados. El estudio más antiguo sobre inteligencia competitiva se publicó en 1985. El corpus quedó constituido por 893 artículos científicos, 489 trabajos publicados en actas de congresos, 38 capítulos de libros y 40 materiales editoriales. El conjunto de datos resultante se analizó en función de la coautoría, las citas, las áreas de investigación, los países y las palabras clave.

De acuerdo con la distribución de los estudios sobre inteligencia competitiva por categorías de Web of Science, el mayor número de publicaciones correspondió al área de Administración de Empresas, con 448 trabajos; seguida de Gestión de la Información y la Documentación, con 326 publicaciones; y Ciencias de la Gestión, con 279 publicaciones. Al analizar la distribución anual, se observó que 2009 fue el año con mayor número de publicaciones, con un total de 105 trabajos. A continuación se situó 2016, con 92 publicaciones, mientras que 2012 ocupó el tercer lugar, con 85 publicaciones.

Los autores con mayor número de conexiones en los estudios sobre inteligencia competitiva son Jonathan Calof, Marie-Luce Muller y Andrejs Cekuls. El trabajo más citado es “Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry”, publicado por He et al. en 2013, que ha recibido 536 citas. Estados Unidos ocupa el primer lugar en cuanto al número de estudios sobre inteligencia competitiva, con 263 publicaciones; seguido de China, con 220 estudios, y Brasil, con 116.

Los resultados del análisis de coautoría revelan la existencia de sólidas redes de colaboración estructuradas en torno a determinados investigadores del campo. Se considera que estas redes han contribuido a configurar la orientación metodológica y el marco conceptual del área. Asimismo, los análisis de citación efectuados en los niveles de fuentes y países demuestran que la investigación sobre inteligencia competitiva posee una amplia repercusión internacional.

Aunque la investigación sobre inteligencia competitiva se ha expandido considerablemente durante las últimas décadas, todavía existen importantes oportunidades para desarrollar futuras investigaciones bibliométricas que examinen la evolución intelectual del campo desde diferentes perspectivas. El presente estudio ofrece una visión integral de la literatura sobre inteligencia competitiva y establece una base para futuras investigaciones mediante la identificación de temas emergentes, patrones de colaboración y estructuras de citación. Se espera que los avances futuros del campo se vean favorecidos por la integración de la inteligencia artificial, las técnicas analíticas avanzadas y los enfoques interdisciplinarios de investigación.

结构式摘要

本研究旨在对 Web of Science（WoS） 数据库所收录的竞争情报研究文献进行文献计量分析。具体而言，本研究试图系统揭示既有研究所涉及的主题、主要贡献作者及其地理分布，以及该领域占主导地位的引文模式。通过上述分析，本研究旨在为研究人员与实践工作者理解现有知识体系的结构，并据此提出未来研究建议，奠定坚实基础。

竞争情报可以界定为企业系统监测外部环境、理解竞争者行为并据此作出战略决策的能力。波特五力模型通过强调新进入者、替代产品以及供应商和客户议价能力等外部竞争动态的重要性，进一步巩固了这一理论视角。早期研究主要关注竞争情报的历史演进及其战略作用。Prescott（1995）指出，竞争情报起源于军事领域，并自20世纪80年代起逐步演变为战略管理的一项重要职能。此后的研究进一步强调，不应将竞争情报仅仅视为信息收集活动，而应将其理解为对信息进行系统分析、解释并转化为战略知识的完整过程（Calof & Wright, 2008; Bose, 2008）。近期研究还突出了数字技术日益增强的作用，并表明社交媒体、网络挖掘和大数据分析已显著拓展竞争情报实践的范围，提升了其实践效能（He et al., 2013）。

近期研究进一步指出，竞争情报的有效性在很大程度上取决于组织内部能力，包括知识管理能力、吸收能力和动态能力（Shujahat et al., 2017; Hassani & Arouss, 2024）。此外，当竞争情报与更广泛的战略能力相结合时，其与组织绩效和可持续竞争力之间的联系日益紧密（Ibrahim et al., 2025）。总体而言，现有文献表明，竞争情报已经发展成为一个融合战略管理、数字技术、知识管理与组织能力的多学科研究领域。

