Yapay zekâ, alt alanları olan makine öğrenmesi ve hesaplamalı yaratıcılık uygulamaları aracılığıyla; görüntüleri tanıyıp değerlendirebilmekte ve bunları sentezleyip yeni görüntüler üretebilmektedir. Stil transferi, duygusal modelleme, metinden görüntü üretimi yapabilmekte; basit eskizleri perspektif ve doku ekleyerek fotogerçekçi hale getirebilmektedir. Yapay zekâ, sanatçıları / eserlerini yaratıcılık skorları bakımından sınıflandırabilmekte, estetik değerlendirme yapabilmekte ve artistik üslupları analiz edebilmektedir. Böylece ekspertiz yapabilmeyi ve sahteciliğin engellenmesini kolaylaştırmaktadır. Bahsedilen işlevleriyle, restorasyon çalışmalarında ya da dijital sanat arşivlerinin düzenlenmesinde kılavuz araç olarak kullanılmaktadır. Yapay zekâ; yaratıcı ve estetik sanat yapıtları ortaya koyabilme potansiyeline sahiptir. Bu algoritmalar, çevrimiçi veri tabanlarına erişerek; oluşturacağı esere ilişkin kaynaklardan derleme yapabilmekte, kendi kendini geliştirebilmekte ya da daha gelişmiş versiyonlarını üretebilmektedir. Bir sanatçının / akımın karakteristik özelliklerini taşıyan ya da mevcut üslupların dışında benzersiz nitelikteki yapay zekâ ürünü eserler; müze ve galerilerde izleyici karşısına çıkmaktadır. Modern hayatın geniş bir bölümünde etki yaratan bu teknoloji; sanatın sınır deneyimlerine ulaşmakta, özgün bileşkeler oluşturmakta faydalanılabilecek, deneyselliğe açık bir alandır. Çağdaş sanatçının kimliğinin ya da sanat eserinin sorgulanmasında, modern kavramların irdelenmesinde önemli bir araçtır. Yapay zekâ çağın ruhunu sanat eserine yansıtabilecek gelişmiş bir asistan ve kavramsal sanatın yeni anlatım biçimidir. Çalışma, görsel sanatlar-yapay zekâ iş birlikli araştırma ve projelerin sınıflandırılması amacıyla hazırlanmıştır. Literatür taraması neticesinde ilgili araştırma ve projelerin analiz ya da sentez olmak üzere iki temel işlevden birini yerine getirmek üzere hazırlandığı belirlenmiş olup çalışma bu doğrultuda şekillendirilmiştir.

Artificial intelligence applications can recognize and evaluate the images and generate new ones by synthesizing them with the help of its subfields –the machine learning and computational creativity-. It can make style transfer, emotional modelling, text-to-image generation or create photorealistic images from sketches by adding them perspective and texture. Artificial intelligence is capable of classifying artists / their works in terms of creativity scores, evaluating aesthetics and analyze artistic styles; thus, makes it easier to make expertise and prevent forgery. It is also used as a guiding vehicle in the restorations or digital archieve organization processes with its mentioned properties. Artificial intelligence has a potential to produce creative and aesthetic artworks. By accessing online databases, these algorithms are capable of compiling from the resources related to the work it will create, improving itself or producing more advanced versions of itself. Artificial intelligence artifacts with the characteristic of an artist / movement, or of a unique quality outside of the existing styles, are being exhibited at museums and galleries. Having an impact on a large part of modern life, this technology is an area open to experimentation which can be used to reach the limits of artistic experiences and to create original components. It is a significant tool for examining the identity of the contemporary artist and work of art, and for explicating modern concepts. Artificial intelligence is an advanced assistant which is capable of reflecting the spirit of the age to the work of art; and is the novel form of expression for conceptual art. This study aims to classify the researches and projects of visual arts-artificial intelligence collaboration. As a result of the literature review, it was determined that the related researches and projects were prepared to perform one of the two main functions: analysis or synthesis, and this study is shaped accordingly.