文献计量分析是基于书目数据系统考察学术成果产出规模、结构特征及其发展演变的常用方法。鉴于其在方法论层面的优势与应用上的便利性，文献计量分析近年来已被广泛应用于商业与管理研究领域。本研究以 Web of Science Core Collection（WoS） 数据库中有关竞争情报的学术文献为研究对象，未被该数据库收录的出版物不属于本研究的分析范围。

本研究采用 VOSviewer 软件对所获取的数据进行可视化分析。VOSviewer能够构建由科学文献、期刊、作者和关键词等要素组成的多种网络，并分析这些网络中不同要素之间的相互联系。通过以具有实际意义的可视化形式呈现大量数据，VOSviewer能够帮助研究人员更加深入地理解特定领域的发展趋势、关联关系及其核心参与者。

数据采集工作于2025年10月26日完成。本研究采用 Web of Science 数据库中的“主题（Topic）”字段实施检索。Web of Science的主题检索范围包括文献标题、摘要、作者关键词以及由数据库自动生成的 Keywords Plus 术语。因此，凡是在上述任一字段中包含 “Competitive Intelligence” 一词的出版物，均被纳入本研究。为全面反映竞争情报文献的全球性特征，本研究未设置语言限制。

在文献类型方面，本研究纳入了学术论文、会议论文、图书章节和编者材料。之所以对这些文献类型进行综合分析，是因为竞争情报领域的学术知识生产并不局限于期刊论文，还通过多种学术成果形式加以传播。因此，纳入上述文献类型有助于更加全面地考察该领域的历史演进、研究趋势和知识网络。

以 “Competitive Intelligence” 为关键词在 WoS 数据库中进行检索，共获得1,460条结果。最早的竞争情报研究发表于1985年。纳入分析的文献包括893篇学术论文、489篇会议论文、38篇图书章节和40篇编者材料。研究从合著关系、引文、研究领域、国家和关键词等维度对所得数据集进行了分析。

根据竞争情报研究在 Web of Science 学科类别中的分布，企业管理领域的相关成果数量最多，共计448篇；其次为信息与文献管理领域，共计326篇；管理科学领域位列第三，共计279篇。从年度分布来看，2009年的发文量最高，共计105篇；其次为2016年，共计92篇；2012年位居第三，共计85篇。

在竞争情报研究的学术合作网络中，关联程度最高的作者为Jonathan Calof、Marie-Luce Muller和Andrejs Cekuls。被引次数最高的研究是He et al.于2013年发表的 “Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry”，该研究共获得536次引用。从国家分布来看，美国的竞争情报研究成果数量最多，共计263篇；中国以220篇位居第二，巴西以116篇位居第三。

合著分析结果显示，竞争情报领域已经形成了以特定研究人员为核心的高度紧密的学术合作网络。这些合作网络被认为对该领域的方法论取向和概念框架的形成产生了重要影响。基于来源和国家层面的引文分析进一步表明，竞争情报研究具有广泛的国际影响力。

尽管竞争情报研究在过去数十年间得到了显著拓展，但未来仍有必要从不同视角开展文献计量研究，以进一步考察该领域的知识与思想演进。本研究对竞争情报文献进行了全面梳理，并通过识别新兴研究主题、合作模式和引文结构，为未来研究提供了重要基础。预计人工智能、先进分析技术与跨学科研究方法的深度融合，将进一步推动竞争情报领域的未来发展。

Структурированная аннотация

Цель настоящего исследования заключается в проведении библиометрического анализа научной литературы по конкурентной разведке, индексируемой в базе данных Web of Science (WoS). В частности, исследование направлено на систематическое выявление тематики опубликованных работ, внесших вклад в данную область авторов, их географического распределения, а также преобладающих моделей цитирования. Полученные результаты призваны сформировать прочную основу, позволяющую исследователям и практикам глубже понять структуру существующего знания и разработать рекомендации относительно перспективных направлений дальнейших исследований.

Конкурентную разведку можно определить как способность организаций систематически отслеживать изменения во внешней среде, анализировать поведение конкурентов и на этой основе принимать стратегические решения. Модель пяти конкурентных сил Портера укрепила данный подход, подчеркнув значимость таких факторов внешней конкурентной среды, как появление новых участников рынка и товаров-заменителей, а также рыночная власть поставщиков и покупателей. Первые исследования были преимущественно сосредоточены на историческом развитии и стратегической роли конкурентной разведки. Prescott (1995), в частности, продемонстрировал её эволюцию от деятельности, имевшей военное происхождение, к одной из функций стратегического управления начиная с 1980-х гг. Последующие исследования также показали, что конкурентную разведку следует рассматривать не просто как сбор информации, а как систематический процесс её анализа, интерпретации и преобразования в стратегическое знание (Calof & Wright, 2008; Bose, 2008). В более поздних исследованиях подчёркивается возрастающая роль цифровых технологий; в частности, установлено, что социальные сети, веб-майнинг и аналитика больших данных существенно расширили сферу применения и повысили эффективность практик конкурентной разведки (He et al., 2013).

Современные исследования также подчёркивают, что эффективность конкурентной разведки в значительной степени зависит от внутренних организационных возможностей, включая управление знаниями, абсорбционную способность и динамические способности организации (Shujahat et al., 2017; Hassani & Arouss, 2024). Кроме того, при интеграции с более широким комплексом стратегических возможностей конкурентная разведка всё чаще ассоциируется с повышением организационной результативности и обеспечением устойчивой конкурентоспособности (Ibrahim et al., 2025). В целом существующая литература свидетельствует о том, что конкурентная разведка сформировалась как междисциплинарная область, объединяющая стратегическое управление, цифровые технологии, управление знаниями и организационные способности.

Библиометрический анализ представляет собой широко применяемый инструмент систематического изучения объёма, структуры и динамики научных публикаций на основе библиографических данных. Благодаря своим методологическим преимуществам и удобству применения в последние годы он получил широкое распространение в исследованиях в области бизнеса и управления. В рамках настоящей работы были проанализированы научные публикации по конкурентной разведке, представленные в базе данных Web of Science Core Collection (WoS). Публикации, не индексируемые в указанной базе данных, были исключены из исследовательской выборки.

Для визуализации полученных данных использовалось программное обеспечение VOSviewer. Оно позволяет формировать различные типы сетей, включающие научные публикации, журналы, авторов и ключевые слова, а также анализировать взаимосвязи между элементами таких сетей. Представляя значительные массивы данных в содержательной и визуально доступной форме, VOSviewer способствует более глубокому пониманию исследовательских тенденций, структурных взаимосвязей и ключевых участников соответствующей научной области.

Сбор данных был осуществлён 26 октября 2025 г. В рамках поисковой стратегии использовалось поле «Topic» базы данных Web of Science. Тематический поиск в Web of Science охватывает названия публикаций, аннотации, авторские ключевые слова, а также термины Keywords Plus, автоматически генерируемые базой данных. Соответственно, в исследование были включены публикации, содержащие словосочетание “Competitive Intelligence” хотя бы в одном из указанных полей. Языковые ограничения не применялись, что позволило отразить глобальный охват научной литературы по конкурентной разведке.

Что касается типов документов, в анализ были включены научные статьи, материалы конференций, главы книг и редакционные материалы. Эти виды публикаций рассматривались совместно, поскольку производство академического знания в области конкурентной разведки не ограничивается статьями в научных журналах, а осуществляется посредством различных форм научной коммуникации. Включение перечисленных типов документов позволило более комплексно изучить историческое развитие данной области, её исследовательские тенденции и сети производства и распространения знаний.

Поиск по ключевому словосочетанию “Competitive Intelligence” в базе данных WoS позволил выявить 1 460 публикаций. Наиболее раннее исследование в области конкурентной разведки было опубликовано в 1985 г. Итоговый корпус включал 893 научные статьи, 489 материалов конференций, 38 глав книг и 40 редакционных материалов. Сформированный массив данных был проанализирован по таким параметрам, как соавторство, цитирование, исследовательская область, страна и ключевые слова.

Распределение исследований по категориям Web of Science показало, что наибольшее количество работ по конкурентной разведке относится к области управления бизнесом — 448 публикаций. Далее следуют управление информацией и документацией — 326 публикаций и управленческие науки — 279 публикаций. Анализ публикационной активности по годам показал, что наибольшее количество работ было опубликовано в 2009 г. — 105 публикаций. На втором месте находился 2016 г. с 92 публикациями, тогда как третье место занял 2012 г., в котором было опубликовано 85 работ.

Наибольшим количеством связей в исследованиях по конкурентной разведке обладают Jonathan Calof, Marie-Luce Muller и Andrejs Cekuls. Наиболее цитируемой является работа “Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry”, опубликованная He et al. в 2013 г. Она получила 536 цитирований. Наибольшее количество исследований по конкурентной разведке было выполнено в Соединённых Штатах Америки — 263 публикации. Далее следуют Китай с 220 исследованиями и Бразилия со 116 исследованиями.

Результаты анализа соавторства свидетельствуют о наличии в данной области устойчивых сетей научного сотрудничества, сформировавшихся вокруг отдельных исследователей. Предполагается, что эти сети внесли существенный вклад в формирование методологической направленности и концептуальных оснований исследуемой области. Анализ цитирования на уровне источников и стран также демонстрирует широкое международное влияние исследований по конкурентной разведке.

Несмотря на значительное расширение исследований по конкурентной разведке в течение последних десятилетий, сохраняются существенные возможности для дальнейших библиометрических исследований интеллектуальной эволюции данной области с различных теоретических и методологических позиций. Настоящее исследование предлагает комплексный обзор научной литературы по конкурентной разведке и формирует основу для последующих работ посредством выявления новых тематических направлений, моделей научного сотрудничества и структур цитирования. Ожидается, что дальнейшему развитию данной области будут способствовать интеграция искусственного интеллекта, применение передовых аналитических методов и расширение междисциплинарных исследовательских подходов.

संरचित सारांश

इस अध्ययन का उद्देश्य Web of Science (WoS) डेटाबेस में अनुक्रमित प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता से संबंधित साहित्य का ग्रंथमितीय विश्लेषण प्रस्तुत करना है। विशेष रूप से, इसका लक्ष्य प्रकाशित अध्ययनों में विवेचित विषयों, इस क्षेत्र में योगदान देने वाले लेखकों, उनके भौगोलिक वितरण तथा प्रचलित उद्धरण प्रतिरूपों को व्यवस्थित रूप से उजागर करना है। इस प्रकार, यह अध्ययन शोधकर्ताओं और व्यावसायिक विशेषज्ञों को विद्यमान ज्ञान-संरचना को समझने तथा भावी अनुसंधान के लिए अनुशंसाएँ विकसित करने हेतु एक सुदृढ़ आधार प्रदान करता है।

प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता को व्यावसायिक संगठनों की उस क्षमता के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, जिसके माध्यम से वे अपने बाह्य परिवेश की व्यवस्थित निगरानी करते हैं, प्रतिस्पर्धियों के व्यवहार को समझते हैं तथा तदनुसार रणनीतिक निर्णय लेते हैं। पोर्टर के पाँच प्रतिस्पर्धी बलों के मॉडल ने नए प्रतिस्पर्धियों के बाज़ार में प्रवेश, स्थानापन्न उत्पादों तथा आपूर्तिकर्ताओं और ग्राहकों की सौदेबाज़ी शक्ति जैसी बाह्य प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलताओं के महत्त्व पर बल देकर इस दृष्टिकोण को और अधिक सुदृढ़ किया है। आरंभिक अध्ययनों में मुख्यतः प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता के ऐतिहासिक विकास और इसकी रणनीतिक भूमिका पर ध्यान केंद्रित किया गया था। Prescott (1995) ने इसके सैन्य उद्गम से लेकर 1980 के दशक के बाद रणनीतिक प्रबंधन के एक प्रमुख प्रकार्य के रूप में विकसित होने की प्रक्रिया को रेखांकित किया। बाद के अध्ययनों में इस बात पर विशेष बल दिया गया कि प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता को केवल सूचना-संग्रहण की गतिविधि न मानकर सूचना के व्यवस्थित विश्लेषण, निर्वचन और उसे रणनीतिक ज्ञान में रूपांतरित करने की प्रक्रिया के रूप में देखा जाना चाहिए (Calof & Wright, 2008; Bose, 2008)। हाल के अध्ययनों ने डिजिटल प्रौद्योगिकियों की बढ़ती भूमिका को भी रेखांकित किया है और प्रदर्शित किया है कि सोशल मीडिया, वेब माइनिंग तथा बिग डेटा एनालिटिक्स ने प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता संबंधी व्यवहारों के दायरे और प्रभावशीलता का उल्लेखनीय रूप से विस्तार किया है (He et al., 2013)।

समकालीन अध्ययनों में यह भी बलपूर्वक प्रतिपादित किया गया है कि प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता की प्रभावशीलता काफी हद तक संगठन की आंतरिक क्षमताओं पर निर्भर करती है, जिनमें ज्ञान प्रबंधन, अवशोषण क्षमता और गतिशील क्षमताएँ सम्मिलित हैं (Shujahat et al., 2017; Hassani & Arouss, 2024)। इसके अतिरिक्त, व्यापक रणनीतिक क्षमताओं के साथ एकीकृत किए जाने पर प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता का संबंध संगठनात्मक निष्पादन और संधारणीय प्रतिस्पर्धात्मकता से उत्तरोत्तर अधिक सुदृढ़ होता जा रहा है (Ibrahim et al., 2025)। समग्रतः, विद्यमान साहित्य यह प्रदर्शित करता है कि प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता रणनीतिक प्रबंधन, डिजिटल प्रौद्योगिकियों, ज्ञान प्रबंधन और संगठनात्मक क्षमताओं को एकीकृत करने वाले बहुविषयी अध्ययन-क्षेत्र के रूप में विकसित हो चुकी है।

ग्रंथमितीय विश्लेषण, ग्रंथसूची-संबंधी आँकड़ों के माध्यम से वैज्ञानिक प्रकाशनों के उत्पादन-स्तर, संरचना और विकास का व्यवस्थित परीक्षण करने हेतु व्यापक रूप से प्रयुक्त एक शोध-पद्धति है। अपने पद्धतिगत लाभों और अनुप्रयोगगत सुगमता के कारण हाल के वर्षों में व्यवसाय और प्रबंधन के क्षेत्रों में इसका उपयोग अत्यधिक प्रचलित हुआ है। प्रस्तुत अध्ययन में Web of Science Core Collection (WoS) डेटाबेस में सम्मिलित प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता संबंधी अकादमिक अध्ययनों का परीक्षण किया गया। इस डेटाबेस में अनुक्रमित न होने वाले प्रकाशनों को अध्ययन के दायरे से बाहर रखा गया।

अध्ययन से प्राप्त आँकड़ों के दृश्यांकन के लिए VOSviewer सॉफ्टवेयर का उपयोग किया गया। VOSviewer वैज्ञानिक प्रकाशनों, पत्रिकाओं, लेखकों और प्रमुख शब्दों जैसे घटकों से निर्मित विभिन्न प्रकार के नेटवर्क तैयार करता है तथा इन नेटवर्कों के तत्त्वों के मध्य विद्यमान अंतर्संबंधों का विश्लेषण करता है। बड़ी मात्रा में उपलब्ध आँकड़ों को सार्थक और दृश्यात्मक रूप में प्रस्तुत करके VOSviewer शोधकर्ताओं को किसी विशिष्ट क्षेत्र की प्रवृत्तियों, पारस्परिक संबंधों और प्रमुख अभिकर्ताओं को अधिक प्रभावी ढंग से समझने में सहायता प्रदान करता है।

आँकड़ा-संग्रहण की प्रक्रिया 26 अक्टूबर 2025 को संपन्न की गई। खोज-रणनीति के अंतर्गत Web of Science डेटाबेस के “Topic” क्षेत्र का उपयोग किया गया। Web of Science में विषय-आधारित खोज के अंतर्गत प्रकाशन का शीर्षक, सारांश, लेखक-प्रदत्त प्रमुख शब्द तथा डेटाबेस द्वारा स्वचालित रूप से सृजित Keywords Plus पद सम्मिलित होते हैं। तदनुसार, इन क्षेत्रों में से किसी में भी “Competitive Intelligence” पदबंध को समाहित करने वाले प्रकाशनों को अध्ययन में सम्मिलित किया गया। प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता संबंधी साहित्य के वैश्विक विस्तार को समग्र रूप से अभिगृहीत करने के उद्देश्य से किसी प्रकार का भाषागत प्रतिबंध लागू नहीं किया गया।

दस्तावेज़ों के प्रकारों के संदर्भ में शोध-लेखों, सम्मेलन-पत्रों, पुस्तक-अध्यायों और संपादकीय सामग्रियों को विश्लेषण में सम्मिलित किया गया। इन सभी प्रकाशन-प्रकारों का संयुक्त रूप से विश्लेषण किया गया, क्योंकि प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अकादमिक ज्ञान-उत्पादन केवल शोध-पत्रिकाओं में प्रकाशित लेखों तक सीमित नहीं है, बल्कि विभिन्न प्रकार के विद्वत्तापूर्ण प्रकाशनों के माध्यम से भी प्रसारित होता है। अतः इन दस्तावेज़-प्रकारों को सम्मिलित करने से क्षेत्र के ऐतिहासिक विकास, अनुसंधान-प्रवृत्तियों और ज्ञान-नेटवर्कों का अधिक व्यापक परीक्षण संभव हुआ।

WoS डेटाबेस में “Competitive Intelligence” प्रमुख शब्द का प्रयोग करके की गई खोज से कुल 1,460 परिणाम प्राप्त हुए। प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता से संबंधित सबसे प्राचीन अध्ययन 1985 में प्रकाशित हुआ था। विश्लेषित प्रकाशनों में 893 शोध-लेख, 489 सम्मेलन-पत्र, 38 पुस्तक-अध्याय और 40 संपादकीय सामग्रियाँ सम्मिलित थीं। इस प्रकार निर्मित डेटा-समुच्चय का सह-लेखकता, उद्धरण, अनुसंधान-क्षेत्र, देश और प्रमुख शब्दों के आधार पर विश्लेषण किया गया।

Web of Science की विषयगत श्रेणियों के अनुसार प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता संबंधी अध्ययनों के वितरण का परीक्षण करने पर ज्ञात हुआ कि सर्वाधिक 448 प्रकाशन व्यवसाय प्रशासन के क्षेत्र में किए गए। इसके बाद सूचना एवं दस्तावेज़ प्रबंधन के क्षेत्र में 326 और प्रबंधन विज्ञान के क्षेत्र में 279 प्रकाशन दर्ज किए गए। प्रकाशन-वर्ष के आधार पर किए गए विश्लेषण में 2009 में सर्वाधिक 105 प्रकाशन पाए गए। इसके बाद 2016 में 92 प्रकाशन हुए, जबकि 2012 कुल 85 प्रकाशनों के साथ तीसरे स्थान पर रहा।

प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता संबंधी अध्ययनों के नेटवर्क में सर्वाधिक पारस्परिक संबंधों वाले लेखक Jonathan Calof, Marie-Luce Muller और Andrejs Cekuls हैं। सर्वाधिक उद्धृत अध्ययन He et al. द्वारा 2013 में प्रकाशित “Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry” है। इस अध्ययन को 536 उद्धरण प्राप्त हुए हैं। प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता पर सर्वाधिक 263 अध्ययन संयुक्त राज्य अमेरिका में किए गए। इसके बाद चीन 220 अध्ययनों के साथ दूसरे और ब्राज़ील 116 अध्ययनों के साथ तीसरे स्थान पर रहा।

सह-लेखकता विश्लेषण से प्राप्त निष्कर्षों से इस क्षेत्र के विशिष्ट शोधकर्ताओं के इर्द-गिर्द निर्मित सुदृढ़ सहयोगात्मक नेटवर्कों का अस्तित्व उजागर होता है। यह समझा जाता है कि इन नेटवर्कों ने क्षेत्र के पद्धतिगत अभिमुखीकरण और वैचारिक रूपरेखा के निर्माण में महत्त्वपूर्ण योगदान दिया है। स्रोत और देश के स्तर पर किए गए उद्धरण-विश्लेषण भी यह प्रदर्शित करते हैं कि प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता संबंधी अनुसंधान का अंतरराष्ट्रीय प्रभाव व्यापक है।

यद्यपि विगत दशकों में प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता संबंधी अनुसंधान का उल्लेखनीय विस्तार हुआ है, तथापि विभिन्न दृष्टिकोणों से इस क्षेत्र के बौद्धिक विकास का परीक्षण करने वाले भावी ग्रंथमितीय अध्ययनों के लिए अभी भी महत्त्वपूर्ण अनुसंधान-अवसर विद्यमान हैं। प्रस्तुत अध्ययन प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता साहित्य का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है तथा उभरते विषयों, सहयोगात्मक प्रतिरूपों और उद्धरण-संरचनाओं की पहचान के माध्यम से भावी अनुसंधान के लिए आधार निर्मित करता है। यह अपेक्षित है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीकों और अंतर्विषयी अनुसंधान दृष्टिकोणों का एकीकरण इस क्षेत्र की भावी प्रगति को और अधिक सुदृढ़ करेगा।